Meta首席人工智能科学家Yann LeCun表示，目前的生成式人工智能（GenAI）和大型语言模型（LLM）范式可能很快就会过时。他认为，这些系统需要新的突破来理解物理世界并与之互动。
LeCun在达沃斯世界经济论坛上谈到GenAI系统时表示：“没有人会再使用它们，至少不会将其作为人工智能系统的核心组件。”他预计，在未来三到五年内，将发生一场革命，在此期间，将出现一种新的人工智能架构范式，远远超过当前系统的能力。
LeCun的言论并不一定是对GenAI和LLM取得的显著进展的否定，而是提醒当前系统局限性。LeCun表示，目前的LLM缺乏对物理世界的真正理解，人工智能要在这方面与人类匹敌还有很长的路要走。
LeCun表示：“未来仍有许多科技挑战，由于当前系统的局限性，未来三到五年很可能会发生另一场人工智能革命。”“如果我们最终想制造家用机器人和完全自动驾驶汽车，我们需要系统来了解现实世界。”
LeCun被视为“人工智能教父”之一。他认为，虽然人工智能擅长语言操纵等任务，但在理解现实世界方面却存在不足。他预测，未来几年将是“机器人技术的十年”，人工智能和机器人技术的进步将共同开启一类新的智能应用。
除了理解物理世界的局限性外，LeCun认为LLM还缺乏持久或连续的记忆、推理能力以及执行复杂规划任务的能力。LeCun的评论与他过去的言论一致，他认为LLM还没有接近人类智能，可能永远不会达到这一点。
LeCun的观点与围绕AGI和超级智能日益增长的炒作相反。在ChatGPT和代理AI等突破的推动下，许多人认为我们正处于创造具有超级智能能力的机器的边缘。然而，LeCun的预测得到了许多人工智能专家的赞同，他们认为真正的人工智能必须整合物理和数字领域。
LeCun和他在Meta的团队正在开发构建世界心理模型的人工智能系统。LeCun分享道：“如果我们正在制定的计划取得成功，按照我们希望的时间表，在三到五年内，我们将拥有一个完全不同范式的系统。它们（新系统）可能有一定程度的常识。它们可能能够通过观察世界并与之互动来了解世界是如何运作的。”
LeCun是七位因对现代机器学习的贡献而获得50万英镑伊丽莎白女王工程奖（QE）的工程师之一，该奖项推动了人工智能的进步。LeCun的QE获奖合作者Yoshua Bengio警告说，在技术安全方面需要取得更多进展。
Bengio敦促行业领导者在本周巴黎举行的为期两天的人工智能行动峰会上优先考虑人工智能安全。Bengio说：“我希望看到这个世界的领导人更好地了解我们正在做的事情的规模，包括我们正在创造的力量，这可能是有益的，也可能是危险的，以及这种力量带来的风险。”
人工智能峰会预计将有来自近100个国家的代表参加，其中包括中国、美国和印度等主要参与者。议程上的一个关键点是在平衡国家优先事项的同时，为可持续的人工智能发展找到共同点。此外，讨论将侧重于简化人工智能法规，推进清洁能源战略，以及促进人工智能领域的区域自力更生。
除了这些政策问题，技术辩论也将成为焦点。LeCun在峰会上发言，建议优先考虑联合嵌入架构，而不是GenAI模型。他强调，如果目标是创造人类水平的人工智能，那么LLM就不是必由之路。LeCun表示，AGI只能使用JEPA等World模型来实现，而不能使用LLM。
