昨天凌晨， Meta 突然丢出 Llama 4。
一共三款模型，分别是 Llama 4 Scout、Maverick 和 Behemoth。你也可以把它们理解成类似 Claude 系列的小中大杯。
通过上面这张对比图，大家可以简单理解三个模型的区别。
其中：
✅ Scout 可部署在单张 H100 上，支持 1000万 token 长上下文；
✅ Maverick 单个H100主机即可运行，支持 100万 token 长上下文；
✅ Behemoth 目前暂不开放，仅用于训练阶段。
这也是 Meta 首次采用 DeepSeek 已经成功验证的 MoE 架构，在某种程度上向大哥致敬。
在大模型竞技场（Arena），Llama 4 Maverick 升至总排名第二，成为第四个突破 1400 分的大模型。
并且，在困难提示词、编程、数学、创意写作等任务中排名均为第一。
超长上下文记忆力 + 排名第一的创意写作能力。
这一次 Meta 发布的 Llama 4 对于有超长内容（如小说、报告、论文）创作需求的小伙伴来说，绝对是一个超级助力。
目前，已经有多个入口可以直接使用 Llama 4。
01 Meta AI
官方入口：https://www.meta.ai/
02 Huggingface
入口：https://huggingface.co/spaces/openfree/Llama-4-Scout-17B-Research
03 Meta AI Studio
入口：https://ai.meta.com/ai-studio/
04 POE
入口：https://poe.com/Llama-4-Scout
05 Grop
入口：https://groq.com/
其中，Grop 应该是用起来最方便的一个，其次是 POE，Meta 官方的两个入口虽然稳定，但是 IP 卡的比较狠。
