了解如何借助NVIDIA和Microsoft加速AI转型

在11月14日至17日于西雅图举行的微软年度技术大会上，将了解到NVIDIA如何帮助企业即时访问人工智能超级计算。人工智能已成为创新的基石，组织现在面临着利用其力量简化运营、改善客户服务和创造新商机的挑战性任务。NVIDIA和Microsoft Azure携手合作，为应对具有挑战性的工作负载的公司提供最先进的人工智能基础设施和软件，以支持这些需求。

NVIDIA将于11月14日至17日在西雅图举行的微软大会上展示其与Microsoft Azure合作的人工智能解决方案组合。

例如，Microsoft Azure上提供的NVIDIA DGX Cloud允许企业为生成式AI训练模型，并为其他高级应用程序提供动力。

为了加速企业工业运营的数字化，例如构建虚拟工厂或验证自动驾驶汽车，NVIDIA最近宣布 Microsoft Azure将托管NVIDIA Omniverse Cloud，这是一种平台即服务，可让企业即时访问全栈环境，以设计、部署和管理其数字化运营。

此外，Azure上的NVIDIA GPU加速虚拟机，例如最近发布的由NVIDIA H100 Tensor Core GPU和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络支持的ND H100 v5系列，使性能和可扩展性实现了数量级的飞跃，为最具挑战性的人工智能训练和推理工作负载提供支持。

在以下专题讨论中，将进一步了解NVIDIA和Microsoft技术如何改变工业运营：

在微软Azure上使用NVIDIA DGX Cloud为企业解锁生成式AI：NVIDIA DGX平台产品营销专家Carolyne Van Den Hoogen和微软全球合作伙伴开发总监Robin Wood将讨论NVIDIA DGX Cloud如何为企业提供最快的途径，以获得用于生成式AI应用程序的高级、生产就绪模型，包括大型语言模型。时间为11月16日星期四16:00（太平洋时间）。

在Azure上使用机密计算保护数据和人工智能模型：微软Azure机密计算产品负责人Vikas Bhatia将讨论微软Azure的机密计算产品和客户成功案例，而NVIDIA软件架构高级总监Michael O'Connor将分享机密计算如何实现满足监管要求的安全人工智能用例。时间为11月16日星期四17:15（太平洋时间）。

使用NVIDIA AI Enterprise在Azure机器学习中加速构建和部署AI：收听这段预先录制的会议，听取NVIDIA GPU Cloud产品经理Abhishek Sawarkar的分享，他介绍了Azure机器学习提供的最新NVIDIA模型、框架、容器等如何简化大规模生产AI的构建和部署。

轻松使用Azure机器学习中的NVIDIA AI Enterprise：NVIDIA专家将演示如何使用集成NVIDIA AI Enterprise的Azure机器学习，使企业能够轻松构建、部署和扩展生产人工智能。该会议还将展示一个端到端的流程示例，从LLM微调到使用NVIDIA NeMo进行模型定制，再到使用NVIDIA Triton推理服务器和NVIDIA TensorRT-LLM进行部署。时间为11月15日星期三16:45（太平洋时间）。

解锁AI创新与Azure AI基础设施：NVIDIA高性能计算和超大规模副总裁Ian Buck将与微软Azure生成AI和高性能计算总经理Nidhi Chappell共同参加分论坛，时间为11月16日星期四17:15-18:00（太平洋时间）。

此外，微软和英伟达还将于11月15日举办一场关于生成式人工智能的圆桌会议，分享如何选择合适的平台以成功实现生成式人工智能、让AI更具成本效益等方面的见解。