加油站行为识别预警系统是一种基于先进的计算机视觉和人工智能技术，专门用于对加油站内人员和车辆的行为进行实时监测、分析和预警的智能化系统。其目的在于及时发现可能导致安全事故或违反加油站安全规定的异常行为，保障加油站的安全运营。加油站智能视频监控系统是利用高清摄像头、网络传输和存储设备等，对加油站的各个区域（包括加油区、卸油区、油罐区、便利店等）进行全方位、不间断视频监控的系统。它为加油站的安全管理提供直观的视觉信息，同时也是行为识别预警系统的数据来源基础。

选用具有宽动态范围和高清晰度的枪式摄像头，能够清晰捕捉车辆加油过程以及人员操作加油枪的情况。摄像头安装在加油岛上方或附近的立柱上，确保覆盖整个加油区域。卸油区：安装防爆型高清摄像头，可适应卸油过程中的复杂环境（如油气环境）。摄像头角度需覆盖卸油接口、油罐车及周边区域，以便监测卸油操作是否规范。油罐区：采用具有红外功能的摄像头，保障在昼夜不同光照条件下都能对油罐周边进行有效监控，防止非法入侵和异常情况。便利店及周边：选择半球形摄像头，美观且视角广，可监控便利店内部人员活动、收银情况以及加油站进出口和周边道路的车辆和人员动态。

吸烟检测：通过图像分析技术，识别人员面部是否有烟雾特征以及手部是否持有类似香烟的物体。系统可利用深度学习算法中的目标检测模型，对烟雾和香烟形状进行识别，一旦发现有人员在加油站内吸烟，立即发出预警。打手机检测：基于手部姿态和手机外观特征识别，判断人员是否在加油站内使用手机。模型可学习不同角度、不同类型手机的外观以及人们手持手机的常见姿态，当检测到违规使用手机行为时，触发预警。加油操作规范检测：分析加油人员的动作，如加油枪的握持方式、加油过程中的停顿和异常动作等。通过对正常加油操作流程的建模和对比，发现加油员操作不规范行为，如提前拔枪、加油时离开现场等情况。

车辆违规停靠检测：根据预设的加油站停车区域和停车规则，识别车辆是否停在非加油区域、消防通道或其他禁止停车的位置。利用图像中的车位线和车辆位置关系进行判断，及时通知工作人员引导车辆规范停车。车辆异常移动检测：在卸油过程中，监测油罐车是否有异常启动、移动等情况。通过对车辆的位移、速度等参数的分析，防止因车辆意外移动导致的卸油事故。

加油站行为识别预警系统的应用具有重大意义。通过在关键区域安装摄像头，利用图像识别、动作识别等技术，对员工和顾客的行为进行实时监测和分析。例如，可以自动识别抽烟、未穿工作服、烟火等违规行为事件，以及卸油时人员离岗、灭火器未正确摆放、静电释放时间不足等不标准情形。一旦检测到违规行为或异常情况，系统将自动发出警报提示相关人员及时采取措施，有效减少安全隐患，降低事故发生的风险。它能够 24 小时不间断运行，实时监测员工的行为，通过数据分析提供员工行为的实时监测和预警功能。