编辑导语：犹记得当初百度发布“文心一言”大模型后，车企也是争先恐后接入，与现在的情况与当时何其相似。彼时，业内也判断“文心一言”的出现或将引领汽车智能座舱进入新的时代，但事实上，近两年车企的报道中已经嫌少再提及到“文心一言”。 如今，这样的风潮再次上演。
接入人工智能公司深度求索（DeepSeek）的风在汽车圈吹的正盛。
近日，多家车企宣布与DeepSeek达成战略合作，共同打造智能汽车新生态，包括比亚迪、广汽、吉利、东风、上汽大众、零跑、智己、奇瑞等，既有传统车企、合资品牌，也有造车新势力等企业，不足一个月的时间，已经有20余家车企加入此阵营。
DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型，凭借其低成本、高效率的语言理解和逻辑思考能力迅速走红，用户量及访问量持续攀升。
虽然“上半场电动化、下半场智能化”已是汽车行业的普遍共识，但接入DeepSeek真的能带来智能革命吗？
车企“新欢”
DeepSeek在2025年初爆红后，互联网企业就已经动作迅速接入，但汽车企业的动作同样不慢。
吉利汽宣布成为第一家接入其中的车企。2月6日，吉利宣布其自研的星睿大模型与DeepSeek-R1深度融合，将利用后者对车控和主动交互等模型进行蒸馏训练。
紧随吉利汽车的步伐，岚图、极氪、宝骏等多个品牌也在短短几天内宣布与DeepSeek完成深度融合。
据不完全统计，截至目前，已有吉利汽车、东风汽车、智己汽车、长城汽车、广汽、北汽、奇瑞集团、零跑汽车、比亚迪、一汽集团、长安汽车、江汽集团、上汽通用、smart中国、东风日产、上汽大众等超过20家汽车品牌或汽车集团先后接入DeepSeek。
提升智能化的交互体验，让车端更具“人情味”，是诸多车企接入大模型时所提及的目的。
东风汽车表示，接入DeepSeek后，车内语音交互将更加自然，场景理解能力更为智能，功能迭代速度也将大幅提升。“搭载DeepSeek后，用户与车机的关系不再是‘命令与执行’，而是‘朋友式的对话’。”岚图汽车CEO卢放表示，在更智能的车机系统下，用户无须死记硬背固定口令，随口一句就可得到精准的回答。
奇瑞也号称雄狮智能座舱系统也可依托DeepSeek实现更精准的语音指令响应，更智能化的场景应用，并且提供主动服务的场景。
小鹏汽车董事长何小鹏也在开工信中提到：“中国科技公司DeepSeek让全球科技圈震撼，不仅实现媲美OpenAI大模型的产品体验，更将成本压缩到极低。下一个十年，AI会驱动汽车产生巨大变革，也会驱动全球范围内硬件软件产生巨变。”
同时，在业内人士看来车企接入DeepSeek被认为将有助于缓解这些交互痛点。“语音交互操作有两个层次，第一个层次是简单但响应较快的车机控制操作，比如打开空调、控制车窗、播放音乐之类的语音指令；第二个层次是问一些复杂的问题，包括联网查询天气、附近餐厅推荐、长途规划之类的，这些需要复杂的推理能力，通常需要云端大模型来支持。目前DeepSeek主要是用来提升第二个层次的能力。”上述人士表示。
中国汽车流通协会专家委员会委员章弘在接受采访时表示，车企急于要与DeepSeek合作，还有宣传层面的考量。毕竟DeepSeek代表着创新和领先，迅速使用DeepSeek，可以为品牌形象带来正面效果，而这或许也是车企集体跟风的主要目的之一了。
是变革还是噱头？
犹记得当初百度发布“文心一言”大模型后，车企也是争先恐后接入，与现在的情况与当时何其相似。彼时，业内也判断“文心一言”的出现或将引领汽车智能座舱进入新的时代，但事实上，近两年车企的报道中已经嫌少再提及到“文心一言”。
如今，这样的风潮再次上演。
此次车企集体接入DeepSeek，能否带来不一样的结果？DeepSeek真的能为汽车的交互体验及智能驾驶带来实质性的提升吗？
有观点认为，车企接入DeepSeek有较大前景。华福证券在研报中指出，越来越多的汽车企业加入到DeepSeek的阵营中，不仅可以更快地打破行业内的技术壁垒，降低AI技术在智能汽车领域的应用成本和门槛，还能带来更加强大的性能和更好的服务，提升智能汽车的附加值和竞争力。
但也有观点认为，当前车企与DeepSeek的合作仍是噱头居多。“DeepSeek开源了，自己本地部署成本很低，而且难度不大，DeepSeek这么火，先蹭波流量，有用没有再说。”
中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会秘书长崔东树也提醒，车企接入DeepSeek对智能化水平的提升有促进作用，但DeepSeek不是万能的，车企要有自己强大的数据和分析能力，因为再强大的大模型，如果原始数据是受污染的，得出的结论永远不可能正确。
目前，DeepSeek更多被应用在汽车智能座舱的语音控制和训练方面，而较少与更为复杂的智能驾驶相关联。而能否对智能驾驶能力带来显著的改进，成为DeepSeek受关注的又一大因素。
但行业普遍的观点是，大模型在短时间内难以对智能驾驶起到提升作用。“大模型上车不是简单替换一个大模型，具体体验如何还需要看车企在车端如何进行优化。”业内人士认为，用户需要的不是一个会写作文的智能助手，机动车的智能化需要适应车型智能化各个程序的需求，需要时间加以磨合，不可能一蹴而就。
“我在使用DeepSeek的过程中，已经有好多次发现对于一些简单问题或判断都会出错。如果应用到智驾，必须和之前一直讨论的end-to-end（端到端）类似，需要有兜底方案确保下限，否则就是对行车安全不负责任。”自动驾驶领域从业者表示，目前AI上车要谨慎，即使在智能座舱这类不直接关联到驾驶安全的场景下，也不能盲目依赖，否则也会有安全隐患。
同时，他指出，从智驾开发的角度来看，城区复杂场景一直是个老大难问题。依赖传统感知模型很难解决那些长尾场景，大家都在尝试开发 VLM 模型来优化，但这需要极大的云端算力和数据训练成本，车端部署也依赖大算力硬件平台。DeepSeek 虽然有独特技术优势，像 MOE、MLA、GRPO 等，能给智能驾驶开发赋能，可在优化云端 “教师模型” 环节，还是得对世界模型、VLA 模型等核心模型进行训练优化，训练算力规模和数据规模依旧是提升模型能力的关键指标。简单来说，DeepSeek 想真正在智驾领域站稳脚跟，还得在这些关键技术环节死磕到底。
值得一提的是，除了智能座舱提升交互体验外，一些车企还利用DeepSeek探索更多领域的应用，如一汽-大众将DeepSeek应用于销售端，宣布新媒体AI内容运营数字化平台已全面接入DeepSeek大模型，并在60多家经销商展开试点，这或将为车企和DeepSeek之间的合作探索出更多的可能性。
