10月30日，工信部、财政部、国家数据局联合印发了《新材料大数据中心总体建设方案》（以下简称《方案》），标志着我国新材料产业在大数据和人工智能的支撑下，即将迎来全新的发展阶段。这一方案的出台，无疑将为新材料产业的创新发展注入强劲动力。

新材料作为战略性、基础性产业，是高技术竞争的关键领域。数据作为新型生产要素，在推动新材料技术创新和产业高质量发展方面扮演着至关重要的角色。为了充分发挥大数据和人工智能在新材料产业中的技术支撑作用，支持新材料大数据中心的建设，并培育全新的材料研发与应用模式，三部门联合制定了这一《方案》。

到2027年，我国材料领域的数据资源汇聚能力和流通活力将得到显著提升。届时，将搭建形成“1+N”的新材料大数据中心架构体系，即1个新材料大数据中心主平台和多个数据资源节点。此外，还将形成30个以上数据资源节点、30项以上材料大数据算法软件和工具，以及20种以上典型关键材料和产品的数据赋能应用示范。

到2035年，新材料大数据中心体系将全面建成并稳定运行。全国材料领域的数据将实现汇聚、处理和开发，数据规模有望进入国际第一梯队。同时，新材料大数据中心将持续提供引领新材料产业创新发展的大数据技术产品和服务，形成数据驱动的材料创新发展范式，并建立互利共赢、良性发展的运行模式，实现市场化的可持续运营能力。

一是搭建新材料大数据中心架构体系。建立以公益性服务为主的中心主平台，统筹建门户、出标准、定规则；布局以商业化运营为主的数据资源节点，负责采数据、用数据、保质量。二是建立数据流通应用技术体系，包括标准规范体系、管理共享机制、数据安全保障体系。三是优化新材料大数据技术应用生态。着力研发关键技术和软件，开展重点领域应用示范，创新人才队伍建设和公益服务。

下一步，工业和信息化部、财政部、国家数据局将会同相关单位加强统筹协调，加大政策支持力度，建立多元化资金和数据渠道，加强人才激励、培养和引进，强化数据安全和知识产权保护运用，扎实推进新材料大数据中心建设。

数据汇聚与整合：思为交互利用数据处理技术，实现对新材料领域各类数据的汇聚和整合。通过构建统一的数据标准规范体系和有偿交换机制，促进数据资源的高效流通和共享，为新材料大数据中心的建设提供坚实的数据基础。

智能分析与预测：借助人工智能算法，能够对新材料数据进行智能分析和预测。通过对数据的深入挖掘和提炼，发现新材料研发和应用中的潜在规律和趋势，为新材料产业的创新发展提供有力支持。

应用示范与推广：思为交互积极参与新材料大数据中心的应用示范和推广工作。通过开发应用材料新功能发现、成分优化、工艺改进等数据软件产品，提升对新材料研发的效率和质量，降低研发成本。

《新材料大数据中心总体建设方案》的出台，将对新材料产业的发展产生深远影响。通过大数据和人工智能的支撑，新材料产业的创新能力和发展质量将得到显著提升。同时，新材料大数据中心的建设也将促进产业间的融通发展，推动大中小企业之间的合作与共赢。

此外，随着新材料大数据中心体系的全面建成和稳定运行，我国在全球新材料领域的竞争力也将得到进一步增强。数据驱动的材料创新发展范式将成为新材料产业发展的新引擎，助力我国在新材料领域实现弯道超车，构筑全球竞争新优势。