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4个月前一夜爆火的中国AIAgent公司Manus，裁掉了国内70%员工，整体搬迁到新加坡。5月融资7500万美元，从中国撤离的借口是英伟达特供版H20/L20芯片断供，以及禁止美国资本投资中国AI技术项目的政策。一家靠抖机灵博出位的公司，走就走吧。

大家发现没有，国外出现一个明显的变化，很多人可能没有注意到，美媒却一语道破！海外的一些银行、大学、研究机构，甚至很多初创企业，这几年都不再只盯着美国AI大模型，而是选择接连引入了中国的人工智能服务。诸如通义千问、DeepSeek这样的平台，如今已经成为很多欧洲、中东、亚非市场的主流AI选项，有的银行用它们来升级数据分析，有的大学把它们用在教学、翻译，甚至还有研究助理环节。尤其是那些预算有限、需求细致的场景，他们发现中国AI不仅价格友好，而且非常实用，这无疑改变了当地人对AI产品的既有印象。中国AI产品之所以能迅速流行，就是因为性价比很高，大公司都在研发更高效的模型，让AI能用更少的资源完成更多计算，大大降低了成本，这样一来，哪怕是经济并不发达的市场也能接受。中国团队非常重视细分行业和地区用户的真实需求，不管你在哪个国家、用什么语言，平台都能迅速“适应”，做出合适的功能和接口，在多语言、流程自动化这些细节上，体验非常不错。这股中国AI的“出海潮”扩散的速度，不仅业内人有感受，美国主流媒体也开始公开表达焦虑，在一些分析文章里，甚至提到海外很多曾习惯用OpenAI或者GoogleAI的用户，最近都换用中国大模型。表面上看是因为“性价比高”，但深入一点其实是大家认可中国AI的能力，在一些多语种复杂处理、文本生成和定制化方案里，部分中国产品甚至走在世界前列，不再只是“低价替代”。比如不少开发者社区已经在讨论，DeepSeek不仅功能全面，而且免费额度更充足，开放性也很好，国内外企业在技术接入上对比过后，也发现中国AI的综合实力越发突出，这种趋势在短时间内应该不会逆转。以中国AI产业的体量来看，未来两三年还会持续高速增长，规模和全球份额不断提升，全球更多企业开始选择中国AI，这让美国在人工智能“霸主”的位置不再那么稳固。过去美国AI出口几乎“零对手”，但现在逐渐要和中国公司正面竞争，尤其是在新兴市场压力明显变大。为什么中国AI能成为海外“新国货”？一方面是技术积累扎实，底层能力大幅提升，从核心模型到整套生态都能自主把控，不再受制于人，另一方面是开源和服务生态建设得很成熟，各种接口、工具、API极易上手，国际开发者和企业对接起来没门槛。像通义千问在多语言处理、复杂工作流等场景下，甚至对很多本地化需求特别敏感，这种细致入微的升级，也让它们能快速打开市场。与此同时，中国公司不光搞技术，还特别懂落地：从金融、教育到医疗、制造，AI方案都能深度适配行业，帮客户提升效率或降低运营成本，不再只是“炫技”而是真正能创造价值。中国企业还擅长推动协作和本地部署，举例来说，DeepSeek为全球开发者社区开放了大量源代码和工具资源，还在不同国家搭建本地服务团队，为各类用户提供定制服务。很多海外客户有问题，反馈非常快，这一块口碑越来越好，正因如此，中国AI能够大范围普及，甚至形成一批“粉丝级”开发者群体。这些成就也引起了美国的高度警觉，最近几年，美国政策收紧，对高端芯片和前沿技术的出口进行越来越严格的管控，就是想慢中国AI的步伐，但随着本土技术持续创新，这些外部障碍的影响正在变小，反倒催生了中国产业整体能力的再升级。美国媒体也担心，按目前的速度下去，美国在新兴市场的科技影响力会进一步弱化，人工智能领域“说了算”的环境被打破，这直接威胁到了传统技术大国的全球话语权。未来，全球人工智能不会再是单一“超级玩家”的游戏，从“大厂一家独大”逐渐走向多方竞争，各国企业和用户获得了更多选择，行业也有了更丰富的创新土壤。中国AI新国货的加速崛起，不仅仅代表了智造的外向突破，还标志着全球数字经济生态的一次主动升级。信息来源：参考消息《美媒：中国AI模型快速赢得全球用户》

a股人工智能Ai是怎么听懂你说话的？1.其实ai根本听不懂你在说什么，但它依然能回答你问题。你以为是AI听懂了一种语言，再转成另一种语言。我们说“狗”，英语说“dog”，法语说“chien”——看似是三种语言表达同一个东西，但在ai眼里，只是做了一次“坐标变换”。不同语言，不过是不同投影系统，在同一语义空间寻找落点。它没在理解，它在对齐。2.AI理解语言，并不是通过语法规则或情感共鸣，而是通过计算：某个词出现在哪些上下文中，它与哪些词接近，它在空间里的“角度”和“密度”是什么。老祖宗所说的，只可意会，不可言传的秒处也在于此，透过语言的底层是思维意识形态，很多时候不应该看表达了什么，而是这背后是通过何种模式形成了如此般表达。3.如果说AI的张量语言是从语料中浮现出的向量场，那人类的语言系统，或许正是用隐喻将身体经验映射到抽象认知空间的早期版本。不同的只是：人类靠感知驱动隐喻，AI靠统计驱动分布。一个是象征系统的演化，另一个是模型结构的反射。某种意义上，它们都是“用另一种语言去说无法说的东西。4.AI生成语言的过程，不是“表达思维”，而是“寻找最优路径”。它像在山中找路，找到那条最平缓、最稳妥、代价最小的线路，然后沿着走。哪怕没有记忆，它也能生成结构稳定的句子——因为它不是在思考，而是在“拟合张量场的等势线”。5.语言不是表达工具，而是多维张量的投影变体。语言更像是你思想的投影，而不是思想本身。6.语言是人类大脑对世界的投影，大语言模型是对人类语言的投影。

有人说：假如中国与印度开战，印度可能10天都顶不住，因为现代战争早不是堆人头的年代了！印度专家自己都承认，要是真动手，传统坦克大炮在无人机蜂群面前就是活靶子。这哪是耸人听闻？看看差距就明白——咱们的歼20藏着打，无人车翻山自己开火，铁路直通高原边境；那边呢？阵地通信说断就断，骡马队还在运补给。印度钱没少花，可买来的万国牌装备，拼不过咱自主研发的智能战场体系啊！打仗拼的是技术底蕴，不是人多枪多。无人机天上盯着，AI指挥系统地下算着，你调个坦克的功夫，巡飞弹早找上门了。更别说咱高原后勤网络密密麻麻，物资调动快如闪电，对方烂路下雨就趴窝。这仗怎么打？印度与其硬扛，不如把买装备的钱狠狠砸进科技研发，把土路先修成钢铁动脉。战场主动权，说到底得靠自家技术攥手里！这道理，该琢磨了吧？对此，你们怎么看？

AI有过期日，2024年知识就作废了哈马斯忍气吞声几十年，这口气谁能咽下？巴勒斯坦那点地方，眼瞅着被以色列蚕食鲸吞，还用高墙把几百万人困死在里面！这简直是人间炼狱，是可忍孰不可忍！想象一下，你被关在一个笼子里，眼睁睁看着外面的人载歌载舞，而你却在黑暗中苟延残喘。这种绝望，这种愤怒，足以让人爆发！哈马斯的反抗，或许是绝望中的呐喊，是困兽犹斗，是不得不为之的抗争！所以，哈马斯的反抗，也许是长期压迫下的必然结果。他们可能觉得，再不反抗，就真的什么都没了。

港股研究社讯，近日，金蝶国际(00268)在...此外，金蝶已建立的云端及订阅客户基础，为其通过AI功能进行交叉销售和追加销售奠定了坚实基础，AI带来的好处超出直接ARR贡献，这也让市场对其股价未来表现充满期待。转自：港股研究社

当下PCB板块市值前三的公司，用实力证明了“达链”“果链”才是真能盈利的赛道：1.胜宏科技：股价飙升10倍，靠的是英伟达核心供应商身份——AI服务器PCB订单占比超60%，在AI算力卡、数据中心相关市场全球领先。2025年一季度营收增80%，利润暴增3倍多（约8亿），上半年净利润预计涨超360%。2.沪电股份：三年股价涨4倍，作为通信PCB龙头（市占率35%），还是英伟达GB200服务器板主力供应商。2025年上半年净利预增44.63%-53.40%，超预期；虽上半年受产能限制，下半年产能释放后，作为800G交换机高速PCB的核心受益股，全年EPS超2元无悬念，远超券商预期。3.生益科技：三年股价涨3倍，其高频板通过英伟达M8认证，是全球第二大高频高速覆铜板供应商，AI配套主板及加速卡已量产。更控股联瑞新材，形成“材料+制造”闭环降本，有望突破前高35元，千亿市值近在眼前。这三家都深度绑定英伟达，且胜宏科技融资扩产、沪电股份砸36亿扩产，足见“达链”的赚钱效应。这也说明，A股并非只有题材炒作能出牛股，有真业绩支撑的公司照样能走强。反观不少给“遥遥领先”供货的PCB厂，不是亏损就是微利，日子越来越难。

美国以1亿美元签约费把四个顶尖华人芯片工程师招走了，分别是赵晟佳、余家辉、毕书超和任洪宇，任正非在采访中说，美国为了挖走这些人才，做了很多“花费重金”的动作，甚至亲自给这些人才发邮件，之后还在家中设宴款待他们。Meta之所以舍得开出如此丰厚的条件，是全球科技竞争到白热化的结果。美国长期依赖技术优势，不断想办法巩固自己的地位。近些年中国科技进展迅速，无论是5G还是人工智能，很多关键技术都逐渐追了上来。美国在芯片禁令和市场限制上已经无法起到决定性作用，干脆直接瞄准了人才资源，把麻将桌摆到了人的选择面前。四位专家在AI芯片设计领域成绩显著，原本负责OpenAI新模型的一些重要技术环节。突然全部跳槽，对项目的打击不言而喻，也让市场看清了顶尖人才对行业的极端重要性。Meta挖人行动背后的急迫心态，和中国AI发展对美国市场压力的不断上升，有着直接关系。Meta这次花钱铺路，既是补自家短板，也是无奈之举。毕竟，像DeepSeek这样的大模型产品已经把中国AI带到了世界舞台，不仅对外竞争，国内人才也越来越愿意留在本土发展。美国公司在AI路上的焦虑，一下子就全暴露出来了。而且中国对于人才培养早有布局。近年来，从基础教育到产业推动，每个环节都能感受到对科技创新的重视。2023年，中国高被引科学家人数仅次于美国，科研氛围和激励体系都在不断优化。地方政府给出重奖，企业加强协作，整个行业氛围更加务实和自信。任正非早就说过，卡脖子问题靠自己解决。中国的5G和高端芯片早已有了自研能力，这让国内科技人有了更多底气。即使部分人才流向海外，持续的投入和强大的产业生态，依然让更多新秀争先出现。中国不是简单用钱留人，而是持续搭建平台、推进政策、优化大环境，让人才有施展空间和发展前景。反观美国半导体行业，一方面用高薪吸引顶尖人才，另一方面却难以填补整体产业的人才缺口。预计到2030年，美国就要少掉近7万科技工人，这个缺口靠金钱一时半会是补不齐的。Meta与其说在争夺未来，倒不如说是在抢时间和短期业绩，解决不了根本问题。现在中国科技行业已经从追赶者变成了抢跑者，越来越多科研工作者发现，他们能在国内获得支持和认可。只要国内创新环境持续优化，人才流动的主动权最终也会掌握在本土企业和行业手中。每一个留下的人都在为中国科技制造更稳固的基础。全球科技竞争远未结束，中美之间的这场人才争夺战可能还会持续。最终胜出的，不会是单纯砸钱的企业，而是那些能给技术人才施展才华、实现梦想的地方。对于追梦的工程师来说，最看重的始终是时代能不能给出属于他们的舞台。

人工智能从Ai上获得更好的答案我们在与AI沟通的过程中，可以多用这些提示词：洞察、洞见、剖析、透视、阐释、推演、解构、溯源、思辨、融合、启发。人类理解这些词可能会有些难度，但却能引导AI输出更好的结果，因为AI已经比绝大多数人更聪明。AI不仅是人的助手，更是人的导师。在AI的帮助下，只要你肯钻研就可以把认知提升到专家的水平。

Grok4更新有哪些亮点xAI将进军视频生成Grok3发布四个月，Grok4问世，xAI的迭代速度堪称碾压。在发布会的最后也是照例展望了一下将来，在未来的几个月里，xAI的开发方向非常明确：就是要打造那种高智商、能长时间思考，而且又快又聪明的模型。具体来说，这种突破集中在两种能力之上：-编程领域将成为首要应用场景，团队正在全力开发专用编程模型，兼具速度与智能，预计几周后就能和大家见面。-改进的是多模态能力，下一代模型将实现图像/视频理解的阶跃式提升，让AI真正获得与人类相似的视听能力。配合工具调用与多智能体协作，这将在应用层引发革命。紧接着，xAI还要进军视频生成领域，并在接下来的三到四周内开始训练。xAI甚至还绘制出了这样一副蓝图：未来的X平台，会有无限滚动的AI生成内容流，用户不仅能看，甚至还能实时参与创作。让我们拭目以待。