【猎云网（微信：ilieyun）北京】1月26日报道（文/苏舒）

2020年，突入其来的新冠疫情将智慧医疗推向快车道。

在5G、新基建的大背景之下，人工智能技术在新药研发、辅助诊断等领域的突出作用受到广泛的关注，AI医疗进入快速成长时期。

据艾瑞的《2020年中国AI+医疗行业研究报告》显示，2019年AI+核心医疗软件服务整体市场规模达到21亿元，同比增速高达93.9%，其中CDSS占比最多，达到55.2%，智慧病案位列第二，占比达到25.5%。由于政策利好及疫情影响，艾瑞推算，2020-2022年的CAGR将达到51.9%，2022年预计市场规模将超过70亿元。

尽管市场数据呈现一片蓝海之势，但智慧医疗在不同垂直落地场景下的发展却也有所不同。

据了解，目前，以CT影像、皮肤影像、眼底筛查、病理影像等为代表的AI+辅助检查以及CDSS在技术及应用等领域的发展相对较成熟。而在基因检测、新药研发、智慧病案、病理影像等领域的AI应用仍旧处于成长期，在院内院外仍处于推广阶段。此外，在数字医疗、手术机器人等应用领域中，AI医疗仍旧处于初期水平。

身处智慧医疗航道上，立达融医作为专注于复杂慢病临床路径数据集成与数据服务的国内领先医疗科技服务公司，以“医”为主体，利用人工智能、大数据等技术赋能临床诊疗、手术、随访等临床路径，促进临床工作实现降本增效的作用，改善医疗数据的使用效率。

如何为医院提供更有效的智能医疗服务？立达融医CEO许钧杰的回答是，从“医”出发，而这里的“医”既有深入一线的医护人员，也有围绕医疗展开的医保、科研、质控、管理等工作。

来源：企业供图

这一想法和许钧杰的自身经历不无关系。许钧杰拥有生物力学、临床医学以及心内科等多学科学习背景，在医疗领域及金融领域有丰富的数据分析、学术科研、市场研究等经验。

在进入医疗一线工作后，许钧杰观察到医护人员们除了要投入临床工作外，还需要参与大量非临床事项。如丁香园发布的《调查：医生工作负荷惊人 疲劳程度较严重》报告指出，医生除了有55%的时间用于坐诊，还有40%以上的时间被大量的非临床事项占据，如行政管理、进修学习、论坛会议、科研等。

“正是因为做了一段时间的医生，所以深知繁杂、重复的临床工作给医生带来的压力，而这一切问题，现在都可以用专业的智能化方案来解决。”许钧杰说道。随着人工智能、大数据等技术兴起和发展，许钧杰尝试用“AI+互联网+应用平台”的方式，深入专科科室的日常优化临床工作结构，推动临床医护人员的工作效率。2015年，立达融医正式成立。

在具体切入临床服务时，立达融医选择了从心内科和妇产科出发。对此，许钧杰表示，当初关注这两个科室，有四个维度的考量，服务的普及性、疾病的诊疗效果、疾病的复杂性以及疾病临床路径的规范性。

关于疾病诊疗效果，许钧杰解释道，“心内科、妇产科这两个科室的多个疾病属于相对复杂的慢性病，疾病门槛较高，但是患者通过用药、手术等方式治疗的效果明显，可以更有效的辅助患者改善恢复。”此外，疾病临床路径的规范性也是立达融医选择病种切入的关键要素。“西医体系的发展与进步是以循证医学与临床实践提供有力保障为前提的，规范的临床路径，更利于临床数据的相对统一，在DRGs落地的过程中，单病种单科室数据孤岛的问题将会更容易的被智能化服务解决。”

在立达融医出现之前，也有企业已经从医疗数据服务环节切入智慧医疗赛道，但不同的是，立达融医从结构化医疗数据采集入手，以临床数据分析与数据处理为辅助，基于高质量数据的支持帮助临床数据走向前端应用，提供多场景应用服务。

目前，立达融医已经建立起结构化专科数据库，并且基于数据库推出标准化结构化单病种数据一站式解决方案、心内科单科室临床智能一体化解决方案、妇科单孔腹腔镜手术数据集成智能解决方案、医疗数据全场景应用解决方案等服务。

对于智慧医疗或者医疗的智能化发展，最基础且最关键的在于其依赖于高质量的医疗数据。目前，国内医疗行业的痛点在于海量的数据难以得到有效利用，一方面，由于现有数据收集、存储、处理以及管理不规范等问题，导致数据完整性得不到保证；另一方面，跨科室、跨医院之间的数据标准不统一，存在诸多“数据孤岛”。

对此，立达融医在成立之初，便开始反复研究如何设计搭建结构化专科数据库既可以保障医疗数据的质量又能够长期满足多维场景的应用需求。许钧杰介绍，经过多方验证总结，服务临床的专科数据库需要具备几个基本条件，一是数据库架构的顶层设计可以持续满足多样化应用的不同数据需求，这就要求后期采集数据需要具备完整性、真实性以及多维化；二是数据库架构的设计要遵循国际与国内标准数据库架构的综合要求，以满足国内外医疗数据的标准化与统一化；三是数据颗粒度与数据维度必须遵循单病种临床路径，从而实现临床数据在场景应用中的多元适用性。在以上条件的基础保障中，将更利于数据采集的质量保证，从而让医疗数据可以更有效的服务于全域应用场景，从根本上辅助推动国内医疗水平的整体提升。

从“医”出发，立达融医的智能一体化解决方案从医护人员临床使用入手，覆盖了从筛查、诊断、入院、术前、手术、术后到随访全临床路径。具体来说，医疗数据的基础采集具有两大特点，在采集端，依照临床路径细化数据颗粒度，根据国际临床数据标准精确标注，从源头保障数据采集质量；在输出端，基于完整的、标准化的、结构化的多维原始数据颗粒，可以提取多元的数据组合满足不同医疗应用需求。

目前，立达融医诸项服务已经在部分公立三甲医院投入使用，并逐步推动医疗应用的发展。去年，国内首部对经阴道腹腔镜手术临床的专述《经阴道腹腔镜手术的探索与实践》一书面世。

据了解，该书的汇编正是基于由妇科单孔腹腔镜协作组联合立达融医共同搭建的全国妇科单孔腹腔镜智能数据平台，在大量相关临床数据长期积累后加以分析应用的研究产出。

立达融医在做的所有服务都是希望成为帮助临床工作变得更智能的工具。这个工具对于临床工作人员来说可以减去繁复、冗杂的人力工作，提高效率；对于行业来说，可以快速、有效地满足不同医疗应用需求，提供高质量的数据服务支持；对于患者来说，临床工作的有效管理、科研成果的丰硕产出以及医疗产业生态的良性发展都将更利于解决患者“看病难、看病贵”等问题。

就像是在智慧城市建设中，新基建作为城市基础环节，为智慧城市的进一步建设奠基，而立达融医目前所搭建的正如同医疗行业发展的新基建，为智慧医疗打下夯实的地基。

“成立立达融医的初心，其实也有我个人曾经作为医生时的一些期许，希望把临床中的繁杂工作通过某些工具可以一步到位，从而满足医生提高医疗服务质量的需求，让病人也更受益于医疗服务。”许钧杰说道。