人工智能是第四次工业革命的钥匙，但凡有能力的国家都会在这上面拼一把。
美国以算力为基础，将人工智能的性能拉满，尤其是人工智能芯片可以说是遥遥领先。
所以美国将人工智能芯片作为一把武器，对中国人工智能进行围困，就算是压箱底也不卖给中国。
如果中国实在想买，也只能买到阉割版的人工智能芯片。
这是羞辱，你没有，想要，就得接受。
但对于美国，对于英伟达来说无痛无痒，看低中国的同时，还想着办法赚中国的钱。
屈服吗？
不可能的！1949年新中国成立之后，只有打碎牙往肚里吞，没有说屈服的，不然也不会有今天的中国。
所以面对硬件上不去，算力就上不去的困境，中国没有低头，而是想办法利用手里现有的条件，去搭建出最好的人工智能。
有句话是这么说的，没有条件创造条件也要上。
这是落后的经验，也是痛苦的教训，同样是中国人不服输的怒吼。
于是让所有人大跌眼镜的事情出现了，一群中国人在不拼算力拼算法的创新想法中，还真就把这件事干成了。
中国的人工智能芯片是不好，但就是利用这不好的芯片，或者说有限的芯片，做出的人工智能赶超美国的人工智能openAI。
最关键的是中国研发出来的人工智能deepseek是开源模型，而性能达到了OpenAI这种顶尖的闭源模型的水平，这相当难得的。
开源是什么？
简单说就是免费，而且对使用者非常的宽容，可以进行二次开发，不受限制。
大有一种有本事你就来。
而闭源则相反，保守秘密不对外开放，想要很简单，就两个字——掏钱。
所以闭源一般要比开源的厉害。
结果中国利用有限的条件发明出来的人工智能不仅是开源的，而且还比美国的闭源还要厉害。
这还是表面，最有意思的是，中国人工智能的成本更加的低廉，只有五百多万美元而已。
而Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪，在看了deepseek之后，说想要建立与deepseek一样水平的模型，成本要一亿美元到十亿美元。
这是多么大的差距，五百多万美元也就是美国高科技领域一位高管的年薪而已。
这要是与美国打算投入五千亿美元的人工智能星际之门计划比起来，差距更大。
想必deepseek的出现，会让这个星际之门计划有所变动吧。
话说到这里，就问上一声，中国的这些科研人员成绩如何？
岂止是一个好字了得？
但在大好的背景下，总有一些不同的声音。
提出质疑的声音
对于中国的人工智能取得如此成就，不是赞扬，而是质疑，外国人倒好说。
因为有愤怒，有不了解，有可以诋毁，这些都可以理解。
面对这些，没有别的感觉，就是感觉好笑而已。
心情就像是走自己的路，丢下一片落叶，让他们随风而去就好了。
但问题是，在中国人中也有一些这样的人，好笑吗？不知道，如果是笑的话，应该是苦笑。
其中有一位值得提上一提，名字就算了，食之无味，但他做的事可以说一说。
很多人是读过《谁是最可爱的人》。
这是作家魏巍在1951年四月十一号发表在《人民日报》上的报告文学作品，后来这篇文章选入了中学语文课本。
这篇文章可以说影响了中国好几代人，人民子弟兵在抗美援朝战场上用血肉之躯创造了惊天动地的英雄事迹。
至今看到这篇文章的题目，都能想象得到战争的惨烈。
正是有了先辈们的付出，中国才有了长治久安的和平。
有人说他们是一辈人吃了两辈人的苦，何止呢？
现在所有的人，都被他们看成了自己的孩子，他们的苦，作为长辈的他们不想所有的中国人再吃上一遍，干脆他们能把所有吃到的苦都吃干净了，就剩下了甜留给了他们的孩子。
像这样的文章读一辈子，甚至长长久久的读下去，都不过时，因为这是中国精神的传承，中国文化中软实力的一种传承。
但就是这么一篇文章，就是这位提出要从课本中删除。
不知道他为什么提这样的意见，也不愿意分析背后的原因，这是一种本能的厌恶。
如今退休在家的他，看到deepseek横空出世。
在他看来这是爱国神话，是一个婴儿告诉他这个婴儿是奥运冠军一样，甚至还拿汉芯一号做比较，居然还提到了蒸馏技术。
什么是蒸馏技术呢？
就是利用OpenAI的数据和模型提纯，诞生出的deepseek，然后用来和美国的OpenAI竞争。
以前听到蒸馏技术，认为就是利用不同物质沸点将物质进行分离的方法。
没想到还可以进行升华，不得不说中文语言的博大精深，他到是理解的深刻。
不想对他的说法做任何的评价，各位可以自己品味。
因为太过无聊，因为愤怒而感觉到的那种极致的无聊。
接着说中国的人工智能的影响。
Deepseek的出现，很有可能会成为中国重塑人工智能格局的契机。
长久以来以美国为首开发的人工智能，是以算力为基础，推动人工智能的发展。
而想要发展算力，那么硬件就是必须品，所以美国在人工智能芯片领域发展的非常好，毫无疑问这是中国欠缺的。
当然这个差距是能够追上的，只是一个时间问题，就像当初的光刻机一样。
现在的光刻机提到的还多吗？至少比以前提的少了很多，毕竟大多人都能预感到，解决光刻机问题，应该很快的。
而在人工智能领域，美国的遥遥领先，到现在却被deepseek打上了门。
最开始美国的表现是不可能，然后是愤怒，现在变的冷静，开始寻求解决的办法。
质疑可以理解，至于愤怒可以通过deepseek被美国黑客攻击就能看得出来。
而变的冷静又从什么地方看出来呢？
OpenAI在一月三十一号的时候，推出新一代的版本，并且宣布从闭源走向了开源，免费了，变的大方起来了。
这种变化在意料之外，其实也在意料之中。
不打价格战的美国，现在一步到位直接免费，说到底就是被deepseek逼迫的结果。
毕竟性能差不多，还略高的deepseek免费，高高在上的OpenAI再不免费，就要失去消费者。
而庞大的算力需要利润支撑，没有了消费者也就没有利润，再谈算力就不切实际了，最直接的后果就是投资者会失去耐心。
于是OpenAI开始自救了，免费就是其中一条路。
不过在条免费的路上就出现了一个问题，与deepseek的价格战，说到底是OpenAI的下一代和上一代打的价格战。
为什么这么说呢？
因为deepseek本身就是免费的，不存在对方降价，跟着降价的比斗。
而OpenAI本来是闭源收费的，现在推出新的版本免费了，所以就出现了新版本和旧版本打价格战的问题。
这绝对是一个很有意思的现象。
那么下一步OpenAI怎么办呢？
性能，再进一步提高OpenAI的性能，这是关键。
只有性能比deepseek的更好，OpenAI才能有所交代，打这场价格战才能得到想要的结果。
而想要提高性能，就需要进行大规模的投入。
所以OpenAI就需要进行新一轮的融资，事实上也是如此，目前它想要融资四百亿美元。
对于这个结果OpenAI的创始人也表达了一个观点，认为美国在这个时刻站在了历史错误的一面。
并总结了一句话，想要开创一条与众不同的开源路径。
挨了打知道疼了。
不过想要开源OpenAI要面对的麻烦不仅仅是提高性能，还有一个非常致命的点，就是压缩成本。
性能就不说了，就说说成本，要知道在性能相同甚至是略高的情况下，成本越大，就意味着利润越低甚至是亏本。
这任何与deepseek相比呢？毕竟deepseek的成本已经很低了。
那么在这种情况下，OpenAI想要维持下去，就是一个问题。
可美国以算力为基础推动人工智能的做法，让成本居高不下。
美国的人工智能想要拉低成本，显然走的路还要长一点才成。
而这长一点不是说说，是需要资金来填补这长一点点的时间研发。
那么投资者的态度就是一个问题，毕竟投资者的资本是逐利的。
再有更深层次的一点，人工智能想要跑起来，跑的快一点，是需要消耗大量的电力的。
电力的需求又是一个要跨过去的坎。
再来看看中国人工智能的发展。
中国将人工智能看做是一项惠民的基础设施，未来开发出来的结果，就像是生活中用到的水，煤气，电力一样，将人工智能变成一种非常常见的基础公共产品。
而基础公共产品要的就是价格低廉。
中国沿着这条路走下来，事实证明是正确的，人工智能并不是高高在上的奢侈品，而是人人都可以使用的起的基础产品，这才是第四次工业革命的正解。
