近日，中国计算机学会（CCF）主办的第十一届CCF大数据学术会议在江苏南京完满落幕。这此会议的主题是“算力模型协同，数据智领未来”，与会者围绕大数据的处理、管理、分析以及治理展开学术交流和研讨，目的在于探索数字经济和大模型时代下，大数据领域面临的机遇和挑战，当然各家也趁此机会展示自己的最新研法成果。探索大数据在各领域的创新应用，推进大数据产业的发展，更好的构建数字中国。

知名手机品牌OPPO也出席了此次会议，并积极跟相关学者进行交流，针对CubeFS未来在数据湖场景的研发规划和端云互融隐私计算视角，分享了OPPO理解的大数据领域的前沿与发展。会上，OPPO方面带来了两项技术，分别是新一代云原生开元存储产品CubeFS存储，以及充分构建“主动隐私”方案。

首先是新一代云原生存储产品：CubeFS存储，它可以更好地提升资源利用率，降本增效。现在数据规模越来越大，传统的HDFS等存储系统早已不堪重负。所以近年来OPPO一直在着手研发企业降本增效并保证系统的可用性、数据的可靠性和运维便捷性。OPPO在会上介绍了CubeFS的降本策略，还包括数据湖场景中混合云存储的读写性能，而且除了本地缓存，CubeFS也支持全局缓存，专门应对对缓存需求更大的业务。

长久以来OPPO都在非常积极探索CubeFS存储，而且为更多企业提供了高性能、高可靠的分布式存储解决方案，体验更快更稳，同时成本更低。OPPO这次带来的CubeFS是开源的云原生分布式存储产品，除了具备高效和稳定特性外，还可以进一步发挥大数据和AI潜能，用户的使用体验更有保证。

当然对于普通用户而言，OPPO在此次大会上带来的第二新技术“主动隐私”方案更感兴趣，它可以更好地保障用户的隐私安全和利益。随着万物互联时代的到来，数据信息也迎来了指数级增长，相应的用户隐私安全变得更难以保证。所以包括OPPO在内的科技大厂都在寻求这方面的突破，既要保证用户的隐私安全，同时又可以让用户享受贴心的个性化服务体验。

时至今日，OPPO已经通过隐私计算技术做到了针对以上问题的可行性解决方案，也就是这次大会所提出的充分构建“主动隐私”方案。所谓隐私计算首先要保证数据提供方不泄露原始数据，以此为前提对数据进行分析计算的一系列信息技术，这样就可以让数据在流通与融合过程中“可用不可见”，以此保证用户的数据安全。

而云-云隐私计算指的是在多个组织或实体之间协作训练机器学习模型的过程，数据保持在每个实体的本地，只有模型的更新在参与者之间共享。端-云互融隐私计算是指通过对端侧算力的利用，部署机器学习算法模型和推理服务，以达到实时性和隐私保护的目的，该技术可以被用在AR视频试穿、时装、电商以及音视频推荐等应用场景。

现在消费者对自己的隐私权益看的越来越重，OPPO“主动隐私”方案的实现可以让用户的信任度得到提升，保证用户利益的同时拉近与品牌之间的距离。事实上对于用户的隐私安全，OPPO一直都是手机厂商中比较积极的，更是凭此为ColorOS系统带来了一系列实用性的隐私功能。

包括不怕他人用手机的系统分身；让应用正常使用而不用担心隐私泄露的隐私替身；截图对敏感信息一键打码；不怕文件被偷窥的私密保险箱以及安全键盘等一系列实用功能。不仅可以让用户日常使用中感受到全方位的隐私安全，还可以从源头彻底杜绝隐私泄露。后续OPPO也将持续通过技术创新提升用户的存储体验和隐私安全，让用户在万物互联时代尽享科技带来的便利，让我们一起期待OPPO此次大会上两项技术的后续表现吧。