在提问之前，首先要清楚地界定问题的范围和目标。这有助于 AI 理解你的意图，并生成与问题范畴一致的回答。如果问题的范畴不明确，AI 可能会生成偏离主题或过于宽泛的内容。
**实用技巧**
- **定义问题范围**：在提问前，先在脑海中梳理清楚问题的具体范围。例如，是技术问题、数据分析问题，还是写作问题？
- **明确目标**：清楚地说明你希望通过提问达到的目标。例如，是解决问题、获取建议，还是验证信息？
- **使用关键词**：在问题中使用明确的关键词，帮助 AI 快速定位问题的范畴。例如：
- “我正在开发一个 Python 程序，遇到……”
- “我需要分析一份销售数据，目标是……”
- “我在写一篇关于人工智能的论文，需要……”
**2. 问题中包含的信息越详细越好，以便 AI 更准确地分析问题**
**详细解释**
提供尽可能多的背景信息和具体细节，可以帮助 AI 更全面地理解问题，从而给出更准确、更有针对性的回答。信息越详细，AI 的回答就越精准。
**实用技巧**
- **提供背景信息**：说明问题发生的背景，例如项目类型、目标用户、应用场景等。
- **具体描述问题**：详细描述问题的具体表现，例如错误信息、执行结果、性能问题等。
- **提供代码或数据样本**：如果是技术问题，提供相关的代码片段或数据样本；如果是写作问题，提供相关的段落或主题。
