声明：取材网络，无任何不良引导，仅代表个人观点，如有侵权请立即联系本人删除，万分感谢！
在全球半导体产业竞争极为激烈的背景之下，华为昇腾910C取得了突破性的进展，这不仅仅是中国高性能计算芯片领域的一座重要里程碑，更是以530亿晶体管的规模以及产能的不断扩张而引起了全球的广泛关注。
技术突破：良率翻倍与性能跃升
昇腾910C的产能实现突破，核心在于，良率与性能的双重优化。据英国《金融时报》报道其良率从最初的20%，逐步提升至40%，这直接推动了2025年量产10万颗的计划。此提升有赖于Chiplet双芯片封装技术，以及中芯国际第二代7nm（N+2）工艺的应用。
性能方面，昇腾910C在DeepSeek模型的推理任务中，达到了英伟达H100的60%，这一数据由第三方研究团队进行实测并验证。例如在FP16和FP32数据类型下，昇腾910C通过CANN架构进行优化，能够支持高并发AI推理；而在手动优化CUNN核心之后，其性能仍存在提升的空间。
供应链攻坚：国产化率与制造突围
华为在供应链方面的突破，那可是更具战略意义嘞。昇腾910C的国产化率呀，已经提升到了55%呢其核心工艺所依赖的中芯国际N+2制程封装环节，都由国内企业给完成。之前昇腾910B因为台积电断供，所以产能受到了限制，不过这910C通过国内产业链的协作，初步就实现了从设计到制造的闭环。
值得注意的是，华为以及神州数码等合作伙伴，联合推出了昇腾推理服务器，能够在3分钟内快速地部署DeepSeek模型，这标志着硬件生态已经走向成熟。
市场需求：替代加速与成本优势
地缘政治压力，催化了国产替代需求。2024年，昇腾芯片在中国AI服务器市场份额，从不足10%，跃升至35%，预计2025年出货量，将突破60万颗。其价格优势非常显著：昇腾910C单颗售价约2万元，仅仅为英伟达H100的三分之一，并且同等算力集群成本降低了七成。
典型案例包括：
百度采购1600颗昇腾910B搭建200台服务器（2023年）；
字节跳动万颗级昇腾910B采购（2024年）；
鹏城实验室部署搭载昇腾910C的16000PAI算力超级计算机。
生态建设：CANN架构与开发者突围
昇腾生态的核心突破在于CANN（异构计算架构）以及软件工具链。CANN8.0版本已然支持7个操作系统，达成CUDA到CANN的一键转换，降低了开发者的迁移成本。DeepSeek团队借助底层PTX语言进行优化，避开了英伟达CUDA生态，证实了国产芯片在复杂训练任务中的可行性。
生态扩展方面：
华为携手神州数码推出了昇腾一体机，该一体机能够支持私有化部署。
鸿蒙系统，接入DeepSeek-R1模型，从而推动了端侧AI的应用；
昇腾910C成功取得突破，这是技术、产业与政策一同推动的结果：良率提高了两倍，顺利地突破了制造瓶颈；国产化率，达到了55%，重新搭建了供应链；凭借成本方面的优势，成功带动了市场需求；CANN生态，巧妙地打破了CUDA的垄断。
它的意义远远不只是单个产品——通过这一系列的进展，昇腾910C不但在性能上有了明显的提升，还在多个方面推动了整个行业的发展。良率的提高，让生产过程更为顺畅；国产化率的增加，给供应链赋予了更大的自主性；而成本优势，则进一步激发了市场的活力。
与此同时，CANN生态的建立，有效地挑战了现有的技术格局，为未来的发展打下了坚实的基础。
