3月3日，《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划（2025—2026年）》印发。
根据计划，到2026年，深圳市人工智能终端产业规模将达到8000亿元以上，并力争突破1万亿元大关。在此期间，深圳市将努力集聚不少于10家具有显著影响力的人工智能终端企业，同时推动人工智能终端产品的产量超过1.5亿台。
为了实现这一目标，深圳市将重点关注手机、计算机、大模型一体机、可穿戴设备等多个领域，计划在这些领域推出50款以上的爆款人工智能终端产品。此外，深圳市还将在智能制造、智慧金融、智慧城市、智慧养老、智慧政务等多个应用场景中，打造60个以上的典型人工智能终端应用案例。
在具体的产品品类上，深圳市将重点发展九类人工智能终端产品，包括人工智能手机、人工智能计算机（涵盖台式电脑和笔记本电脑）、人工智能平板电脑、大模型一体机、人工智能可穿戴设备、人工智能影像设备、全屋智能产品、工业级人工智能终端以及其他新型人工智能终端。
基于此，深圳市提出了九项重点任务。这些任务涵盖了加快发展端侧大模型、提升人工智能终端基础软硬件水平、构建强大的人工智能终端企业梯队、营造多元繁荣的人工智能终端应用生态、建立健全人工智能终端标准体系、搭建产业开放创新平台、加强人工智能终端产品推广、积极拓展人工智能终端应用场景以及加强隐私安全保护等多个方面。
2025年2月25日，深圳市七届人大六次会议开幕，深圳市政府工作报告明确提出，深圳将全力进军人工智能、低空与空天等新兴产业领域，以科技创新为引领，加速构建现代化产业体系，为城市高质量发展注入新动力。
根据报告，2024年深圳人工智能产业集群增加值实现了12.7%的增长，机器人产业和低空与空天产业的增速更是分别高达15.9%和26.4%。战略性新兴产业在GDP中的比重也提升至42.3%。在研发投入方面，深圳全社会研发投入达到了2236.6亿元，连续9年保持两位数增长，总量位居全国城市第二，为AI技术的突破提供了坚实的支撑。
据悉，深圳已汇集了超过2600家人工智能企业，其中包括6家“独角兽”企业。在机器人产业方面，上市企业数量达到了34家，其中也有9家“独角兽”企业。有7家企业入选了摩根士丹利全球人形机器人上市公司百强名单，占中国大陆上榜企业的近四分之一。
具体来看，华为发布了中国首个全栈自主的AI大模型——盘古大模型3.0，腾讯则发布了混元版Sora，并开源了其权重、代码和算法。迈瑞医疗与腾讯合作，共同打造了全球首个面向重症领域临床落地的大模型——启元大模型。深信服、思谋、云天励飞等企业也在各自的垂直领域成为了模型行业的领跑者。
华为、荣耀等手机厂商先后发布了AI手机，VR、耳机、AI眼镜等智能可穿戴设备也不断推陈出新。乐聚机器人、逐际动力、众擎等企业也发布了各具特色的智能机器人产品。
与此同时，深圳在智算中心的建设方面也取得了重要进展。深圳开放智算中心已经成功点亮，国家超算深圳中心二期和鹏城云脑Ⅲ也在加快建设之中。全市已建和在建的训力持续提升，一个超智协同、异构融合、普惠泛在的可持续训力供给体系正在加快形成。在数据交易方面，深圳数据交易所累计完成的数据交易额已经达到了133.58亿元，跨境交易额也达到了2.45亿元，均位居全国第一。
为了进一步推动人工智能产业的发展，深圳将加紧兑现政策“大礼包”。政府将向企业发放最高可达1000万元的“训力券”补贴，以及模型券、语料券、场景补贴等支持。今年市区将多渠道筹集45亿元政策资金，从3月起接受企业申报。同时，深圳还将推动政府部门和国企主动开放市政环卫、应急救援、大模型辅助医疗、医疗康养等应用场景，深入实施“人工智能+”行动，为AI技术的试验和产品应用提供广阔的发展机遇。
在深圳，人工智能的应用场景无处不在。例如最近比较有争议的AI公务员，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%；民生诉求分拨准确率从70%提升至95%。此外，深圳还举办了全球首场人工智能环卫机器人大赛，并打造了80余个清扫应用场景。
人才培养方面，组建了深圳市AI教育联盟，香港中文大学（深圳）成立了人工智能学院。深圳技术大学与华为联合建设了全市首个未来技术学院。目前，全市8所高校都已经开设了人工智能相关的学科专业，为产业的发展提供了坚实的人才基础。
在创新平台方面，深圳也拥有一批国家级平台作为支撑。例如鹏城实验室和鹏城云脑II、III等大型科技基础设施。此外，省级实验室如光明实验室也在加速人工智能的应用。深圳（前海）大模型和算法创新服务中心等一大批产业公共服务平台也在加快建设之中。
为了进一步优化创新环境，深圳还将推动创新孵化器持续优化空间、算力、模型、资本等一站式服务。通过创新孵化器来解决空间难题。
同时，深圳还将设立100亿元的人工智能和机器人产业基金。该基金将聚焦人工智能的软件、硬件、具身智能等方向，投资一批高成长性企业。通过百亿基金来解决融资难题。可以预见的是，在未来的发展中，深圳的人工智能和机器人产业将迎来更加广阔的发展前景。
