前段时间，我们三易生活出于技术层面的好奇心，尝试使用两台不具备 NPU 的「老电脑」运行了一些 AI PC 时代的软件，并撰写了《用「非 AI PC」运行 AI 应用后，我们发现了这些真相》。
结果我们发现，由于 CPU 和 GPU 上的「AI 加速指令集」以及「AI 加速单元」实际上诞生的时间，要远早于 AI PC 这个概念，以至于在刻意使用较老的 PC 硬件时，它们依然能够在不少「AI PC 专用软件」里得到适配，使用 CPU 或 GPU 来实现基于本地大模型的问答、写作、知识归纳和绘图等功能。
但也正因如此，当时我们就已经发现，对于手头的老电脑来说，它们之所以能够做到这一点，一方面是因为我们用的酷睿处理器、ARC 独显本身，就得到了来自 Intel 的 OpenVINO AI 加速体系的适配。换句话说，这甚至可以看作是 Intel 在「AI 时代」对于自家上一代、甚至前两三代硬件平台给予的「温情」。
但从另一方面来说，大家都知道，如今消费者能够实际买到的轻薄（非游戏）本，它们虽然通常都多了个 NPU 单元，但同时这些产品也往往不再像我们之前使用的那些机型一样，还额外内置了带有 AI 单元的独立显卡。
那问题就来了，对于当下这些主流级别、价格要远比我们当初那两台老电脑低得多的「轻薄核显本」来说，它们又是否能够让用户也享受到本地大模型所带来的便利呢？
