汽车遇上AI，就能高枕无忧？
就能彻底解放老司机？
4月20日，上海的街头，注定不平静。
大卓智能CTO曹光植带着英伟达Thor芯片加持的端到端辅助驾驶系统，在熙熙攘攘的人群和车流中，搞了一场“大事情”。
这次实测，与其说是技术展示，不如说是对“老司机”的一次终极挑战，也引发了我们的一系列思考。
“端到端”这词儿，最近在汽车圈出现的频率那是相当的高。
到底啥是端到端？
说白了，就是让AI直接从传感器“看到”的东西，一竿子捅到底，直接指挥车子咋开。
听起来是不是有点玄乎？
汽车行业分析师李明就说了，端到端绝对是未来的趋势。
他认为，这种技术能让系统更简单、更可靠，但是数据安全和模型是不是靠谱，也是个大问题。
把命交给AI，可不是闹着玩的。
在曹光植加入大卓智能之前，就已经在自动驾驶领域摸爬滚打多年。
早在2015年，他就带着团队搞出了个基于深度学习的车辆检测系统，还在大马路上跑过测试。
这经历，你品，你细品，绝对是老司机中的老司机了。
有了这些技术积累，才能在大卓智能把端到端技术玩得风生水起。
话说回来，端到端再牛，也离不开数据的支撑。
大卓智能就搞了个数据闭环系统，专门用来收集、清洗、标注海量的真实道路数据。
到2024年3月，已经攒了超过1000万公里的数据了。
这数据量，简直比老司机跑过的路还多！
数据越多，AI就越聪明，开起车来也就越稳当。
想搞端到端的，可不止大卓智能一家。
小鹏汽车也在2024年上海车展上秀出了自己的XNGP系统，同样是大模型架构，同样能在城市里自动开。
小鹏还计划在2024年把这套系统推广到更多城市。
这竞争，那是相当激烈啊！
有竞争才有进步，消费者才能享受到更好的技术。
大卓智能也不是单打独斗。
在2023年Q2季度，他们完成了A轮融资，引入了战略投资者。
有了钱，才能加速研发和量产落地。
而且，大卓智能和英伟达在Thor芯片上的合作，也说明了他们在战略上的高度互信。
想玩转AI，没有强大的算力支持，那是万万不能的。
再来说说奇瑞。
作为大卓智能背后的“金主”，奇瑞提出了“油电同智 全球同行”的智能化战略。
猎鹰智驾系统，就是奇瑞智能化战略的重要组成部分。
奇瑞计划在2024年下半年开始，逐步在旗下车型上搭载猎鹰智驾系统，并计划在2026年实现L3级别的量产。
为了验证这套系统，奇瑞还准备招募“智驾体验官”，让用户一起来测试和改进。
现在，咱们回到4月20日上海的实测现场。
上海的马路，那可是出了名的复杂。
各种车辆、行人、非机动车混在一起，简直就是辅助驾驶系统的“魔鬼考场”。
大卓智能的端到端系统，却表现出了惊人的实力。
比如说，在遇到车辆突然Cut-in的时候，系统能够提前预判，平稳减速避让，没有急刹车，也没有猛打方向盘。
在无保护路口右转时，系统能够精准分析行人的速度和方向，找到合适的时机通过。
在密集车流中变道时，系统能够实时监测周围车辆的行驶速度和距离，并在合适的时机主动发起变道。
整个过程，就像一个经验丰富的老司机在开车，稳健而又自信。
为了更加全面地检验系统，测试人员还特意选择了隧道和大锐角转弯等特殊场景。
在隧道中，光线骤暗，系统能够迅速适应环境变化，精准识别道路标线和车辆。
在大锐角转弯时，系统能够提前规划路径，减速后以恰到好处的角度和速度通过。
这次测试，让人们对端到端辅助驾驶技术充满了期待。
我们也应该清醒地认识到，这项技术还处于发展初期，仍然面临着许多挑战。
数据安全、模型可解释性、成本控制等等，都是需要解决的问题。
大卓智能这次的端到端辅助驾驶系统实测，确实让人眼前一亮。
但能不能真正重新定义“老司机”，那还得看未来的表现。
路遥知马力，日久见人心。
AI想完全替代“老司机”，路还长着呢！
