围观实测特斯拉FSD,「12分驾照分都不够扣」

林泽瑞聊车 2025-03-01 01:57:16

六万四,买个寂寞?特斯拉FSD终于入华,却引来一片质疑。朋友圈里,有人晒出日租四千的FSD体验邀请,炫耀着科技带来的优越感;也有人吐槽,花大价钱买来的“完全自动驾驶”,却连个自行车都认不清,简直是智商税。这FSD,究竟是真香还是鸡肋?

特斯拉FSD(Full Self-Driving),全称完全自动驾驶,这个名字本身就充满了争议。在中国,由于法规限制,它被低调地改名为“FSD自动辅助驾驶套件”,似乎一下子从未来科技跌落凡尘。但即便如此,它仍然是目前市面上最受关注的智能驾驶系统之一,没有之一。

FSD的入华之路,可谓一波三折。早在几年前,马斯克就画下了“自动驾驶”的大饼,吸引了无数信徒早早掏腰包预订。然而,由于数据出境等问题,FSD在中国市场迟迟未能落地,成了车主们口中的“期货”。直到2024年2月,搭载HW4.0硬件的特斯拉车型开始陆续收到FSD推送,这颗“期货”才终于有了兑现的迹象。

然而,FSD的到来并没有想象中那么完美。首先,首批推送范围非常有限,只有搭载HW4.0硬件、更新了新版地图,并且购买了6.4万元FSD软件包的车主才能体验。这意味着大部分老车主都被排除在外,只能眼巴巴地看着别人尝鲜。这引发了老车主的不满,也让一些人开始质疑特斯拉的策略:难道是想逼着大家换新车?

其次,中国版FSD的版本和功能也存在疑问。根据软件编号推测,它接近北美版的FSD V13,但在具体功能和性能上是否与北美版一致,特斯拉官方并未给出明确说明。而且,HW3.0硬件的车型何时能够用上FSD,以及是否需要付费升级HW4.0硬件,这些问题都悬而未决,让许多车主感到焦虑和不安。

更重要的是,FSD在中国面临着比北美更复杂的挑战。中国的道路环境更加复杂,交通参与者也更加多样,比如横冲直撞的电动车、不守规矩的行人等等。而特斯拉的FSD主要依靠摄像头进行感知,也就是所谓的“纯视觉”方案,这在应对复杂场景时,很容易出现误判和漏判。一些车主反映,FSD在中国经常会出现压线、闯红灯、识别错误等问题,甚至还有车主因为过度依赖FSD而发生了交通事故。

数据是人工智能的基石,FSD的训练也离不开大量的数据。然而,由于数据安全等原因,特斯拉在中国采集的数据无法出境,这就限制了FSD的训练效果。为了解决这个问题,特斯拉尝试过用“刷短视频”的方式来训练FSD,但这种方法的效果显然不如实地采集的数据。

除了数据问题,算力也是FSD面临的一大挑战。特斯拉在海外拥有庞大的超级计算集群,但这些算力无法直接用于中国市场的FSD训练。如果要在国内建立新的算力中心,将会是一笔巨大的投入。

面对特斯拉FSD的入华,中国车企并没有坐以待毙。小鹏、理想、蔚来等造车新势力,以及比亚迪、长安等传统车企,都在积极布局智能驾驶领域。与特斯拉不同的是,大多数中国车企都选择将智能驾驶功能作为车辆的标配,而不是像特斯拉那样单独收费。这使得中国消费者能够以更低的价格体验到高阶智能驾驶功能。

例如,比亚迪推出的“智驾平权”战略,就将高阶智能驾驶的门槛拉低到了7万元级别,这无疑对特斯拉FSD构成了巨大的挑战。此外,华为也推出了自己的智能驾驶系统ADS,并宣称其性能优于特斯拉FSD。

在技术路线上,中国车企普遍采用激光雷达+摄像头的方案,这与特斯拉的纯视觉方案形成了鲜明对比。激光雷达能够提供更精准的距离信息,尤其是在恶劣天气或光线不足的情况下,能够有效弥补摄像头的不足。

FSD入华,无疑点燃了中国智能驾驶市场的战火。各大车企纷纷亮出自己的“杀手锏”,一场激烈的竞争不可避免。对于消费者来说,这既是机遇也是挑战。一方面,更多的选择意味着更低的成本和更好的体验;另一方面,也需要消费者更加理性地看待智能驾驶技术,不要盲目跟风,更不要过度依赖。

根据中信证券的预测,2025年高阶智能驾驶在国内的渗透率将大幅提升。这意味着在未来的几年里,智能驾驶将成为汽车行业的重要发展方向。而特斯拉FSD的入华,无疑将加速这一进程。

回到最初的问题,六万四,买个寂寞?或许对于一部分尝鲜者来说,FSD带来的科技体验是值得的。但对于大多数消费者来说,FSD目前的表现还难以匹配其高昂的价格。在数据、算力、法规等问题得到解决之前,FSD在中国市场的前景仍然充满 incertidumbre。

这场智能驾驶的角逐才刚刚开始,鹿死谁手,尚未可知。但可以肯定的是,最终受益的,将是那些能够真正满足消费者需求,提供安全、便捷、智能出行体验的企业。 数据显示,2023年中国智能驾驶市场规模达到了2611亿元,预计到2025年将超过4000亿元。这庞大的市场,足以容纳多个玩家。而特斯拉FSD的入华,将进一步激发市场的活力,推动智能驾驶技术的快速发展。 也许,在不久的将来,我们就能真正享受到完全自动驾驶带来的便捷和安全。但在此之前,我们还需要保持理性,谨慎对待,不要被“完全自动驾驶”的概念冲昏头脑。毕竟,安全才是最重要的。

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