最近Deepseek这个AI大模型非常火爆，能力也非常强大，用它来写代码十分不错，但是在IDEA系列开发工具中，并没有Deepseek官方的插件，只能自己通过现有工具实现来集成Deepseek R1编程助手了。
IDEA系列开发工具，即Jetbrains全家桶IDEA、PyCharm、Webstorm、Goland、Rider、RustRover、CLion、PHPstorm、RubyMine、Datagrip都是兼容此方法的。
关于IDEA系列工具使用AI编程助手，以及如何本地部署AI大模型此前已有发表过的文章，可以参考：
如何本地部署Deepseek R1大模型以及如何在IDEA系列工具中使用，方法如下：
使用LM-Studio本地部署AI大模型
下载安装LM-Studio软件，下载为https://lmstudio.ai/，当然也可以使用Ollama，不过Ollama没有可视化窗口界面，本文只讲最简单的方法，如果只是本地开发调用那么也推荐Ollama，因为它也是被同样被支持的。
具体安装方式可以查看上面的引用的文章链接，特别是AMD显卡，需要下载锐龙RyzenAI专用的版本。
IDEA安装CodeGPT插件在IDEA系列软件中，打开设置，打开插件，在插件市场搜索并下载安装CodeGPT插件。
开启API接口服务，插件配置服务本地部署完成Deepseek R1大模型，以及在插件中安装完成CodeGPT以后，就需要进行配置，使插件能调用大模型的服务，来实现AI编程的功能。
首先，在LM-Studio软件中，打开Developer选项卡菜单，然后点设置修改端口号，端口号可以改的大一些，但不能大于65535，只因小一些的端口号容易被Windows11系统保留占用，避免某次开机以后就不能启动。
修改端口号，并给所有选项切换为开启状态，然后在上方选项选择需要启动的大模型，然后点设置左边的启动按钮来启动api服务。
这里我选择Deepseek R1 14B的大模型，启动成功后的界面如下，此时会有一个本地HTTP后端已被启动，且api接口是和OpenAI一样的，只不过接口地址是本地，且不需要API Key。
点击已经启动的大模型的CURL按钮，可以获取请求所需要的信息。
可以把复制的CURL信息粘贴到一个代码或文本编辑器中，查看请求信息。
下一步就是在CodeGPT插件中进行配置，你需要记住CURL中的请求参数信息。打开IDEA系列工具的设置，在Tools选项里找到CodeGPT的设置选项，并在Provides找到Custom OpenAI选项，如前文所说，LM-Studio启动的api服务接口和OpenAI接口类似，所以可以当作OpenAI自定义接口地址来使用，如果你是使用Deepseek官方的API调用也是同样的方法，Deepseek官方的API接口格式也是和OpenAI一样，这样兼容OpenAI的工具也就可以被Deepseek兼容了。
在Chat Completions和Code Completions中，修改地址为本地localhost:自定义端口号。其它还有Body信息需要修改，此时需要查看刚才CURL命令复制下来的信息，修改model参数为复制的参数，还有temperature改为复制的参数，max_tokens也可以修改，其它不用修改。
配置好自定义api接口地址以后，选择默认的服务为配置的自定义接口，方法为点Provides并选择服务为自定义OpenAI选项，这样就默认使用自定义的本地大模型接口为默认服务。
配置完成以后，就可以使用IDEA工具来调用Deepseek R1大模型进行AI编程了，打开CodeGPT菜单即可对话，对话左下角也可以切换大模型。
当然，CodeGPT也提供付费或者免费的大模型远程调用能力，其中Deepseek Coder V2是免费的，也可以使用此接口实现，不过本文讨论的范围是本地部署的Deepseek R1，只有R1带有推理能力。
在编程插件中，可以选择代码，让Deepseek R1帮你干活了，比如优化代码，生成文档注释等。
当在IDEA中调用大模型服务时，LM-Studio那里会有正在生成的状态，说明已调用成功，可以查看日志输出获取大模型运行状态，比如api调用方传入的数据。
但是本地电脑计算能力有限，速度很慢，或者大模型参数不高都会影响体验，没有必要的话还是使用免费的国产大模型官方插件替代，参考文章前面提到的链接。
