中国的大模型DeepSeek横空出世，震撼全球科技圈，英伟达高估值还能坚持多久

最近，AI 领域被一个名字强势刷屏 ——DeepSeek。一时间，“DeepSeek 登顶美区苹果下载榜”“中国 AI 大模型震动华尔街” 等话题迅速冲上热搜，引发全民热议。1 月 27 日，DeepSeek 应用更是力压群雄，登顶苹果美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，成功在美区下载榜上超越了 ChatGPT ，同日，在苹果中国区应用商店免费榜中，DeepSeek 也荣登第一。这一成绩，无疑让 DeepSeek 成为了全球瞩目的焦点。

打开社交媒体，到处都是关于 DeepSeek 的讨论，网友们纷纷惊叹于它的横空出世，不少科技大佬和业内专家也下场点赞推荐。《黑神话：悟空》制作人冯骥评价其可能是个国运级别的科技成果 ，金沙江创投朱啸虎也对其称赞有加。那么，这个 DeepSeek 究竟是何方神圣？它又凭什么能在高手如云的 AI 领域突出重围，引发如此巨大的轰动呢？

DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 ，成立于 2023 年 7 月 17 日，虽然成立时间不长，却在 AI 领域掀起了惊涛骇浪。它的诞生，源于创始人梁文峰对 AGI（通用人工智能）的炽热追求。梁文峰本硕就读于浙江大学信息与通信工程专业，在量化投资领域成绩斐然，是国内知名量化资管巨头幻方量化的掌门人。在量化投资的实践中，梁文峰敏锐地捕捉到了 AI 技术的巨大潜力，毅然决定投身 AI 领域，开启了 DeepSeek 的传奇之旅。

从量化基金到 AI 领域，这一转型看似跨度巨大，实则有着内在的逻辑联系。量化投资中对数据的深度分析和算法的运用，为 DeepSeek 在 AI 领域的发展奠定了坚实的基础。凭借在量化投资中积累的深厚技术底蕴和丰富的数据处理经验，DeepSeek 得以在 AI 领域迅速崛起。

模型亮点：

DeepSeek 推出的一系列模型，如 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 等，展现出了令人瞩目的实力。以 DeepSeek-V3 为例，它采用了自研的 MoE（混合专家）模型，拥有 6710 亿个参数，激活 370 亿个参数，并在 14.8 万亿个 token 上进行了预训练。在性能上，它不仅超越了所有已发布的开源模型，甚至在大多数基准测试中，与世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 不相上下，而其整个训练成本仅约 557.6 万美元，性价比极高，堪称 “AI 界拼多多”。

再看 DeepSeek-R1，它在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。其预训练费用同样仅为 557.6 万美元，在 2048 块英伟达 H800 GPU 集群上运行 55 天完成。在算法类代码场景（Codeforces）和知识类测试（GPQA、MMLU）中的得分略低于 OpenAI o1，但在工程类代码场景（SWE-Bench Verified）、美国数学竞赛（AIME 2024, MATH）项目上，均超过了 OpenAI o1 。与其他模型相比，DeepSeek-R1 API 服务定价也极具竞争力，每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens16 元，输出 API 价格只有 OpenAI o1 的 3% 。

技术创新：

在技术创新方面，DeepSeek 同样成果丰硕。它在算法和模型架构上进行了大胆创新，采用了一系列先进技术，如强化学习技术、混合专家模型结构、稀疏注意力机制等。以强化学习技术为例，DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了该技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在处理一些复杂问题时，模型能够通过强化学习不断优化自己的回答策略，给出更准确、更全面的答案。

而混合专家模型结构则通过将不同的专家模块组合在一起，使模型能够处理更广泛的任务，提高了模型的泛化能力和效率。在面对多种类型的文本任务时，混合专家模型结构可以根据任务的特点自动选择最合适的专家模块进行处理，从而提高了处理的准确性和效率。这些创新技术的应用，不仅降低了模型的训练成本和推理成本，还提升了模型的性能和效果，让 DeepSeek 在竞争激烈的 AI 领域脱颖而出。

在量化投资领域，DeepSeek 就像一位洞察力敏锐的超级侦探，凭借其强大的数据分析和机器学习能力，为投资决策提供了前所未有的支持。传统的量化投资策略在面对复杂多变的市场时，常常显得力不从心。而 DeepSeek 却能通过对海量金融数据的深度挖掘，精准地识别出股价模式和市场趋势。它可以分析过去几十年的股票价格走势、成交量数据，以及宏观经济指标、公司财务报表等多维度信息，从中发现那些隐藏在数据背后的规律。当市场出现某种特定的经济指标变化时，DeepSeek 能迅速分析出对不同行业、不同公司股票价格的潜在影响，帮助投资者提前布局。

在交易决策方面，DeepSeek 更是展现出了惊人的效率。它可以实时监控市场动态，一旦发现符合预设投资策略的交易机会，就能在毫秒级的时间内做出决策并执行交易。这种快速的反应能力，是人类投资者和传统交易系统望尘莫及的。在市场行情突然发生变化时，DeepSeek 能够立即根据最新的数据调整投资组合，及时止损或止盈，避免了因决策延迟而带来的损失。

金融市场犹如一片波涛汹涌的大海，充满了各种潜在的风险。而 DeepSeek 则像是一位经验丰富的航海家，能够帮助金融机构提前发现潜在的风险，确保航行的安全。它可以对海量的金融数据进行高效分析，包括市场数据、信用数据、交易数据等，通过建立复杂的风险评估模型，准确地评估各种风险的可能性和影响程度。在评估企业信用风险时，DeepSeek 不仅会分析企业的财务报表、信用记录等常规数据，还会结合社交媒体数据、行业动态等非结构化数据，全面评估企业的信用状况。如果发现某企业在社交媒体上出现了大量负面舆情，或者所在行业面临重大变革，DeepSeek 会及时调整对该企业的信用风险评估，为金融机构提供更准确的风险预警。

在面对系统性风险时，DeepSeek 同样表现出色。它可以通过对宏观经济数据、市场流动性数据等的分析，预测市场可能出现的系统性风险，如经济衰退、金融危机等。当发现某些经济指标出现异常波动，或者市场流动性出现紧张迹象时，DeepSeek 会及时发出预警，提醒金融机构采取相应的防范措施，降低风险损失。

在财经媒体和内容创作领域，DeepSeek 带来了一场效率和质量的双重革命。对于财经媒体来说，新闻的时效性至关重要。DeepSeek 能够实时跟踪全球财经动态，快速分析各种新闻事件对金融市场的影响，并在短时间内生成高质量的新闻稿件。当某家上市公司发布了季度财报，DeepSeek 可以在几分钟内对财报数据进行分析，提取出关键信息，如营收增长、利润变化、市场份额等，并撰写成一篇内容详实、逻辑清晰的新闻报道，为读者提供及时的资讯。

在分析报告的生成方面，DeepSeek 更是展现出了强大的实力。它可以收集和整理大量的行业数据、市场数据，运用先进的数据分析算法和模型，对行业趋势、市场竞争格局等进行深入分析，并生成专业的分析报告。在撰写一份关于新能源汽车行业的分析报告时，DeepSeek 会收集全球各大新能源汽车厂商的销售数据、技术研发进展、政策法规变化等信息，通过数据分析预测行业未来的发展趋势，为投资者和企业提供有价值的参考。

DeepSeek 的爆火，在资本市场上掀起了惊涛骇浪，相关概念股成为了投资者瞩目的焦点。1 月 27 日，A 股市场 DeepSeek 概念强势发酵，万得 DeepSeek 合作商指数涨幅超 13%，宛如一颗投入资本市场湖面的巨石，激起千层浪。每日互动、卓创资讯等多只股票强势涨停，股价犹如火箭般直线飙升，让投资者们热血沸腾。浙江东方、华金资本等也不甘示弱，开盘即涨停，展现出强大的市场号召力。

在港股市场，AI 概念同样普遍高开，汇量科技涨超 6%，第四范式涨近 6%，金山云涨超 5%，整个市场呈现出一片繁荣的景象。而在大洋彼岸的美股市场，虽然三大期指持续走弱，但 DeepSeek 的影响力依然不容小觑。它的出现，引发了市场对美国科技股的担忧，让投资者们重新审视 AI 领域的竞争格局。

这种股价的大幅波动，背后是市场对 DeepSeek 发展前景的高度期待和强烈信心。投资者们纷纷看好 DeepSeek 在 AI 领域的潜力，认为它有望成为行业的领军者，为相关企业带来巨大的商业价值。就像当年苹果公司推出 iPhone 时，引发了全球科技股的热潮，DeepSeek 的崛起也让人们看到了 AI 领域的新希望。

投资 DeepSeek 概念股，无疑蕴含着巨大的潜在机遇。从行业发展前景来看，AI 行业正处于高速发展的黄金时期，市场规模持续扩大。根据相关机构的预测，未来几年，全球 AI 市场规模将以每年两位数的速度增长，这为 DeepSeek 及其相关企业提供了广阔的发展空间。随着 AI 技术在各个领域的广泛应用，如医疗、金融、教育等，DeepSeek 的技术和产品有望在这些领域大放异彩，为企业带来丰厚的利润。在医疗领域，DeepSeek 的 AI 技术可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定，提高医疗效率和准确性，从而获得巨大的市场份额。

对于那些与 DeepSeek 有合作关系的企业来说，合作将为它们带来新的业务增长点和竞争优势。拓尔思与 DeepSeek 联合开发金融舆情大模型，已在中信证券等机构部署智能研报生成系统，这不仅提升了拓尔思的技术实力，还为其带来了更多的商业机会。通过与 DeepSeek 的合作，拓尔思能够更好地满足客户的需求，提高市场竞争力，实现业务的快速增长。

然而，投资 DeepSeek 概念股并非毫无风险。AI 技术迭代速度极快，今天的领先技术，明天可能就会被淘汰。DeepSeek 虽然目前在技术上处于领先地位，但如果不能持续创新，不断投入研发，很容易被竞争对手超越。在激烈的市场竞争中，AI 领域的巨头们纷纷加大研发投入，不断推出新的技术和产品。OpenAI、谷歌等公司都在 AI 领域投入了大量的资金和人力，DeepSeek 面临着巨大的竞争压力。如果 DeepSeek 不能及时跟上技术发展的步伐，就可能会失去市场份额，导致相关概念股的股价下跌。

AI 行业的竞争异常激烈，市场份额的争夺十分残酷。除了来自国际巨头的竞争，国内也有众多 AI 企业在奋力追赶。这些企业都在不断创新，试图在 AI 领域占据一席之地。在这种激烈的竞争环境下，DeepSeek 相关企业的市场份额和盈利能力存在很大的不确定性。一些小型 AI 企业可能会通过低价策略或差异化竞争，抢夺 DeepSeek 的市场份额，影响相关概念股的投资价值。因此，投资者在投资 DeepSeek 概念股时，需要保持清醒的头脑，充分认识到其中的风险，做好风险管理。

DeepSeek 的崛起，在 AI 领域掀起了惊涛骇浪，让众多行业巨头感受到了前所未有的压力，纷纷做出反应。OpenAI 作为 AI 领域的先行者，一直以来在技术和市场上都占据着领先地位。面对 DeepSeek 的挑战，OpenAI 加大了研发投入，试图进一步巩固自己的技术优势。他们不断优化 GPT 系列模型，投入大量资金进行研发，以保持在自然语言处理领域的领先地位。OpenAI 还积极拓展应用场景，与更多的企业和机构合作，将 GPT 技术应用于医疗、金融、教育等多个领域，以扩大市场份额。

英伟达作为全球最大的 GPU 制造商，在 AI 算力领域占据着主导地位。DeepSeek 的出现，让英伟达意识到了潜在的威胁。为了应对这一挑战，英伟达加快了技术创新的步伐，推出了更强大的 GPU 芯片，以满足 AI 模型对算力的更高需求。他们还加强了与 AI 企业的合作，提供更全面的技术支持和解决方案，帮助企业更好地利用 GPU 进行 AI 模型的训练和推理。英伟达与微软合作，为微软的 Azure 云服务提供强大的算力支持，助力微软在 AI 领域的发展。

在国内，各大科技巨头也对 DeepSeek 的崛起高度关注。百度凭借在 AI 领域的深厚积累，不断优化自家的文心一言大模型。他们加大研发投入，提升模型的性能和效果，在自然语言处理、图像识别等领域不断拓展应用场景。同时，百度还加强了与其他企业的合作，共同推动 AI 技术的发展和应用。与吉利汽车合作，将文心一言应用于智能汽车领域，提升汽车的智能化水平。

腾讯则凭借其强大的社交平台和海量的数据优势，积极布局 AI 领域。他们在游戏、社交、金融等多个领域探索 AI 技术的应用，通过不断优化算法和模型，提升用户体验。在游戏领域，腾讯利用 AI 技术实现了游戏角色的智能交互和个性化推荐，为玩家带来了更好的游戏体验。

面对巨头们的围追堵截，DeepSeek 凭借自身的优势，制定了一系列有效的竞争策略。开源是 DeepSeek 的一大法宝。通过开源，DeepSeek 吸引了全球开发者的参与，形成了一个庞大的开源社区。开发者们可以在 DeepSeek 的开源基础上进行二次开发，这不仅降低了开发成本，还提高了开发效率。全球各地的开发者在 DeepSeek 的开源社区中分享自己的代码和经验，共同推动了 DeepSeek 技术的发展和创新。这种开源模式，让 DeepSeek 在短时间内积累了大量的用户和开发者，形成了强大的技术生态。

低成本也是 DeepSeek 的核心竞争力之一。DeepSeek 通过技术创新，大幅降低了模型的训练成本和推理成本。在训练成本方面，DeepSeek 采用了高效的算法和优化的模型架构，减少了对算力的需求，从而降低了训练成本。在推理成本方面，DeepSeek 通过优化推理算法，提高了推理效率，降低了推理成本。与其他模型相比，DeepSeek 的训练成本和推理成本都大幅降低，这使得 DeepSeek 在市场上具有很强的价格竞争力。

技术创新更是 DeepSeek 的立足之本。DeepSeek 在算法和模型架构上不断创新，推出了一系列领先的技术。他们采用的混合专家模型结构，能够根据不同的任务需求，自动选择最合适的专家模块进行处理，提高了模型的泛化能力和效率。在处理自然语言处理任务时，混合专家模型结构可以根据任务的类型，如文本分类、情感分析、机器翻译等，自动选择相应的专家模块进行处理，从而提高了处理的准确性和效率。DeepSeek 还在强化学习、稀疏注意力机制等技术方面取得了重要突破，这些技术的应用，进一步提升了模型的性能和效果。

DeepSeek 的出现，无疑为 AI 和财经领域带来了全新的活力与变革。从当前的发展态势来看，它在未来有着巨大的发展潜力。在 AI 技术层面，DeepSeek 有望继续突破，研发出更强大、更智能的模型，进一步提升自然语言处理、计算机视觉等多领域的技术水平，为各行各业的智能化发展提供更坚实的技术支持。

在财经领域，DeepSeek 的应用将更加广泛和深入。它可能会推动量化投资策略的持续创新，开发出更精准、更高效的投资模型，帮助投资者在复杂多变的市场中获取更高的收益。在金融风险评估方面，DeepSeek 将不断完善风险评估体系，为金融机构提供更全面、更及时的风险预警，有效降低金融风险。在财经媒体和内容创作领域，DeepSeek 将进一步提高内容生产的效率和质量，为读者提供更有价值的财经资讯和分析报告。

DeepSeek 的发展也将对科技领域产生深远影响。它的成功，将激励更多的企业和机构加大在 AI 领域的研发投入，推动全球 AI 技术的快速发展。DeepSeek 的开源模式，将促进全球 AI 开发者之间的交流与合作，形成更加繁荣的 AI 技术生态。可以预见，在未来，DeepSeek 有望成为 AI 领域的领军者，引领 AI 金融的新变革，为全球经济的发展注入新的动力。