读过上篇文章，我们已经对大模型赋能图像领域生成创意图片已经有了大致的了解，包括但不限于图像生成，大模型在图像修复与增强方面也已有了诸多应用，科技亦让旧时光重焕光彩。
对于那些因年代久远而损坏的老照片，或者因拍摄条件不佳而存在瑕疵的图片，大模型发挥着重要的修复和增强作用。大模型通过学习大量的正常图像数据，能够精准分析图像的结构和纹理特征。
以一张有划痕、褪色的老照片为例，大模型首先识别出划痕的位置和形状，然后利用周围的图像信息进行智能填补和修复。同时，它还能对色彩和对比度进行优化调整，使照片恢复到接近原始的状态。此外，大模型的超分辨率技术可以将低分辨率的图像提升为高分辨率，增强图像的清晰度和细节，为历史档案保护、文物修复等领域提供了强有力的支持。
修复影像通常需要使用图像去噪技术、图像超分辨率重建技术、图像色彩恢复与增强技术和图像细节修复与增强技术。图像去噪采用均值、中值滤波和小波去噪；超分辨率重建有基于插值、深度学习和稀疏表示的方法；色彩恢复与增强包含色彩校正、平衡调整和深度学习增强；图像细节修复与增强通过边缘检测算法、纹理合成或深度学习方法以及生成对抗网络，让影像的画质、色彩和细节都得到大幅提升，重现历史时刻。
在壁画修复中它能够根据壁画的整体风格和周边完好部分的信息，智能地填补缺失的图案和色彩，最大程度地还原壁画的原始风貌。比如，对于那些因颜料脱落而模糊的人物面部表情和服饰纹理，AI能力能通过学习大量同时期的艺术作品，能够合理地推测并重现这些细节，让壁画中的人物重新焕发生机。这种科技与文化的深度融合，让珍贵的文化遗产得以在新时代绽放出更加耀眼的光芒。我们有理由相信，随着技术的变革，愈来愈多的事物将因此受益。
《朝元图》中玉皇大帝的AI修复前后对比图
来源：山西密度科技微信服务号
