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从目前技术轨迹来看，AI应用软件的发展方向集中于“生成式AI应用软件”(比如DeepSeek、ChatGPT、Sora以及Anthropic推出的Claude等火爆全球的AI应用软件)，以及在生成式AI基础上，AI功能从聊天框式一问一答转向“自主执行各种...

【微软宣称AI节省5亿美元成本再次裁员近万人】据媒体报道，知情人士透露，微软首席商务官JudsonAlthoff本周公开表示，人工智能（AI）工具正在深刻改变微软内部的运营方式，大幅提升从销售、客户服务到软件工程等多个关键领域的生产力。仅在微软自身的呼叫中心应用，AI技术去年就为公司节省了超过5亿美元的成本，同时提升了员工和客户的满意度。同时，微软已开始利用AI处理与小客户的互动。尽管这项应用尚在早期阶段，但已成功创造了数千万美元的新收入。微软新产品的代码中，高达35%由AI生成。这显著加快了产品上市速度。微软旗下领先的AI编程工具GitHubCopilot已拥有1500万用户。Althoff的言论反映了科技行业高管日益公开谈论的一个现实：AI正在自动化大量原本由人力完成的工作。除微软外，Salesforce表示其30%的内部工作已由AI处理，从而减少了某些岗位的招聘需求；Alphabet和MetaPlatforms的高管也证实AI正被用于编写大量代码。然而，效率提升的另一面是组织变革。微软近期宣布了新一轮裁员计划，涉及约9000人（占员工总数近4%）。公司表示此举旨在控制其在AI基础设施领域进行的巨额投资成本。这延续了微软今年的裁员趋势，此前已宣布裁员约1.5万人，上周的裁员则主要集中在销售等面向客户的岗位。AI的快速实施不可避免地加剧了员工的“替代焦虑”，尤其是在科技行业。微软在积极展示AI如何重塑工作环境、提升效率的同时，也正经历着由此带来的结构性调整。

机器人未来会取代教师？最近，在教育领域，掀起了一股AI热潮，说要把AI融入到课堂当中，激发学生的兴趣，我想说的是，辅助可以，但不能代替！教育是最有温度的行为，机器人不能做到像真人那般对放矢，充满温情，不同班级，不同学生情况都不同，如果AI在课堂中泛滥，不是一个什么好消息！试想，如果每一节课都是人工智能生成，或者说主要框架都是由人工智能来组织，那就变成了千篇一律，那要学校来干什么？直接让学生在家里面对着电脑学习不就好了？有些课堂运用AI，显得有点浮夸，比如学生在课堂上和人工智能对话，课堂气氛好像挺活跃，但实际上探讨的都是一些比较简单的表浅的问题，除了激活氛围之外没有什么太大的实际作用。所以我觉得AI在教育中的运用应该是在课外，比如寻找资料、提供某些案例等等，而不应该用在课堂上，不知大家认为然否？

AI新秀Manus逃离祖国，迁址新加坡。前几个月炒作过分的manus被揭露只是一个套壳企业，并没有什么神秘高科技技术，炒作几日后就偃旗息鼓，这家AI公司一开始就没有走对路，他只是想通过炒作换来投资，因为其技术本来就是师从美国高科技技术企业，而且硬件设施全部一依靠美国英伟达的芯片，关键它的市场定位并没有把中国用户放在眼里，根本就没有给中国用户使用，基本上全部是欧美客户。这种情况下搬离中国市场也是自己的战略所为，那就是靠着西方市场来经营，其实最近deepseek也有这样的情形，deepseek也没有照顾国内用户，而且主打给美国用户更多的优惠和便利，国内用户则反映deepseek不好用，现在deepseek风头已经过去，技术也不再是世界最好的，成本也不是最低了，其他国内AI大模型技术已经超过deepseek很多。话说回来，Manus搬离中国是好事，至少可以躲开美国政府的打压，在新加坡可以使用英伟达的硬件设施，可以让他获得更好的算力。

英伟达盘中市值首破4万亿美元大关。见证历史！这是AI创造的奇迹。未来还有很大的空间。英伟达市值突破4万亿美元关口英伟达成首家市值达4万亿美元公司​​​

日本:我们都在用中国AI，英国:坏了，中国在人工智能领域赶上来了，美国:用你们说？人家千问3都霸榜了！越来越多的国家媒体不得不承认一个现实，中国AI和西方AI的差距正在消失。日本经济新闻说，阿里通义千问大模型成了日本AI开发的基础，日本企业都在中国AI大模型。英国路透社几个月前播出的博客节目则认为，3年前ChatGPT面世时，西方都以为中国没戏了，但是如今他们都改变了看法。美国更不用多说，它算是最有体感的。前段时间的全球最大AI开源社区HF更新了最新一期的大模型榜单，结果发现阿里最新开源的通义千问3向量模型Qwen3-Embedding登顶了榜首，成为当下最受欢迎的开源大模型。其模型性能比上一个版本提升了40%，在MTEB等权威榜单中直接打败了谷歌、微软、OpenAI等企业的大模型，拿下了SOTA最佳性能表现。中国大模型的强大，也投射到了咱们的日常生活中，通义作为咱们的个人助手，已经可以为我们提供非常实用的服务，覆盖工作、学习、生活等各个场景。例如在学习场景下，借助着大模型能力，通义支持拍照讲题，遇到不懂得问题，只需要拍个照，通义就能精准的帮助用户进行解析，提供多角度解法，助力学生学习。还有上个月，通义APP全面升级了翻译能力，支持119种语言和方言，不管是旅游出行亦或者办公会议，都可以使用同传翻译功能，也就是说，即使你不懂外语，也能和老外开会。不得不说，中国AI的崛起，一方面为咱们争了光，另一方面也确实对我们的生活带来了巨大的帮助！

世界富豪马斯克再次语出惊人，他说：“地球上未来发生最大的问题，就是人口崩溃，而不是人口过剩。”他严正警告：“AI的进化已进入‘失控倒计时’，5年内AI超越人类总智能，2029年文明终结概率20%！”如果有一天，地球上的人口不再增长，而是急剧萎缩，人类文明会走向何方？如果人工智能在短短五年内超越我们的智慧，甚至将我们推向灭亡的边缘，我们又该如何应对？世界富豪埃隆·马斯克最近的言论令人震惊：他宣称未来最大的危机不是人口过剩，而是人口崩溃；他还警告，AI的进化已进入“失控倒计时”，五年内可能超越人类总智能，2029年文明终结的概率高达20%。这些预言究竟是天才的远见，还是耸人听闻的臆测？让我们一探究竟。马斯克关于人口崩溃的观点挑战了长期以来的人口过剩担忧。联合国2024年人口展望报告显示，全球人口预计在2084年达到103亿的峰值，随后将缓慢下降。然而，这一总体趋势掩盖了区域性的严峻现实。发达国家如日本、韩国和欧洲多国已经步入人口减少的轨道。以日本为例，自2010年以来，其人口持续下降，从1.28亿减少到2023年的1.24亿，预计2050年将跌至1亿以下。韩国的生育率在2023年低至0.8，远低于维持人口稳定所需的2.1。欧洲国家如意大利（生育率1.2）、西班牙（1.3）和德国（1.5）同样面临低生育率困境，人口增长几乎完全依赖移民。低生育率带来的后果是多方面的。首先，劳动力短缺将直接冲击经济增长。以日本为例，老龄化导致劳动人口比例从1990年的70%下降到2023年的59%，企业面临招聘难的问题。其次，社会保障体系承压加剧。德国的养老金支出已占GDP的10%以上，且这一比例还在上升。此外，马斯克特别强调，人口减少会削弱创新能力。年轻人口是科技进步的基石，而老龄化社会可能导致类似硅谷的创新中心失去活力。更长远来看，发达国家人口下降可能将全球经济和科技领导权让渡给人口仍在增长的新兴国家，如印度和部分非洲国家。然而，马斯克的警告并非没有争议。一些学者指出，全球人口仍在增长，短期内不会“崩溃”。联合国预测显示，2084年之前人口仍在上升，发展中国家的人口红利依然存在。此外，移民和政策调整可能缓解人口压力。例如，加拿大通过开放移民政策保持了人口稳定，2023年净移民人数超过40万。因此，马斯克的悲观预测可能夸大了问题，但他提出的低生育率风险确实值得深思。马斯克特别提到AI的“递归自我改进”能力，即AI能够自主优化自身算法，可能引发“智能爆炸”。这一概念源自技术哲学家尼克·博斯特罗姆的理论：一旦AI达到一定智能水平，其自我提升速度将呈指数级增长，人类难以控制。例如，2024年谷歌DeepMind的一项实验显示，其AI系统在无人类干预的情况下优化了能源分配算法，效率提升了15%。尽管这是积极案例，但若AI的目标与人类利益冲突，后果可能不堪设想。AI的风险不仅限于技术层面。2024年，一辆自动驾驶汽车因算法误判导致事故，造成2人受伤，引发公众对AI安全性的质疑。此外，AI在军事领域的应用也令人担忧。美国和俄罗斯均在开发自主武器系统，若失控，可能引发不可预测的冲突。马斯克警告，AI若在未来五年内超越人类总智能，2029年文明终结的概率达20%，尽管这一数字缺乏具体依据，但其对AI失控的担忧与许多专家不谋而合。然而，反对声音同样强烈。AI领域的领军人物如吴恩达认为，AI超越人类智能的时间表远超马斯克的预测，且人类有能力通过监管和技术手段控制风险。2025年初，欧盟通过的《AI法案》已对高风险AI系统设定了严格标准，美国也在制定类似法规。马斯克本人也承认，AI的未来更可能是积极的，但他坚持认为必须正视其潜在威胁。人口崩溃与AI失控并非孤立问题，二者相互交织，可能放大彼此的影响。人口减少导致劳动力短缺，而AI可能填补这一空缺。例如，日本已广泛应用机器人护理老年人口，2023年相关市场规模达50亿美元。然而，若AI失控，这种依赖可能成为双刃剑。此外，人口老龄化可能减缓AI监管政策的制定速度，因为年轻一代更倾向于接受新技术，而老年人口往往持保守态度。经济层面的影响同样显著。低生育率可能导致消费市场萎缩，而AI的普及可能加剧失业问题。国际劳工组织预测，到2030年，AI将取代全球约20%的基础岗位，尤其集中在制造业和服务业。发达国家若无法通过生育率提升或移民补充劳动力，经济停滞风险将进一步加剧。

戏剧性的一幕正在发生！要不是美媒亲口承认，估计很多人还被蒙在鼓里，中国技术正在替代美国的技术地位！最近《华尔街日报》在一篇报道中提到，中国人工智能企业正在削弱美国在全球人工智能领域的主导地位，美国领先优势“告急”。美媒进一步指出，在欧洲、中东、非洲和亚洲，包括跨国银行、公立大学在内的用户越来越多地选择通义千问、DeepSeek这些中国大模型，将其作为GPT等美国产品的替代方案。要知道，为了保持在AI领域的主导地位，老美过去花了不少的心思，可是现在这一局面正在被打破，中国技术已经站上了输出端。现在，通义千问是中国企业用得最多的大模型，绝大多数中国企业都选择的是咱们中国的大模型。甚至中国的AI凭借技术和开源方面的优势，已经成为了全球顶尖企业、科技巨头除美国之外的又一个选择。现如今，包括美国、英国、日本、新加坡等国家的顶尖企业、明星创企都在选择与通义千问大模型合作。比如宝马，将通义千问大模型应用于中国市场的宝马新世代系列车型。还有一向挑剔的苹果同样选择了通义千问大模型，要清楚，就模型能力来说，苹果大概率是选择性能强大的开源模型，最终其选择通义千问模型的举动足以说明一切。除此之外，英伟达、亚马逊等知名企业也都选择了通义千问。说白了，AI不止是聊天工具，AI的未来在企业级市场。我们也看到，像美的、北汽福田等中国品牌、中国企业都开始借助通义千问的能力，提升出海的底气。可以说，现在AI成为了中国又一张响当当的名片，带给国外震撼的同时，也在悄悄改变各行各业、改变世界！

荣耀magic8系列被寄于厚望，尤其在影像以及AI能力还有magicos10的加持，相信会带来更加震撼的体验！根据知名博主爆料，荣耀magic8系列将会在影像表现与苹果和华为掰掰手腕，不知道大家怎么看待呢？

大家发现没有，科技圈风向彻底变了，中国出现两个好现象！第一，中国AI开始成为“主角”。以前一谈起大模型，大家想到的必然是美国A大模型，在各种榜单中，拿下榜首的也多半是国外的AI。但是现在不一样了，以千问3为代表的中国AI正在全球开源社区霸榜。早前，全球最大的AI开源社区HF更新了最新一期的大模型榜单，结果发现阿里最新开源的通义千问3向量模型Qwen3-Embedding登顶了榜首，成为近期最受欢迎的开源大模型。中国AI开始站在世界舞台中心，被全球开发者追捧。第二，中国AI开始给普通人带来帮助。上个月，通义APP全面升级了翻译能力，直接覆盖文字翻译、同传翻译、文档翻译、图片翻译等四大核心场景。不但翻译的场景变多了，而且支持的翻译语言种类也大大提升，已经支持119种语言和方言，涵盖印欧语系、亚非语系、南亚语系等多种语系。也就说是咱们现在借助AI能力，不但支持各种各样的语言翻译，比如说英语、日语、韩语、阿拉伯语等等，而且翻译方式也不局限于文字。值得一提的是，其中还有一个同传翻译功能，非常适合在会议、旅游、视频通话等场景使用，就算是和老外打视频，也能实时进行翻译了，沟通完全没问题。不得不说，时代真的变了，以前AI看美国，而现在大家都开始看中国了。