2024第N种回顾方式
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声明:本文内容是引用网络资料结合个人观点进行撰写,文末已标注参考信息来源,请知悉。
如今人工智能的飞速发展,却让这股 “电力血脉” 面临着被 “吸干” 的危机。数据中心的能耗如火箭般飙升,未来用电量更是呈现出倍数增长的态势,全球电力供应仿佛置身于惊涛骇浪之中,摇摇欲坠。
在这场全球性的能源变革里,欧美国家像是在暴风雨中迷失方向的船只,愁云惨淡;而中国,却如同那屹立不倒的泰山,显得格外从容淡定。到底是什么神奇的力量,让中国在 AI 电力危机中独善其身?
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在人工智能高速发展的当下,数据中心对其意义非凡,仿若人工智能的 “中枢神经”。只是这个 “中枢神经” 全力运转时,能耗大得超乎想象。
2022 年,美国大概有 2700 个数据中心,它们的电力消耗占全国电力总量的 4%。这占比看着不算特别高,可其增长势头极为强劲。
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当前,美国数据中心电力需求年增速高达 81%。照此趋势,预估 2026 年数据中心电力消耗占比会涨到 6%,到 2030 年,这一比例还会进一步升至 8%。
不妨用一个生动的例子来认识这种状况。数据中心类似一个原本饮食规律的人,忽然开始无节制地进食,而且食量增长得越来越快。
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长此以往,整个 “供应体系”,也就是电力供应体系,肯定会承受不住。电力供应体系稳定运行靠的是供需合理平衡,数据中心能耗的迅猛增长破坏了这种平衡,让电力供应承受极大压力。
全球电力供应就像一座被洪水包围的城市,处境危急。拿英国来说,该国对人工智能领域的研发投入持续增多,大量科研项目和企业应用对数据中心算力需求越来越大,致使电力消耗迅速上升。
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数据中心和 AI 芯片的高能耗问题,不仅对各国的电力供应体系提出了挑战,也影响了相关企业的运营和发展。
解决这一问题,需要各国政府、科研机构以及企业共同努力,一方面要加大在可再生能源和高效能源利用技术方面的研发投入,另一方面要优化数据中心和 AI 芯片的设计与运行模式,提高能源利用效率 。
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在科技迅猛发展的当下,马斯克曾做出大胆且极具前瞻性的预测:为满足人工智能和电动汽车日益增长的庞大需求,未来几年,全球范围内极有可能出现电力短缺的严峻局面。
传统的电力供应体系是依据过往的用电模式和需求规模构建的,其发电能力、输电网络以及配电设施等,在长期的运行过程中,虽能勉强维持传统工业、商业以及居民用电的基本需求,但也暴露出诸多问题,如设备老化、供电稳定性不足等。
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而人工智能和电动汽车的快速普及,无疑给本就压力不小的电力供应体系带来了前所未有的挑战。人工智能的运行依赖于大规模的数据中心,这些数据中心如同电力的 “巨胃”,不断吞噬着大量的电能;
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电动汽车的广泛使用,意味着充电需求的爆发式增长,这两者的叠加,使得用电量呈现出几何级数增长的态势。
打个比方,这就如同一条原本仅能容纳小型船只平稳通行的河道,却突然要面临万吨巨轮的穿梭,河道所承受的压力可想而知。在这种情况下,电力供应体系一旦不堪重负,停电、限电等问题便可能接踵而至。
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马斯克的主张得到了美国能源部研究数据的有力支撑。据该研究揭示,当新一代AI芯片的运算速率实现倍增时,其能耗预计会大幅度提升,好几倍之多。
这直观反映出,人工智能技术的持续进步将导致电力需求急剧增长,呈现爆炸性态势。另有信息显示,预计到2028年,美国数据中心的年度电力消耗将介于74吉瓦至132吉瓦之间,占全国电力总需求的比例也将攀升至6.7%到12%的区间。
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不仅如此,国际数据公司也做出预测,到 2026 年,全球数据中心的电力需求将增长 15% 至 20%,而其中大部分的增长来源于 AI 应用。
有人更是大胆断言,到 2030 年后,全球 AI 总耗电量将超 130 万亿度,如此庞大的增长幅度和迅猛的增长速度,极有可能远超现有能源供应能力的承载范围。这些数据犹如一个个醒目的警示灯,清晰地照亮了全球电力短缺的未来之路,让我们不得不正视这一潜在的危机。
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然而,令人担忧的是,目前国外在可再生能源发电方面的探索依旧处于相对滞后的状态。多数国家目前发电依旧以传统模式为主,像煤炭发电、天然气发电就是常见方式。传统发电模式存在能源资源有限的问题,而且还会引发环境污染等一系列不良影响。
在这种状况下,太阳能、风能、水能这类可再生能源发电等新型发电方式,在接下来几年可能很难实现重大突破,难以达成大规模应用以及产能的大幅提升。
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人工智能却没有因新型发电发展缓慢而放慢脚步,其深度融合和广泛应用的进程持续加速 。这就意味着电力需求会持续攀升,而传统能源供应却难以跟上这日益增长的需求步伐。
这一矛盾恰似一个人一直在穿着旧衣服,却在不断地长高长胖,随着时间的推移,衣服迟早会变得不合身,无法满足身体的需求。
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如果不能及时解决这一矛盾,全球电力短缺的危机将不可避免地加剧,进而影响到各个领域的发展,甚至对人们的日常生活造成严重的干扰。
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在全球能源格局风云变幻的时代背景下,中国早在 2013 年便高瞻远瞩地提出践行人类命运共同体和人与自然生命共同体理念,并明确了碳达峰碳中和目标。
这一具有深远意义的决策,宛如一盏熠熠生辉的明灯,为中国能源发展的漫漫征途照亮了前行的方向。
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我国在光伏发电技术领域创新成果频出。借助大数据、人工智能与物联网技术的融合应用,我国光伏电池的转换效率不断突破极限。
这一成就的取得,恰似一名优秀的运动员不断挑战自身极限,一次次打破原有的记录,在全球光伏技术领域树立了新的标杆。
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我国风电领域成果斐然。大型海上风电场凭借先进的智能控制技术以及远程监控技术,达成了稳定又高效的发电效果 。
这些技术突破助力中国在能源技术创新领域一路领先,把众多国家远远甩在身后。在过往的十几年间,我国在能源领域积极开展并推进了一系列改革与优化举措 。
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累计淘汰超过 1 亿千瓦的煤电落后产能,此行动有力地优化了能源生产结构,降低了落后产能对资源的损耗以及对环境的污染。单位国内生产总值能耗累计降低超 26%,这源于我国能源生产和消费方式的深度变革。
在能源生产方面,我国运用先进的环保开采技术,比如煤炭绿色开采技术,有效减少了开采时的资源浪费与环境污染;
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在能源消费方面,积极推广节能设备,从工业用的高效电机到民用的节能家电等,全方位提升了能源利用效率。这一系列举措,恰似一个人注重健康饮食、坚持运动锻炼,身体机能逐步改善,愈发强健。
在全球 AI 电力危机的浓重阴云之下,欧美国家由于对传统能源的过度依赖以及在可再生能源探索方面的不足,正陷入深深的困境之中。
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而中国,凭借着能源结构的优化、能源技术创新的突破以及能源生产和消费方式的积极转变,在这场能源变革的浪潮中稳如泰山。
展望未来 10 年,当全球 AI 耗电量持续攀升时,中国的日常生活或许不会受到太多困扰。而欧美国家若不尽快调整策略,大力发展电力,尤其是可再生能源电力,很可能会被自己研发的科技反噬。
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这场 AI 电力危机,不仅仅是对全球能源供应的一次严峻考验,更是对各国科技发展战略和能源战略的一次深刻反思。我们应从中吸取经验教训,共同探索一条可持续发展的能源之路,让科技与能源和谐共生。
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参考资料:
全球电力资源正在被AI“吸干”?欧美愁到白头,中国为啥不受影响
2025-01-03 18:16·说宇宙
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