近日，国家重点研发计划“基于生成式人工智能的专业知识服务关键技术研发与应用”项目启动暨实施方案论证会在北京召开，标志着我国生成式人工智能技术在垂直领域的应用迈入系统化攻关阶段。来自科技部、高校、科研院所及龙头企业的百余位专家齐聚一堂，围绕项目技术路线、应用场景及产业落地展开深入研讨。
该项目旨在突破生成式人工智能在专业服务场景中的关键技术瓶颈，推动其在医疗诊断、法律咨询、工程设计等复杂知识密集型领域的深度应用。项目提出“多模态知识融合”“领域适配与进化”“可信服务保障”三大核心攻关方向，计划构建支持动态更新、个性化定制的专业知识服务技术体系。
“当前通用大模型在开放域表现优异，但面向专业场景时仍存在知识精度不足、推理逻辑偏差等问题。”项目负责人介绍，“项目将研发‘知识蒸馏+持续学习’的混合模型架构，通过行业数据反哺与专家反馈机制，实现模型的专业性进化。”
产学研用协同，打造AI+行业示范标杆论证会上，来自清华大学、北京大学、中科院自动化所等科研机构的学者，与华为、百度、医疗科技龙头企业代表，就实施方案中的技术细节展开交锋。会议重点审议了“领域知识图谱自动构建”“多模态交互与生成”“服务可信度评估”等关键任务，并明确将在智能制造、智慧医疗、法律服务三个领域率先开展示范应用。
“我们期待通过该项目，在肺癌早筛场景中实现‘AI辅助诊断+动态知识更新’的闭环服务。”某医疗科技企业技术总监表示，“这将突破传统AI系统知识滞后的局限，为基层医疗提供真正可用的智能工具。”
战略意义重大，助力数字经济高质量发展专家指出，该项目不仅回应了国家新一代人工智能发展规划中关于“AI与行业深度融合”的战略需求，更有望形成“技术-产业-政策”的正向循环。项目预期成果包括：
研发：一套支持多领域适配的生成式AI专业服务平台；
落地：10个以上行业示范应用场景；
标准：形成专业知识服务评估与监管体系框架。
“生成式AI正在重塑专业服务价值链，但技术滥用风险与伦理挑战同样值得关注。”科技部高新司相关负责人在总结中强调，“项目需同步探索技术治理路径，确保AI服务的安全可控与公平普惠。”
