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核心观点
市场规模：中国AI大模型市场发展取得了良好的成效，预计2026年将突破700亿元
自OpenAI 发布 ChatGPT以来，大模型产业掀起全球的关注。中国相关科技公司积极研发国产大模型，不断涌现出大量大模型科技公司。数据显示，2024年中国AI大模型市场规模约为294.16亿元，预计2026年将突破700亿元，中国AI大模型行业正处于爆发式发展阶段。
用户调研：超五成用户使用AI大模型频率较高，用途主要以工作、学习为主
调研数据显示，中国用户对国产AI大模型的尝试意愿度较高，其中51.5%的用户每周使用4至5次；21.6%的用户每天多次使用。在用途方面，中国用户主要将AI大模型应用于工作和学习，分别占比53.9%和44.5%。艾媒咨询分析师认为，AI大模型可以整合和处理大量信息，减轻人工重复劳动的负担，成为用户提高工作效率的辅助工具。
发展趋势：国产大模型将广泛应用至各行业生态
AI大模型已初步具有算力高效利用能力、真实世界感知能力、自主学习能力以及创作能力等。中国大部分的国产AI大模型可在文本、图像等方面赋能，并广泛渗透到娱乐、电商、工作以及垂直领域等各类应用之中，为中国传统行业进行数字化赋能。
第一章 中国AI大模型发展背景概况
AI大模型的定义
人工智能大模型是指拥有超大规模参数（通常在十亿个以上）、复杂计算结构的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。
AI大模型三大特征
AI大模型类型分析
按照部署方式划分，AI 大模型主要分为云侧大模型和端侧大模型两类。
云侧大模型部署在云端，规模上拥有更大的参数、算力资源以及海量的数据存储需求。云侧大模型主要分为通用大模型和行业大模型。其中通用大模型训练数据涵盖多个领域，普适性较强。而行业大模型具有专业性强的特点，对特定领域具有更深的业务理解和场景应用能力。
端侧大模型主要部署在手机、PC主机等终端上使用，规模上参数较小，但拥有本地化运行、隐私保护较强等优点。随着端侧大模型技术的发展，手机和汽车等大模型在使用上愈发智能，让用户在产品上得到更好的体验。
AI大模型主要行业应用分析
AI大模型发展过程
中国AI大模型产业发展驱动力：政策因素（一）
《“十四五”规划》中提出围绕强化数字转型、智能升级、融合创新支撑，布局建设信息基础设施，智能化领域成为了数字中国建设发展的主要方向之一，这为AI大模型的发展提供了强有力的支撑。
中国AI大模型产业发展驱动力：政策因素（二）
中国AI大模型产业发展驱动力：算力支撑
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2023年中国云计算市场规模为3097.3亿元，预计2025年将突破4000亿元。艾媒咨询分析师认为，云计算作为AI大模型的相关产业，云计算发展带动算力迅猛发展，助力AI大模型产业实现快速发展。
中国AI大模型产业发展驱动力：经济因素
数据显示，2023年中国数字经济规模约为56.1万亿元，预计2025年将突破70万亿元，反映出中国数字经济发展取得了良好成效。艾媒咨询分析师认为，随着中国数字经济规模不断扩大，数字消费模式更容易被消费者接受；同时企业纷纷加入数字化转型队列，为AI大模型市场带来发展契机。
中国AI大模型市场规模及预测
数据显示，2024年中国AI大模型市场规模约为294.16亿元，预计2026年将突破700亿元，中国AI大模型正处于爆发式发展阶段。艾媒咨询分析师认为，中国AI大模型正处于一个技术进步迅速、市场规模快速增长、政策支持明显、行业应用广泛、企业积极参与和投资不断增加的爆发式发展阶段。
第二章 中国AI大模型产业链分析
中国AI大模型产业链
中国AI大模型硬件领域产业链图谱
中国AI大模型图谱
AI大模型能力解析
AI大模型网络安全应用
“人工智能+安全”将进一步激发更多网络安全防护新需求，催生网络安全新技术、新产品、新模式，拓展网络安全产业发展新空间。
AI大模型教育应用（一）
从场景划分，AI大模型在学生与家庭、教师、学校三方应用。AI大模型可以实现从校本素材生产加工到辅助学生学习解惑这一系列内容的应用。
AI大模型教育应用（二）
从应用落地情况来划分，AI大模型的应用领域主要分为三个：AI学习机、AIGC类学习产品和AI加持下的教育数字化服务，其中，国内为AI学习机等智能硬件发展正盛，国外则是AIGC类学习产品更受喜爱。
第三章 中国AI大模型标杆企业案例分析
通用AI大模型标杆企业案例研究：华为（一）
华为创立于1987年，是全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商。目前华为约有19.5万员工，业务遍及170多个国家和地区，服务全球30多亿人口。华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界，让无处不在的联接，成为人人平等的权利，成为智能世界的前提和基础；为世界提供多样性算力，让云无处不在，让智能无所不及。
通用AI大模型标杆企业案例研究：华为（二）
数据显示，2021-2023年华为销售收入呈现逐步上升趋势，2023年总销售收入达7041.74亿元。在业务结构方面，华为ICT基础设施业务占比较大，达49.27%，云计算业务和数字能源业务分别排名第三和第四，占比分别为7.52%和7.16%。
通用AI大模型标杆企业案例研究：华为（三）
盘古AI大模型是华为自主研发的AI大模型，包括NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型。盘古大模型致力于深耕行业，打造多领域行业大模型和能力集，大模型能力通过盘古大模型开放平台承载，平台是一站式大模型开发及应用平台。它提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务，支持大模型的定制开发，提供覆盖全生命周期的大模型工具链。
通用AI大模型标杆企业案例研究：百度（一）
百度创立于2000年，是拥有强大互联网基础的领先AI公司。截至2023年，百度共有39800位员工，每天响应来自100余个国家和地区的数十亿次的搜索请求，服务10亿互联网用户。百度掌握世界领先的引擎技术，以“用科技让复杂的世界更简单”为使命，坚持技术创新，致力于成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司。
通用AI大模型标杆企业案例研究：百度（二）
数据显示，2019-2023年百度营业收入和毛利率呈现整体稳步上升的趋势，2023年营业收入达1364亿元，毛利率达51.7%。相比于2022年，2023年的营业收入和毛利率均有一定提升。
通用AI大模型标杆企业案例研究：百度（三）
文心一言是百度推出的文心大模型中自然语言处理方面的成果。作为全新一代知识增强大语言模型，文心一言主要应用于日常对话、问答、创作等场景。架构搭建上，文心一言以文心大模型作为基础模型库，以百度智能云对外提供服务，其应用模式包括搜索引擎、API和生态融合三类。目前，文心一言已确立了与广告相结合的商业化道路。
通用AI大模型标杆企业案例研究：月之暗面（一）
月之暗面成立于2023年，是一家主做To C端的AI大模型公司。虽然月之暗面成立时间较短，但其产品Kimi智能助手在用户中拥有良好口碑。截至2024年3月19日，Kimi智能助手累计下载量突破50万次，是全球首个支持输入20万汉字的智能助手产品。
通用AI大模型标杆企业案例研究：月之暗面（二）
Kimi是基于深度学习和自然语言处理技术的人工智能模型，在长文本处理和网页搜索上有独特优势。在推理架构上，它使用Mooncake实现KVache的分离设计进行解耦缓存，在保证庞大吞吐量的同时，提高了运行效率。在模型架构上，Kimi通过输入处理、特征提取、知识检索、答案生成、答案排序和输出处理六大层级进行问题解答。
通用AI大模型标杆企业案例研究：月之暗面（三）
Mooncake作为Kimi的服务系统，承载了其80%的流量并为其实现长文本处理带来了更高的效率。它拥有以KVCache为中心的分离设计，并通过名为Conductor的全局调度器进行调度，提供了充足的缓存容量和传输宽带。这种设计策略反映了未来系统的发展趋势。
网络安全AI大模型标杆企业案例研究：天融信（一）
天融信 （002212.SZ）创始于1995年，是上市公司中成立最早的网络安全企业，中国第一台商用防火墙的缔造者。围绕网络安全与数据安全、云计算与云安全领域，天融信构建起全系列产品与服务，为各行业客户业务安全和可持续性运行赋能。近年来，融合AI、云计算、大数据、国产化、量子计算、隐私计算、5G等领域的前沿技术，持续升级产品技术，延展场景应用，护航客户数字化转型。
网络安全AI大模型标杆企业案例研究：天融信（二）
天融信天问大模型是安全垂直领域大模型，使用大小模型自主协同技术，融合业务数据、网络安全领域数据和能力，联动相关系统实现网络安全防护和运营业务。同时，通过RAG（检索增强生成）技术实时动态获取外部知识，整合智慧安全知识库，增强大模型上下文关联能力，实现安全运营知识问答。
网络安全AI大模型标杆企业案例研究：天融信（三）
天融信天问能力框架以大模型、小模型、机器学习等AI技术能力为核心，基于天问算力平台、训练平台、应用平台三大平台，构建企业级AI安全能力体系，并面向全行业客户推出天问系列产品，通过与场景、行业进行深度融合，增强威胁检测能力、显著提升运营效率、强化安全交付能力、实现统一算力管理。
教育AI大模型标杆企业案例研究：作业帮（一）
作业帮成立于2015年，依托“科技+教育”双引擎的发展，自研作业帮大模型，将优质教研内容与前沿AIGC技术高度融合，为教育、学习多场景提供智能化、多元化的高效助教服务和创新学习产品。
教育AI大模型标杆企业案例研究：作业帮（二）
基于LLM的ChatGPT代表了AI新一轮技术突破。教育是这一轮新技术应用的一个重要领域，对未来人类的知识获取方式和教育模式或将产生深刻影响。作业帮大模型经过近10年来大规模GPU集群的训练与在线运维能力的积累，拥有10亿+题库数据，逐步发挥优势，打造教育领域AI大模型。
教育AI大模型标杆企业案例研究：作业帮（三）
作业帮AIGC应用落地依靠“学习机+Question.AI+云思智学”的“组合拳”。学习机作为实体硬件进行输出，Question.AI使用互联网＋语言AI进行解惑，云思智学通过精准把控教学情况进行输入。
金融AI大模型标杆企业案例研究：拓尔思（一）
拓尔思信息技术股份有限公司成立于1993年，是中文全文检索技术的始创者，知名的人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商。拓尔思坚持“数智+赛道”的发展战略，以优秀的科技能力打造丰富的行业解决方案，为企业、政府实现数字化升级赋能。公司自主研发的TRS大数据平台、 TRS人工智能平台和安全一体化平台，已成为行业典型的数字化基座。
金融AI大模型标杆企业案例研究：拓尔思（二）
数据显示，拓尔思2023年总销售收入达7.82亿元。在业务结构方面，拓尔思的大数据软件产品及服务占比较大，达53.57%，人工智能软件产品及服务和系统集成分别排名第二和第三，占比分别为25.65%和12.02%。
金融AI大模型标杆企业案例研究：拓尔思（三）
拓尔思利用人工智能、舆情大数据、自然语言处理等技术，全面监控海量金融实体多维风险，实现高频异构数据自动化分析、风险知识化分析、跨场景知识延展和异动风险监测。
第四章 中国AI大模型用户调查研究
中国AI大模型用户画像
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，在一二线、新一线等城市（84.7%）聚集了全国近九成的AI大模型用户；中国AI大模型用户以25-45岁（83.3%）的中青年群体为主力军，其中以企业白领（50.4%）居多。
中国用户AI大模型使用情况
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国用户最常用的AI大模型是文心一言，占比为31.4%；其次是豆包，占比为27.1%。艾媒咨询分析师认为，中国用户使用的AI大模型仍以国内开发的为主，这些AI大模型以中文语言为训练材料，其答复内容更接近中国用户的表达习惯。
中国用户对AI大型模型的关注能力
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国用户较为注重AI大模型的图像识别与处理能力，占比达到72.7%；其次是自然语言处理能力、数据分析与预测能力，占比分别为64.6%和56.5%。艾媒咨询分析师认为，人工进行图像处理通常需要耗费较长时间，AI大模型的介入能够极大提升用户的工作效率。
中国用户使用AI大型模型的频率及用途
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国用户使用AI大模型较为频繁，其中51.5%的用户每周使用4至5次；21.6%的用户每天多次使用；仅有6.2%的用户很少使用AI大模型。在用途方面，中国用户主要将AI大模型应用于工作和学习，分别占比53.9%和44.5%。艾媒咨询分析师认为，AI大模型可以整合和处理大量信息，减轻人工重复劳动的负担，成为用户提高工作效率的辅助工具。
中国用户对AI大模型应用效果的效率提升评估
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，近九成的用户认为使用AI大模型有助于提升自己的工作或学习效率。艾媒咨询分析师认为，随着AI大模型在算法优化、模型架构创新、多模态能力提升等方面不断取得进展，其处理效率和准确性将持续提高，进一步深化人机协同工作。
中国用户对AI大模型应用效果的满意度
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，82.5%的用户对目前AI大模型的应用效果表示满意，仅有1.8%的用户感到不满意。艾媒咨询分析师认为，现有的AI大模型在技术上已经相对成熟，能够为用户提供有价值的服务或解决方案，从而赢得了用户的认可。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，未来AI大模型有望吸引更多用户，进一步提升市场份额。
中国用户对AI大模型生成内容即时使用倾向分析
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，近六成的用户表示不会直接使用AI大模型的生成内容，会对其进行不同程度的修改。超四成的用户则对AI大模型生成的内容比较放心，认为可以直接使用。艾媒咨询分析师表示，AI大模型擅长处理繁琐重复的工作，可有效解放人类生产力。对于长逻辑链或复杂推理的工作，AI大模型可能会生成错误内容，需要人工纠偏。
中国用户对AI大模型的发展趋势看法
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，超八成的用户看好AI大模型的发展前景，仅有不到一成的用户表示不看好。艾媒咨询分析师认为，AI大模型通过搭载深度学习、自然语言处理等技术，能够很好地理解人类语言和行为，提高了协同工作的自然性和效率。随着AI处理技术的深入发展，AI大模型将会渗透到各行各业，成为辅助人类工作的重要工具。
中国用户对AI大模型的应用领域期待
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国用户期待AI大模型能够应用于文娱传媒（41.9%）、网络安全（38.4%）、电商（36.2%）和教育（35.7%）等领域。艾媒咨询分析师认为，现下AI大模型已应用于多个领域，如微博评论机器人罗伯特、AI导诊、智能客服和作业AI等，未来AI大模型将与更多行业进行深度融合，推动各行业的数字化转型和创新发展。
中国用户对AI大模型在医疗领域的应用期待
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国用户期待AI大模型在医疗领域能够应用于常规医疗检查及解释（47.9%）、健康管理（45.2%）、医嘱辅助监督（43.9%）、病人监护（42.9%）及诊断与治疗（40.8%）等方面。艾媒咨询分析师认为，AI大模型的应用将会极大减少医生的重复劳动，也能帮助病人更好地管理自己的健康。
中国用户对AI大模型在医疗领域的应用意愿
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，超八成用户赞成医生在工作中使用AI大模型辅助工作，以提升工作效率。近八成用户表示愿意将前期初步的体检或病情诊断完全交由AI大模型进行判断。艾媒咨询分析师认为，在医疗资源有限的情况下，AI大模型辅助诊断可以缩短诊断时间，提高医疗流程的效率。
中国用户对AI大模型在教育领域的应用期待及看法
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国用户期待AI大模型在教育领域能够应用于检测知识薄弱点（44.5%）、错题整理归类（42.9%）、提供个性化学习方案（42.1%）及课堂智能互动（42.0%）等方面。75.5%的用户表示赞成学生使用AI智能学习机辅助学习。艾媒咨询分析师认为，AI大模型在教育领域能够根据学生的学习习惯、进度和理解能力提供个性化的学习方案，做到因材施教，提升学习效果。
中国用户对AI大模型在金融领域的应用期待
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国用户期待AI大模型在金融领域能够应用于智能风险管控（50.7%）、智能客服（49.9%）、智能运营（46.3%）、智能营销（45.0%）及智能催收（40.2%）等方面。艾媒咨询分析师认为，基于AI大模型驱动的聊天机器人和虚拟助理可以提供24小时不间断的客户服务，处理查询并提供实时支持，有助于降低金融领域的人工干预成本。
AI大模型在金融领域的应用优势及发展前景
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国用户认为AI大模型在金融领域的应用优势主要是能够24小时在线（49.6%）、便于收集数据（47.9%）、使用便捷（44.1%）及响应速度快（42.1%）。79.34%的用户看好AI大模型在金融领域的发展前景。艾媒咨询分析师认为，AI大模型在金融领域的应用前景广阔且多元，未来将推动金融服务业发生深刻的变革。
中国用户对AI大模型在网络安全领域的应用期待及看法
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国用户期待AI大模型在网络安全领域能够应用于智能辅助响应（45.3%）、过程内容总结（40.0%）及知识运营（40.0%）等方面。79.4%的用户认为AI大模型在网络安全领域的应用是有前景的。艾媒咨询分析师认为，有了AI大模型的加入，将有更多的网络安全工具迎来能力、效率和可用性等方面的跨越式发展。
中国用户对AI大模型在电商领域的应用期待及看法
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国用户期待AI大模型在电商领域能够应用于智能客服（42.5%）、智能营销（39.6%）、客户经营分析（39.6%）、虚拟主播（38.7%）及物流管理（38.1%）等方面。79.2%的用户认为AI大模型在电商领域的应用是有前景的。艾媒咨询分析师认为，AI大模型已逐渐成为电商平台和商家强大的辅助工具，能够支持他们的业务创新并提升运营效率。
中国用户对AI大模型在制造业的应用期待及看法
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国用户期待AI大模型在制造领域能够应用于产品设计创新（57.3%）、控制节约成本（53.4%）和故障识别（48.8%）等方面。78.4%的用户认为AI大模型在制造业的应用是有前景的。艾媒咨询分析师认为，在中国智造的发展背景下，AI大模型的应用有助于推动中国制造业数字化转型，实现生产效率的提升和成本的降低。
第五章 中国AI大模型行业SWOT分析
中国AI大模型行业SWOT分析
优势：国产大模型将广泛应用至各行业生态
AI大模型已初步具有算力高效利用能力、真实世界感知能力、自主学习能力以及创作能力等。中国大部分的国产AI大模型可在文本、图像等方面赋能，并广泛渗透到娱乐、电商、工作以及垂直领域等各类应用之中，为中国传统行业进行数字化赋能。
劣势：国产大模型与国外龙头厂商仍有差距
自OpenAI 发布 ChatGPT以来，大模型产业掀起全球的关注。中国相关科技公司积极研发国产大模型，不断涌现出大量大模型科技公司。但国产模型在训练数据集、算力支持和应用场景等与海外大厂相比仍存在较大差距，国产大模型仍在向海外大厂靠齐过程中。
机遇：中国大模型产业发展机遇分析
大模型作为一项全新的实用技术，在信息安全、教育、金融等多个领域均有应用。近年来，中央政府和地方各省市出台了不少利好政策，在产业层面、技术层面等方面支持国产大模型行业发展。
威胁：中国用户认为AI大模型存在的缺陷
iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，中国用户认为AI大模型存在的缺陷主要是推理能力较弱、无法实时优化及灾难性遗忘，占比分别为48.4%、44.6%和41.5%。艾媒咨询分析师认为，目前AI大模型仍难以胜任复杂逻辑的任务。未来随着技术难题一一攻克，AI大模型将成为各行各业重要的生产力。
