高像素的传感器需要更高的制造成本。在监控摄像头领域，通常需要大量安装和覆盖广泛区域，因此成本是一个重要考虑因素。如果使用几千万或上亿像素的传感器，将会导致制造成本的大幅增加。而对于监控摄像头来说，并不需要过于细致的图像细节，因为其主要任务是捕捉并清晰展示基本的监控画面，如人员活动、车辆行驶等。因此，在成本与实际需求之间取得平衡是必要的。

高像素图像相对于低像素图像来说，占用更多的存储空间。这意味着如果使用几千万或上亿像素的传感器，将需要更大的存储容量来保存图像和视频数据。同时，高像素图像的处理也会对计算资源提出更高的要求。监控系统通常需要在实时情况下对多个摄像头进行图像处理和分析，以便检测异常活动或事件。如果使用高像素传感器，将导致存储和处理成本的大幅增加。

监控摄像头需要覆盖广泛的区域，并捕捉整体画面。高像素传感器通常会降低摄像头的视野范围，因为同样的传感器大小下，像素越多，单个像素的大小就越小。这使得摄像头无法同时保持高像素和广角覆盖。此外，监控场景中经常存在光线不足的情况，如夜晚或暗处。高像素传感器在低光条件下可能会引入更多噪点和图像模糊，降低图像质量。

监控摄像头选择适当的像素数目是根据实际需求和成本效益来决定的。高像素传感器可以提供更细致的图像细节，但在监控场景下，一般的百万级像素已经足够满足基本需求。通过平衡成本、存储和处理需求以及视野范围等因素，选择合适的像素数目可以在保证实际监控效果的同时，提高系统的稳定性和可用性。只要满足基本的监控要求，选用合理的像素数目对于保障公共安全和个人隐私都至关重要。