提示工程和生成式人工智能正变得越来越热门。成为热度的一部分！
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$300k/年。这可能是你看到的第一件事，你可能会想'咦，怎么样？我问自己同样的事情。但我并不感到惊讶。随着生成式人工智能在 2023 年的发展，这注定是每个人都想分一杯羹的下一个热门职业。
如果你仍然不相信我，请看一下 Anthropics 的空缺。
现在相信我了吗？
我会把它当作是，停止拖延，直接进入如何免费学习 AI 提示工程，并希望为自己找到一份新的时髦工作！
Open AI Prompt 工程指南友情链接： 提示工程指南
让我们从目前引领提示工程/生成式 AI 游戏的人开始——OpenAI。
OpenAI 提供了一个指南，该指南将介绍战略策略，以帮助您从 GPT-4 等大型语言模型中获得更好的结果。他们鼓励用户进行实验、反复试验，直到找到最适合他们的方法！
他们通过一系列示例以及 6 种策略来获得更好的结果。
NLP 与深度学习链接：NLP 与深度学习
知道如何提示模型做你想做的事是件好事，但当你了解它的工作方式时，那就更好了——来龙去脉。
深度学习提供的一门课程，使用深度学习技术探索自然语言处理 （NLP） 的基础和应用。因此，与其仅仅弄清楚如何与计算机系统通信，不如更深入地了解计算机系统如何理解和创建类似人类的语音。
学习提示友情链接：Learn Prompt Engineer Guide
哦，另一个指南，但这次更广泛！创始人齐聚一堂，创建了一个关于如何使用生成式人工智能的全面且免费的指南。如果您是 AI 世界的新手，该指南适合您。它专门针对想要了解有关生成式 AI 和提示工程的更多信息的非技术读者。
如果您掌握了一些技术知识，并且需要更具挑战性的东西，那么后面的模块将适合您。
提示工程大师班链接：提示工程大师班
如果您愿意订阅，Prompt Engineering Masterclass 的内容对您免费！这是一个不断发展的系列，分为分段文章。您将深入了解用于生成式 AI 的高级提示工程技术。
您将从学习生成式 AI 基础、大型语言模型和提示工程简介开始，然后慢慢转向更高级的主题，例如提示工程技术、对话式 AI 模型、AGI 和企业 GenAI，以及实际示例。
面向开发人员的提示工程链接：面向开发人员的提示工程
由 DeepLearning.AI 提供的 1 小时免费课程，Isa Fulford 和 Andrew Ng 担任您的课程协调员。本课程是专门为开发人员策划的，您将学习如何使用 LLM 并构建新的强大应用程序。
使用 OpenAI API，您将学习创新，掌握提示工程的最佳实践，并探索如何将 LLM API 用于各种任务。
提示工程指南友情链接： 提示工程指南
最后但并非最不重要的一点是，另一个提示工程指南。没有太多的免费指南！
由于对 LLM 的开发非常感兴趣，PromptingGuide.AI 创建了一个及时的工程指南。您不仅能够掌握提示工程，而且还包含最新论文、高级提示技术、学习指南等。
结束语6 门课程让自己找到一份新的时髦工作，可能会给你带来大笔钱！当然，这不仅仅是掌握提示工程，你还需要把它付诸实践，创建一个良好的投资组合，并把你最好的一面展现出来！
Nisha Arya 是一名数据科学家和自由技术撰稿人。她对提供有关数据科学的职业建议或教程和基于理论的知识特别感兴趣。她还希望探索人工智能有利于人类长寿的不同方式。她热衷于学习，寻求拓宽她的技术知识和写作技巧，同时帮助指导他人。
原文标题：AI Prompt Engineers are Making $300k/y
原文链接：https://www.kdnuggets.com/ai-prompt-engineers-are-making-300ky
作者：Nisha Arya
编译：LCR
