引言:
华为作为全球领先的科技公司，一直致力于推动技术创新和产业发展。近日，华为再次发布奥林帕斯奖，这是一项全球性的科学技术奖项。今年，华为提出了两个技术难题，并为解决这些难题的个人和团队提供了高额奖金。本文将详细介绍华为奥林帕斯奖的背景以及今年的两个难题，并对华为在科研创新领域的投入和成果进行分析。
华为奥林帕斯奖背景及目标
华为自29年起设立了奥林帕斯奖，旨在鼓励和推动全球数据存储领域的科学研究，突破关键技术难题，加速科研成果转化为产业实践。奥林帕斯奖已经成为全球存储行业的重要奖项之一，吸引了众多科研团队的参与和关注。
针对今年的奥林帕斯奖，华为提出了两个重要的技术难题。第一个难题是"每bit极致性价比的存储技术"，意味着华为希望找到一种经济高效的存储技术，来满足日益增长的数据存储需求。第二个难题是"面向新兴业务的数据使能与韧性技术"，华为希望通过这个技术突破，推动新兴业务的发展，提高数据处理的能力和数据的可靠性。
这两个难题涉及到存储领域和数据处理领域的关键问题，与当下数据经济时代的发展紧密相关。数据已经成为新型的生产要素，对于各行各业的发展具有重要意义。而随着人工智能大模型的快速发展，对高速网络和高速存储的需求不断增加，这也带来了存储技术和数据处理能力的挑战。
华为希望通过奥林帕斯奖的设立，鼓励科研团队在存储领域和数据处理领域进行创新突破，为数据驱动的新业务发展提供支持，推动科研成果向产业化方向迈进。
解决难题的意义及挑战
1、存储技术的极致性价比追求
随着数据规模的爆炸性增长，对存储技术的要求也越来越高。目前市场上存在的存储设备的价格和性能往往难以兼顾，存储成本相对较高。因此，研发每bit极致性价比的存储技术对于降低存储成本，提高存储能力，具有重要意义。
例如，存储设备中的闪存技术是当前主流的存储方式之一，但其性价比仍然不高，因为生产成本相对较高。如何在保证性能的同时，降低存储设备的成本，是一个亟待解决的问题。只有找到适合存储领域的新技术或方法，才能实现每bit极致性价比的存储技术，为存储行业带来一场革命。
2、面向新兴业务的数据使能与韧性技术的挑战
新兴业务的崛起带来了大量的数据产生和处理需求。然而，传统的数据存储和处理技术面临着应用场景复杂、数据量大、实时性要求高等挑战。因此，面向新兴业务的数据使能与韧性技术的研发迫在眉睫。
在新兴业务中，数据的可靠性和处理效率至关重要。例如，物联网、智能交通等领域的应用对于数据的实时处理能力和容错能力有着非常高的要求。如何在复杂的环境下保证数据的安全性和可靠性，提高数据的处理速度和精度，是一个具有挑战性的问题。
针对这个问题，科研团队需要在数据使能和韧性技术方面进行创新，研发出适应不同新兴业务需求的解决方案。这不仅要求科研团队具备深厚的专业知识和技术实力，还需要与各行各业的实践经验进行充分沟通和交流，达到理论与实践的有效结合。
华为奥林帕斯奖的评选原则
华为奥林帕斯奖的评选原则主要基于技术价值和商业价值。其中，技术价值包括目标达成度、技术创新性和技术成熟度三方面；商业价值包括可应用性、可扩大展性和成果的潜在社会或经济效益三个方面。
评委会将根据这些评选原则，对参评项目进行全面、公正的评估和比较。只有在技术价值和商业价值上都能够获得突出表现的个人或团队，才有机会获得华为奥林帕斯奖。
华为在科研创新领域的投入和成果
华为一直以来都非常注重研发投入，并致力于推动科技创新和产业发展。根据华为23年半年报，上半年华为的实际研发费用达到826.亿元，同比增加35.41亿元。这一数字表明，华为对研发的持续投入仍然非常高。
在过去的十年中，华为累计投入的研发费用已超过9773亿元。这表明华为一直以来将研发作为企业发展的重要支撑，不断提升产品的竞争力和创新能力。
华为在科技创新领域的努力也取得了一定的成果。华为是全球最大的专利持有企业之一，拥有有效授权专利共计12万件。在22年，华为凭借7689件PCT国际专利申请量持续排名榜首。
华为奥林帕斯奖的设立也进一步促进了科研成果的产业化。自奥林帕斯奖设立以来，已经评选出了3个奥林帕斯奖和9个奥林帕斯先锋奖。通过这些奖项的推动，华为鼓励科研团队加大科研投入，将科研成果转化为产业实践，实现科学研究和产业应用的共赢。
总结:
华为奥林帕斯奖的设立为全球科研团队提供了一个展示和推广科技成果的平台。今年的两个难题，每bit极致性价比的存储技术和面向新兴业务的数据使能与韧性技术，都是当前存储领域和数据处理领域面临的重要挑战。解决这些难题不仅能够推动存储技术和数据处理能力的发展，还能够促进新兴业务的快速发展，推动数据驱动的新经济时代的到来。
华为在科研创新领域的持续投入和取得的成果，充分展示了华为在科技创新和产业发展方面的实力和决心。通过设立奥林帕斯奖，华为为科研团队提供了更大的激励和机会，希望能够引领行业的创新发展，推动科技进步的步伐。
