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生成式人工智能时代的到来让所有人惊叹不已——无论是技术专家还是爱好者。有几份关于如何驾驭生成式人工智能浪潮的报告和剧本，这被吹捧为该行业的“iPhone时刻”。
有趣的是，它不仅限于门面，而且已成为董事会讨论的筹码。高管和技术人员面临着迎接这一革命性变化并加速业务增长的紧迫感。
一些人认为这种“哇”的因素是对人工智能的期望过高，并担心重新审视互联网泡沫。
让我们先谈谈英伟达！在所有这些狂热中，有一家公司最近成为头条新闻，那就是芯片制造商英伟达。值得注意的是，Nvidia 是领先的 GPU（图形处理单元）提供商，随着 AI 世界的激增，它的需求量很大。这些 GPU 的可用性对于构建需要高计算能力的 AI 模型至关重要。
英伟达股票的出色表现证明了其成功轨迹，如下所述：
资料来源：杂色傻瓜
它的增长之旅是不断增长的人工智能投资的一个函数，这为将今天的 Dot AI （.ai） 世界与本世纪初的 Dot Com （.com 世界进行比较提供了一个很好的开端。
比较的开始这种“.ai”与“.com”的比较受到一系列事件的启发，其中之一是一家成立一年的人工智能初创公司的最新消息，据报道，该公司成为印度最快获得独角兽地位的公司。
去年，Mistral AI在欧洲最大的种子基金中筹集了1.18亿美元。
值得注意的是，训练大型语言模型的企业需要大量资金才能实现重大飞跃，因为OpenAI、Anthropic等公司也为此筹集了数十亿美元。
这样的消息在投资者社区中引起了轰动，尤其是当人工智能是一个备受追捧的行业，可以为投资者带来高额的投资回报率，也就是代际回报时。
《哈佛商业评论》还强调了这一点，将投资论点与行业焦点而不是理念焦点联系起来——“风险投资家必须在固有风险的企业中获得始终如一的卓越投资回报。神话是，他们通过投资好的想法和好的计划来做到这一点。实际上，他们投资于好的行业，即比整个市场更具竞争力的行业。他们以最小化风险和最大化回报的方式构建交易。
有一点很清楚，在 ChatGPT 热潮中，世界看起来是二元的——GenAI 和世界其他地方。
泡沫与否？现在出现了一个大问题——这是一个泡沫吗？
考虑来自 FortuneBusinessInsights 的这些统计数据，预计到 2032 年，全球 GenAI 市场将以 ~40% 的复合年增长率增长至 967B 美元。
有了这样的潜力，也有报道将这个“.ai”泡沫与“.com”泡沫进行了比较。
因此，让我们讨论一下让市场将人工智能视为另一个即将到来的泡沫的基本原理。
虽然人工智能是备受追捧的行业，但人们需要注意即将到来的泡沫的领先指标。投机性投资、缺乏合适的专业知识以及没有明显的差异化或创新是诱人泡沫的早期迹象。
一般来说，投资者会注意一个稳健的尽职调查过程，包括但不限于评估商业模式、财务和法律的复杂性、市场需求和分析，这是评估投资机会的关键步骤。
此外，强有力的治理政策、相关的产品与市场的契合度，以及关于可行性、可扩展性和实现更大回报的潜力的提案的可行性，是推动投资者决策的一些关键因素。此外，创收能力、对整个潜在市场的理解、进入壁垒、商业护城河和增长战略也表明了绿色信号。
像人工智能这样的新颖和尖端产品被视为获得可观投资回报的黄金机会。
很多投资都流氓了，但为什么呢？然而，选择正确的投资是一项具有挑战性的任务。让我们讨论一些描述这些风险的统计数据：
~75%的公司甚至未能实现投资收支平衡在人工智能等颠覆性技术的背景下，报告表明，由于固有的相关风险，此类初创公司的失败率更高美国有线电视新闻网（CNN）还报道称，“一些投资者和业内人士担心，融资狂潮正在变成泡沫，资金将投向那些既没有收益、没有创新产品、也没有正确专业知识的公司。
让我们看看投资者通常会看什么。投资者普遍认为，企业的成功很大程度上取决于创始人的韧性、诚信和将创新理念付诸实践的能力。一些因素考虑了业务概念本身的稳健性及其解决客户痛点的能力。
除了这些属性之外，各种心理因素，如对创始人能力的信心（可以根据他们是第一次创业者还是过去成功过来评估），或者创始人对接受相反观点的接受程度，也提供了一套额外的指标（尽管是非定量的）。
然而，在这种情况下，人类专家，投资者，一次只能考虑有限的因素来做出最有效的决定。这就是计算机（又称机器）的力量发挥作用的地方，帮助投资者做出数据支持的决策。
风险投资世界的过去与现在由于风险投资行业固有的高风险、高影响力，人工智能可以用来增强风险投资的直觉，这更多地基于来自历史数据点的定量分析。这些模型评估提案的可行性并预测投资成功的可能性
欢迎来到现代数据驱动型投资。
引用 Gartner 的话：
“到 2025 年，传统的推介体验将发生重大变化，科技公司的 CEO 将需要用人工智能支持的模型和模拟来面对投资者，因为传统的推介平台和财务状况将不足。”
构建用于评估有吸引力的 AI 机会的 AI 工具似乎是 AI 多种有吸引力的用途中对技术的有效利用。人们预计，投资界将从这些量化工具中受益，这些工具可以做出明智的投资决策，从而将该行业从另一个泡沫中拯救出来。
Vidhi Chugh 是一位人工智能战略家和数字化转型领导者，致力于产品、科学和工程的交叉领域，以构建可扩展的机器学习系统。她是一位屡获殊荣的创新领袖、作家和国际演讲者。她的使命是使机器学习民主化，并打破行话，让每个人都成为这一转型的一部分。
原文标题：Dot com to Dot AI: The New Tech Bubble?
原文链接：https://www.kdnuggets.com/dot-com-to-dot-ai-new-tech-bubble
作者：Vidhi Chugh
编译：LCR
