在智能化唱主角的当下,车企与跨界企业融合发展,已经成为新的发展趋势。
4月25日,日产中国与百度共同签署了谅解备忘录,双方将开展在人工智能与智能汽车领域战略合作的可行性研究。本次可行性研究的合作内容包含:
基于日产汽车智能化平台,发挥百度在生成式AI方面的优势,共同开发和研究相关领域的未来技术发展和商业合作可行性;日产汽车在中国的车型上搭载百度AI解决方案,发掘AI解决方案的发展潜力,并将积极推动研究与合作,共同探索创新技术在未来汽车领域的应用与发展。
同日,丰田与腾讯也就智能化领域签署了合作协议,为用户打造个性化、多样化的移动出行体验。
对于车企而言,譬如百度、华为在内的领先AI公司的重要性越来越明显,其将重度赋能车企在智能化竞争中占据不同的优势。毕竟,从新能源汽车领域发展趋势来看,下一个10年智能化将起主导作用。
4月29日,小鹏汽车创始人在社交平台发文称:“如果说上一个10年是新能源的10年,新的10年会是智能汽车10年。”
那么,什么样的搭档才能让车企发挥出更大的优势,从而走在时代发展前列?
4月22日,百度Apollo举办了智能汽车产品发布会,围绕汽车智能化,发布了全新升级的“驾舱图”系列产品,包括纯视觉城市领航辅助驾驶产品ANP3 Pro、百度地图V20、文心赋能的座舱专家模型——智舱大模型2.0等产品。
发布会上,百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总裁王云鹏强调:“坚持做好车企智能化的‘技术合伙人’的战略从未改变。”
01.
打响高阶智驾平权之战
在发布会上,百度智能驾驶事业群组(IDG)首席研发架构师、 IDG技术委员会主席王亮表示,纯视觉城市领航辅助驾驶产品ANP3 Pro,将高阶城市智驾的硬件成本拉入万元时代。
据介绍,这款产品采用演进速度更快、算法上限更高的纯视觉技术路线,搭载1颗NVIDIA DRIVE Orin(254TOPS)、11个摄像头、3个毫米波雷达以及12个超声波雷达,在实现更低BOM成本的同时打造出媲美Lidar且可量产的全场景感知方案。
“ANP3 Pro可支持15-25万元价格区间的新能源车型搭载。”王亮表示,百度Apollo将加速高阶智驾普惠进程,助力城市领航辅助驾驶从初期市场走向大众市场。
但与之相对应的,是不少车型也宣称能将高阶智驾方案搭载到10万级的车型上。4月以来,两款价格在10万-15区间的入门级车型,宣布可实现高速NOA(领航辅助驾驶)甚至城市NOA,这两款车都搭载了大疆车载的高阶智驾系统。
这套系统号称能实现任意点到点的城市领航高阶智驾,成本下沉到千元级别。此外,毫末智行也在去年年底发布了3款智能辅助产品,价格位于3000元~8000元。
其中,3000元和5000元的版本均无激光雷达,3000元版本只支持高速NOA,5000元版本可以实现城市记忆行车与记忆泊车,只有8000元版本才支持城市全场景NOA。
对于业内此种现象,王亮告诉帮宁工作室:“今天我花了比较长的篇幅把高阶定义清楚,不是每个人都可以说这两个字,符合我们产品设计之初的四个必要条件,大家可以数一数,我不认为那些企业都算。”
百度所定义的四个必要条件,具体为:
第一,支持复杂城市道路的点到点领航辅助驾驶。
第二,智驾功能时空覆盖范围广,不能仅限于个别的样板间城市,需要全国都能开,有导航的路段就能启用。
第三,智驾大规模渗透、数量快速增长时,用户使用智驾要有安心感,能够对系统产生信任和依赖,不同路段和时段的使用体验一致性要做到非常好。
第四,智驾产品通过用户的使用和反馈系统,能够持续高频地迭代演进,为用户带来获得感和体验层面的升级。这些意味着智驾系统的核心由数据驱动AI算法构建,拥有自身的数据飞轮。
王亮进一步解释,产品定义有区分度。同10万元搭载的功能相比,华为、极越使用感受会完全不一样。如今,极越提供的每个版本都会有“月月开新车”的感受。
“当然,行业没有形成共识。百度一直在讲自己的定位,不像每家车企和供应商都有自己的资源禀赋,打低价市场、扩大规模,我觉得也没问题,但这不是百度的强项。”王亮说,百度的强项是AI、模型、数据驱动算法层面,找到了自身行业定位。
这意味着,从产品定义来看,百度的高阶智驾更符合大众心中的期待值。
02.
“2024年是大模型元年”
随着人工智能、大模型技术的快速发展及应用,汽车也从传统的出行工具变身成为充满想象力的智能化空间。发布会上,百度智能驾驶事业群组(IDG)智能汽车业务部总经理苏坦发布了文心赋能的座舱专家模型——智舱大模型2.0。
“从遥控器式的传统交互到会主动服务的座舱智能体,智舱大模型2.0是一次重大进化。它将赋予汽车主动思考和响应用户需求的能力,打造真正以人为本的驾乘体验。”苏坦表示,智舱大模型 2.0 将为每台汽车配备一位“贴心小助理”,让用户驾驶之旅更加安全、高效和愉悦。
从具体表现来看,智舱大模型2.0完成了三大升级:
首先,体验全新升级,全新的座舱智能体如同随行的贴心助理,可自然对话、深度理解、主动思考。专为座舱定制的导航智能体和用车智能体不仅能够更好地理解复杂命令,还具备一定的社交属性,能理解用户的“言外之意”,成为具备情感和智商的智能助手。
其次,架构全新升级,基于MoE架构理念,打造端云融合多个专家模型,开发出车端专属的场景体验,实现响应速度提升300% 、调用成本下降200%、并且实现了用户数据最少上云。
再者,开放升级,智舱大模型 2.0将智舱AI应用开发范式流程化、工具化,全链路降本提效 ,通过专有数据训练、专属场景开发、专属资源接入,助力OEM高效构建品牌专属大模型和特色应用。
“我们认为汽车本质上是一个出行工具,不是一个电脑,不能只是把通用语言大模型上车,一定是要最懂出行的大模型上车,要为用户的出行保驾护航。”百度副总裁尚国斌强调。
在百度等企业的助力下,大模型上车的速度越来越快。苏坦认为:“2024年就是大模型上车元年。”
对于这个结论,他有充分的论据,主要体现在百度对算力的增加和模型技术本身的突破。
“大模型最开始出现时,大家有点过于神化,认为浩如烟海的大模型会带来指数型跃迁,后来大家发现把模型做小,做好数据训练,以更精简更高效的方式也可以达到类似的效果。这些技术的突破又让模型侧对场景的聚焦变得更好。”苏坦进一步解释道。
他也呼吁行业同仁踊跃参与。
“我们比较自信的点在于,把我们自己看到的东西做出来,所以是开箱即用的东西。但我们公布后,可能有些厂商在车展期间会拿开源模型调一调,把开源Logo改一改。我觉得这是好事情,也是我们过去坚定走的路。如今,不是只有我们在走这条路,大家都在走,只是我们走得更靠前。”苏坦说。
这也是百度举办这场发布会的意义。
“如果说2024年是大模型的元年,我们希望明年年初就让用户体验这些产品,而不是到2026年或者2027年,那就太晚了。”苏坦感叹。