尽管其初衷良好，并且违背了自己的服务条款，但它的AI语言模型经常被用来编写垃圾邮件，而它的开创性研究也激励了其他人建立可能产生类似效果的人工智能模型。这种大量涌入的人工智能生成内容进一步降低了诸如Google这样的SEO驱动搜索引擎的效果。到了2024年，网络搜索确实处于一种糟糕的状态。

有趣的是，现在OpenAI正在提供一个潜在的解决方案来解决这个问题。周四，OpenAI公布了一个名为SearchGPT的人工智能驱动的搜索引擎原型，旨在为用户提供快速、准确的答案，这些答案源自网络。这也是对Google的一个直接挑战，Google也曾试图将生成式AI应用于网络搜索，但收效甚微。

该公司表示，未来计划将这个临时原型中最实用的功能整合到ChatGPT中。ChatGPT（以及Microsoft Copilot）已经可以使用Bing进行网络搜索，但SearchGPT似乎是OpenAI专门为AI辅助网络搜索而构建的界面。SearchGPT试图通过结合OpenAI的AI模型（如GPT-4）和实时网络数据来简化在线查找信息的过程。与ChatGPT相似，据报道，用户可以向SearchGPT提问后续问题，AI模型在整个对话过程中保持上下文连贯。

从准确性角度来看，最重要的一点是，SearchGPT原型（我们尚未亲自测试）据称包含了突出显示网络来源的功能。回答中包括内联引用和链接，而侧边栏则显示额外的来源链接。

OpenAI尚未说明它是如何获取实时网络数据的，以及它是否正在与现有的搜索引擎提供商合作（就像它目前与Bing为ChatGPT所做的那样），还是正在构建自己的网页爬虫和索引系统。

绕过出版商阻止OpenAI的方法 ChatGPT已经可以使用Bing进行网络搜索，但从去年8月OpenAI公布了阻止其网络爬虫的方法以来，该功能并没有像预期的那样有用。许多网站，比如Ars Technica（作为母公司政策的一部分，我们阻止了OpenAI的爬虫），因此不会出现在ChatGPT的搜索结果中。SearchGPT似乎解开了OpenAI网络爬虫抓取训练数据与OpenAI聊天机器人用户希望搜索网络之间的关联。值得注意的是，在新的SearchGPT公告中，OpenAI表示：“即使网站选择退出生成式AI训练，它们仍然可以在搜索结果中出现。”

即便如此，OpenAI表示正在开发一种方法，让出版商可以管理他们在SearchGPT搜索结果中的展示方式，以便“出版商有更多的选择”。而且该公司表示，SearchGPT浏览网络的能力与训练OpenAI的AI模型是分开的。

人工智能驱动搜索的不确定未来 OpenAI声称SearchGPT将使网络搜索更快捷、更容易。但是，与传统方法相比，人工智能驱动搜索的有效性尚不确定，因为这项技术仍处于早期阶段。但坦白说，目前最主流的网络搜索引擎相当糟糕。

在过去的一年里，我们看到了Perplexity.ai作为一个潜在的、由人工智能驱动的Google搜索替代品兴起，但该服务一直受到编造信息和出版商（包括Ars Technica的母公司Condé Nast）指责抄袭等问题的困扰。与Perplexity不同，OpenAI已经与多家出版商签署了众多内容合作协议，并特别强调愿意与内容创作者合作。“我们致力于建立一个充满活力的出版商和创作者生态系统。”OpenAI在其新闻稿中表示。“我们希望能够帮助用户发现出版商的网站和体验，同时为搜索带来更多的选择。”

在OpenAI的新闻稿声明中，《大西洋月刊》（与OpenAI有内容合作协议）的CEO Nicholas Thompson表达了对人工智能搜索潜力的乐观态度：“人工智能搜索将成为人们浏览互联网的关键方式之一，在这个早期阶段，至关重要的是，这项技术应该以一种尊重、重视并保护新闻业和出版商的方式建立起来。”他说，“我们期待与OpenAI合作，为读者创造一种全新的发现《大西洋月刊》的方式。”

OpenAI曾经尝试过其他基于其AI语言模型技术的衍生产品，但并未取得轰动性的成功（最明显的是GPT系列），所以时间将会证明SearchGPT背后的技术是否能够持久发展——并且能否在不产生幻觉的情况下提供准确的结果。但当前网络搜索的状况正在邀请新的实验来区分信号与噪声，看起来OpenAI正在加入这场竞赛。

目前，OpenAI正在向一小群用户和出版商推出SearchGPT进行测试和反馈。感兴趣的用户可以在公司的网站上注册等待名单以尝试这个原型。