国际机器人联合会（IFR）数据显示，2023年全球新增工业机器人54.1万台，其中中国以27.6万台的安装量占据51%的份额，这一数字是第二名日本（4.6万台）的6倍，更是印度（8510台）的32.5倍。中国工业机器人保有量已达175万台，占全球总量的41%，而印度仅占1.6%。
印度人就纳闷了“我们机器人装机量仅为中国的3%，但劳动参与率（61%）还比中国低6个百分点，青年失业率更是高达29.1%。高端玩不赢就算了，就业也干不过，说不过去啊？”其实印度主要是两个矛盾。
首先低效劳动力过剩，63%的就业人口集中于农业与低端服务业，人均产出仅为中国的18%。其次就是教育与产业脱节，大学毕业生失业率是文盲的9倍，反映其教育体系无法培养适应自动化的技能人才。
而中国的成功逻辑，显然印度学不会。咱们的产业链深度整合，中国制造业覆盖低、中、高全产业链，自动化需求呈现多元化。例如，汽车与电子行业贡献了48%的机器人安装量，而纺织、食品等劳动密集型产业则通过“机器换人”逐步升级。其次是政策与市场双驱动，政府通过“中国制造2025”等战略提供补贴与税收优惠，同时国内厂商（如拓普集团、新松）在核心零部件（谐波减速器、伺服电机）领域实现60%以上国产化，显著降低成本。
最后就是就业结构转型，尽管机器人密度达392台/万名工人，中国仍通过服务业扩张（2023年服务业占GDP 54%）和职业培训计划吸纳劳动力，将失业率控制在5.2%。
所以自动化高就业就会低是个错误概念，中国已经证明。高自动化率与高就业率可并存，而印度若复制中国路径，将引发系统性危机。
另外中国独有的平衡术才是关键！我们在工业发展中采用阶梯式替代，在保留部分低端岗位（如电子产品组装）的同时，通过机器人提升高端制造效率。例如，富士康郑州工厂在引入3万台机器人后，仍保留15万员工负责质检与设备维护。
另外采取区域差异化，沿海地区聚焦智能制造，中西部通过“产业转移”承接劳动密集型产业，避免大规模失业。
印度现在的致命风险如下，若印度机器人密度达到中国水平（392台/万人），其制造业就业岗位将减少72%。依据麦肯锡模型测算，印度失业率可能从7.2%飙升至14%。
核心原因如下：
首先就是劳动力技能断层仅12%的工人接受过正规职业技能培训，难以转向技术岗位。
其次就是政策僵化，印度《工业争议法》规定百人以上企业裁员需政府批准，严重阻碍企业自动化转型。
最后是经济结构单一，服务业占GDP 55%，但集中于低端外包（如客服），无法像中国通过电商、物流等创造新就业。
再以美国为例，目前美国机器人装机量（3.7万台）仅为中国的13.6%，但其制造业就业人口占比（8%）远低于中国（28%）。这显示美国想通过高端制造回流与服务业数字化维持就业，但是其自动化进程却有个很大阻碍，就是工会抵制与技术工人短缺制约。
中国证明，国家主导的渐进式自动化可兼顾生产力与社会稳定，而印度的困境揭示：在缺乏系统改革的情况下，盲目追求效率将加剧社会撕裂。未来十年，如何在全球产业链中定位？是成为“下一个中国”还是“自动化弃儿”，取决于印度能否打破制度惰性与利益集团壁垒。对于发展中国家，自动化不仅是技术竞赛，更是一场关乎数亿人生存权的政治经济学实验。
