近日，大模型跌到了白菜价，让很多参与的企业头痛。是什么导致的呢？让我们慢慢道来。
首先，大模型名词解释:大型语言模型，属人工智能领域。指的是具有超大规模参数的神经网络模型，这些参数数量往往达到数十亿甚至更多。
大模型从“用不起”到“白菜价”，只是伪命题。本身大模型只有两个阶段:推出阶段、运用阶段。
推出阶段肯定用不起。但是一旦可以运行了，成本就是复制、拷贝的时间成本。
有些人提出背后是有训练成本的，换个角度:别人免费让你实验，各取所需，谁占便宜谁知道。
另外，大模型的一些核心是欧美国家掌握的，国内很多是复制、粘贴的。
科技的发展，免费用的人多，发现的问题就更多，经历人间的酸甜苦辣才能修成正果。
所以，免费才是硬道理，这个核心理论国内有些企业才开始想明白，布局上就比国外晚了几年。
真正的核心在中央处理器上，这个又跟芯片有关，深层次又会绕到光刻机。
