每个对编程稍有了解的人都知道，重构项目是项繁琐而复杂的工作。
但就在前几天，我却尝试挑战自我，用一个周末的时间，利用 Trae 和 DeepSeek 两个工具，对我的笔记项目进行了全新改造。
一切始于一个争议。
有人对国产编辑器 Trae 赞不绝口，称它为神器；也有人认为它的设计欠佳，使用体验很差。
我决定亲自测试这款电编辑器的能力，完成一个从头到尾的重构，看看它和 DeepSeek这对组合究竟能擦出什么样的火花。
在这个两天的重构过程中， Trae 和 DeepSeek的表现让我既惊讶又满意。
Trae 的中文理解能力让我省去了翻译成英文的烦恼，大大提高了工作效率。
无论是创建一个 Vue3 项目，重新设计UI，还是管理公共组件和方法，Trae 都能迅速理解并执行。
DeepSeek 则作为我的“智囊团”，随时提供优化和建议。
它不仅能细致地完善我的思路，还能条理清晰地给出完成某个需求的具体步骤。
最终，我在假期里完成了笔记应用的重构，整个过程没有产生一丝费用。
在实际使用过程中， Trae 作为一款国产编辑器，它的表现是值得肯定的。
它虽然在各方面还没有达到 Cursor 和 Windsurf 的水平，但也远不是那些极端评论所说的一无是处。
真正使用过它的人，会发现 Trae 的强大之处。
在整个项目重构的过程中，Trae 表现得非常稳定，没有出现卡顿或者反应迟缓的现象。
Claude-3.5-Sonnet 模型的免费使用，让我感受到了这个“编程大佬”的实力。
只要你的需求明确，Trae 就能有效率地完成工作。
虽然它没有 cursorrule 一类的功能，但在我的尝试中，Trae 在编写代码、调试和修复过程中，都能保证顺畅的体验。
这次使用 Trae 完成整个项目重构，让我对它有了更深入的认识，虽然它还在不断成长，但现在的表现已经不俗。
DeepSeek 和 Trae 的合作，让我见识到了 AI 协同工作的高效。
DeepSeek 作为方案师，负责将我的想法整理成一个清晰的框架。
而 Trae 则负责按照这个框架，将每一个细节实现。
在”雇用“ DeepSeek 之前，我都是自己动手指导 Trae。
这样做虽然可行，但效率远不如 AI 方案师来得高。
在 DeepSeek 的帮助下，我可以轻松地将思路理清，它会给出一个具体的实现方案，然后交给 Trae 去完成。
比如，我希望插入图片时能自动进行压缩转码，DeepSeek 不仅指出这种功能实现的方法，还给出详细步骤。
Trae 再按照这些步骤，迅速将这项功能实现。
两个 AI 模型的高效配合，让我的工作变得简单且有序。
虽然这次重构完成得相当顺利，但我对未来的开发流程有了更多的思考。
理想状态下，我希望能建立一个完整的工作流。
这个工作流不仅仅依赖于 Trae 和 DeepSeek 的配合，还需要更多专业工具和人员的辅助。
我设想的未来流程是这样的：将初始的产品设计 demo 输出给 DeepSeek；DeepSeek 在完善之后生成可用的 PRD（产品需求文档）；再根据 PRD 生成详细的产品设计稿；Trae 根据设计稿和 PRD 生成项目代码并进行单元测试；由人为进行项目测试，找出 bug 并交给 Trae 修复。
完成无误后，将项目上线交付。
这个流程可以极大提高开发一款产品的效率。
当然，这也需要专业人员的参与，纯粹依靠工具，是无法完全实现预期效果的。
但这种设想给了我很大的启发和信心，我相信未来一定可以朝这个方向发展。
通过这次重构笔记项目的经历，我深刻体会到了 Trae 和 DeepSeek 带来的高效和便捷。
AI 工具的应用，无疑为我们的编程工作注入了新的活力。
虽然目前还存在一些不足，但随着科技的发展，它们的能力将不断提升。
在这个信息爆炸的时代，我们需要保持开放的心态，不断尝试和探索新的工具和方法。
在 Trae 和 DeepSeek 的帮助下，我不仅完成了项目重构，还收获了宝贵的经验和启发。
这种感觉，就像是在一次次碰撞中，不断找到新的方向。
未来，AI 工具在编程领域的应用前景广阔，充满了无限的可能。
希望每一位开发者都能找到适合自己的工具，提升自己的效率。
在这个过程中，不仅仅是工具的不断进化，更是我们自身在学习和成长。
期待未来有更多惊喜，一起见证科技带来的改变。
