阿里新模型升级超DeepSeek，美国科技再受重击

声明：本文内容均引用权威资料结合个人观点进行撰写，文末已标注文献来源及截图，请知悉。当一项技术发展到一定阶段时，往往会展现出迅猛发展的趋势。在春节前后，除了DeepSeek推出了新版之外，阿里巴巴的通义千问旗舰模型也进行了全面升级。中国在人工智能领域的不断进攻，让美国难以保持冷静，尤其是中国在AI模型训练方法上的创新，正逐渐成为整个行业的新发展趋势。

目前，美国面临的一个忧虑是，中国在人工智能领域的发展不仅已经达到超越的阶段，且难以进行有效的遏制，未来将有可能成为引领行业新标准的先锋。只要美国继续怀有戒心与防范，接下来对中国人工智能的打压势必会逐步加剧。对于中国的人工智能发展而言，既需要抵御外部的压力，同时也要应对内部竞争以及行业格局的不断演变。

换句话说，未来的AI领域将处于一种持续变动和变化的状态。这样，许多公司将会在特定的时间节点上，持续发布新版本或新产品。阿里近期推出的新产品与DeepSeek深度求索在1月中旬发布的新产品不相上下，而阿里的新产品则是在1月底推出的。根据阿里巴巴的公告，他们的新模型在全球类似产品中处于领先地位。

经过多次测试，升级后的版本综合得分超过了ChatGPT、Meta，甚至是DeepSeek。综合性能表现出色，这一积极消息也促使股价上涨了6.7%。具体而言，新版本超越了美国最新的 GPT-4o 模型，并且全面领先于 DeepSeek-V3 模型。

相关的基准测试一共有11项，例如在评估大学水平知识、编程能力和综合能力方面，其表现均优于之前的版本。此外，在多个权威评估中，该模型在接近人类喜好的表现上也展示了与其他新版本相同的水平，甚至在某些方面展现了更为优越的性能。

阿里的人工智能产品同样采用了开源策略，这与深度求索公司的做法一致。相比之下，在美国，脸书母公司的产品是基于开源策略，而OpenAI等其他一些人工智能产品则采取了闭源策略。业内人士认为，开源策略有助于推动人工智能领域的开放研究，特别是在新理念的形成上，包括一些规则细节的创新，而这些都是闭源策略无法实现的。

根据阿里巴巴的说明，他们的开源模型已经被众多开发者广泛应用。在这一过程中，开发者不仅使用模型，还会接入阿里云的相关服务，以提供更多的选择。国内新版本的AI陆续推出，一方面可能会引发美国的关注，另一方面也会加剧国内同类行业的竞争与洗牌。

美国投资者对于被骗感到担忧。去年，在人工智能领域，模型训练的每个版本都需要耗费数月甚至更长的时间。此前，美国在这一领域占据主导地位，因此他们所制定的某些规则几乎成为了行业标准。行业内从未对此产生疑问，成本在持续上升，时间在不断延长，而版本训练却缺乏实质性的突破。

当前的形势发生了本质性的改变，无论是经过深度探索的产品，还是阿里巴巴新升级的版本，这些人工智能产品在训练时间上都显著减少。从企业竞争的角度来看，哪个公司的产品更新迭代更迅速，哪个公司就能获得更大的发展优势。美国，特别是硅谷的众多科技公司已经感受到这种冲击。今年1月份，中国企业推出新产品时，导致多家美国科技公司的股票价格下滑。

由于美国的投资者此前缺乏对比，他们完全是依赖于美国的AI研究人员自说自话。因此，当研究人员提出资金需求时，投资者几乎总是毫不犹豫地提供资金。因此，训练一个AI产品的每个版本通常就需超过上亿美元。甚至去年的一位初创公司负责人还透露，未来的成本可能会超过10亿美元。

中国产品的问世似乎破解了一种信息封闭状态，至少让美国投资者看到了对比。因此，在这种情况下，业界有人建议，下一步美国投资者应对AI领域的成本支出进行必要的审查。实际上，海外媒体也表达了类似的看法。在春节前夕，德国的一家媒体刊登了一篇文章，指出美国的投资者对主要公司的高额支出计划产生了疑虑。

因此，在这种情况下，中国的人工智能产品接连升级势必将迫使美国同行的相关产品加快版本更新和升级的速度。随着局势的愈发明朗，中国的AI产品训练成本已显著降低。如果这种模式在接下来的时间里被证实可行且更为稳定，国内外的投资热情将会被吸引。

正如特朗普之前所提到的，如果美国不加速在人工智能领域的规划和投入，所有的投资资金将会涌向中国市场。特朗普仅仅注意到了表面的现象，却未能深入理解问题的本质。如果美国的人工智能发展仍然维持高昂的运行成本，投资者便会在美国与中国之间做出必要的选择。

换言之，即使特朗普在政策上支持AI的发展，如果美国公司不调整策略，从实际操作的角度推动训练成本的降低，美国的人工智能研究也不会有显著进展。

国内竞争正在重新定义人工智能的规则，而美国则是最早进入这一领域的国家。在过去两年中，围绕AI大模型训练，美国科技企业提出的运营准则，已逐渐演变为整个行业的共识。目前，中国推出了一个更新的版本，新的方法和规则正在进行变革，这些规定与美国以前的发展模式截然不同。

从行业竞争的视角来看，只要训练成本大幅降低，产品性能能够得到提升和增强，就意味着整个行业在商业化发展的道路上取得了实质性进展。值得注意的是，人工智能领域的研究机构大小不一，像阿里巴巴这样的大型企业能够投入巨额资金，这对确保研究的持续性和稳定性非常有帮助。

然而，在公司负责人的眼中，大型企业在成本投入方面确实具备优势，但在创新能力上却明显不足。此前，该公司负责人梁文峰在接受媒体采访时指出，初创企业无需卷入价格竞争，更应重视创新。而大型企业在创新方面反而受到较大制约。

由于大型企业的组织结构较为庞大，自上而下的管理模式以及相关成本可能会削弱产品的研发与创新能力。相比之下，初创企业的运营体系更加简洁高效。在创新领域，简化的运营体系能够确保全新的想法能迅速落实和执行。由于管理结构繁琐，大企业在实施创新理念时，尤其是创新思维的执行往往会受到影响。

目前，无论是深度求索还是阿里巴巴集团，都在不断推陈出新，推出新版本，其他的人工智能公司也在不断进行研究与更新。梁文峰之前的看法是否准确，接下来的关键在于国内AI行业的具体竞争态势。随着中国的产品逐渐在全球市场上占据重要地位，国内在AI领域的一些运营规范也有可能演变为国际通用标准。

因此，我想 reiterate，接下来的国内行业竞争，将围绕规章制度展开，以及对具体规则的进一步完善。中国在人工智能领域重新制定规则，必然会对美国之前建立的一些规则产生冲击。从美国的视角来看，这种情况无疑会导致竞争的激烈展开。

美国的策略是限制和封锁AI领域的运营规则，接下来将与中国企业展开话语权的竞争。在硬件方面，美国政府将通过制定相关立法，明确禁止中国获取和使用某些最新产品。例如，在2024年12月初，美国再次针对中国提出了新的监管规定，涉及半导体相关产品的出口。

此外，美国还会对中国的科技公司，特别是那些从事人工智能发展的公司，实施更加严格的制裁。美国政府将会编制一份所谓的黑名单，并根据具体情况不断将中国企业纳入其中。自去年底以来，至少有140家中国公司被列入黑名单，涉及的领域不仅包括人工智能，还涵盖了通信、新能源和电池等多个方面。

换句话说，美国接下来的策略将是联合性质的，覆盖面相当广泛，任何与人工智能发展相关或接近的领域，都将成为美国重点关注的对象。因此，在未来的一段时间内，随着中国人工智能产品的发展，它们将面临来自美国的更加强烈的战略打压和封锁。

总结国内技术持续进步，本质上是创新走上了恰当的发展轨道。只要思路清晰，接下来通过创新所取得的新成就，将会在整个行业引发一场强烈的变革浪潮。中国的科技领域即将成为新的风暴中心，这正是美国人非常不希望出现的局面。然而，科技的进步不会因为个人的意愿而改变。

只要我们能够重新定义规则，将新的规范变为整个行业的通行标准，即使美国竭力抗争，未来无论是投资资金还是整个市场都会逐渐远离硅谷。

国内科技行业接下来需要不断推动这一趋势的尽早实现。同时，行业内部的进步也必须通过持续的竞争来获得源源不断的动力。