人工智能在推动假日网络零售流量方面发挥了关键作用——并且仍在继续这样做。
Adobe Analytics 的最新数据显示，在 2024 年 11 月 1 日至 12 月 31 日期间，来自生成式人工智能（ Gen AI ）渠道的零售网站流量同比激增 1,300 %，其中网络星期一（ Cyber Monday ）的同比增幅高达 1,950 %。
Adobe指出，这一增长势头已延续至假日季之后。2025 年 2 月，来自生成式人工智能渠道的流量较 2024 年 7 月增长了 1,200 %。
虽然相较于付费搜索或邮件营销等其他渠道，生成式AI带来的流量规模仍较小，但其增长势头引人注目——自 2024 年 9 月以来每两个月便实现翻番。
与非 AI 流量来源（包括付费搜索、联盟营销、邮件营销、自然搜索和社交媒体）相比，Adobe 数据显示：
生成式 AI 流量的用户参与度高出 8 %，表现为用户在网站停留时间更长。
这些访客的页面浏览深度也超出 12 %，且跳出率降低 23 %。
在 Adobe 对 5,000 名美国消费者的调研中，39 %的受访者曾使用生成式 AI 进行网购，53 %计划在今年尝试。主要应用场景包括：
商品调研（ 55 %受访者提及）获取个性化推荐（ 47 %）寻找优惠信息（ 43 %）获取礼物灵感（ 35 %）发现独特商品（ 35 %）创建购物清单（ 33 %）Adobe Analytics 的其他关键发现包括：
在转化率方面：生成式 AI 渠道流量较其他渠道低 9 %，但较 2024 年 7 月（低 43 %）已有显著改善。在访问终端方面：生成式 AI 流量主要来自桌面端，占比达 86 %（ 2024 年 11 月至 2025 年 2 月数据），这与同期电商整体流量中桌面端仅占 34 %的格局形成鲜明对比。在品类方面：电子产品和珠宝的生成式AI流量转化率最高，服装、家居用品和杂货类则最低。Adobe 数字洞察首席分析师 Vivek Pandya 评论道：“消费者正受益于 AI 聊天界面，它能显著缩短获取个性化需求信息的时间。”
“我们的调研显示，92 %的 AI 购物用户认为体验得到提升，87 %表示更倾向于在复杂或大额购物中使用 AI 。这正在重塑企业的客户互动策略，特别是随着能处理复杂任务、提供精准推荐的人工智能助手的到来。”
除此之外，高露洁全球商务总监 Todd Hassenfelt 指出：生成式 AI 对购物中的“评论、研究与推荐”这三个环节的影响最为显著。
评论：亚马逊等平台通过 AI 自动总结商品评论，消费者无需逐条阅读即可获取核心信息。研究：ChatGPT 与谷歌的 AI 摘要功能正帮助消费者更快获得所需信息。推荐：借助 AI 技术，产品推荐变得更加个性化和精准。尽管这些工具提升了购物效率，但也为品牌的产品曝光带来了新挑战。
品牌必须优化产品内容，不仅要满足人类消费者的需求，还需适配日益主导购物体验的AI系统——这些系统正成为连接商品与消费者的新型中介。
Adobe Analytics 的数据基于对美国零售网站超1万亿次访问的分析，并辅以对 5,000 余名美国消费者的调研。
