到处都是AI，“2024年，亚马逊云科技俨然成为了古希腊掌管AI的神！”
借助最近的网络热梗，让我们感受一下亚马逊云科技拥抱AI的热情。本周，亚马逊云科技中国峰会如约而至，与往届明显不同的是，AI已经融入了各项服务之中。
几年前，对于企业而言AI还仅仅是一个工具，它可以在某些方面助力业务发展。而到了2024年，它几乎无处不在！
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示：生成式AI时代的黎明已经来临，未来真正能创造最大价值的将是生成式AI的行业应用。我们在中国将在生成式AI、行业化战略等领域持续投入，助力各行各业的企业加速数字化转型和AI创新。
作为云计算市场的领军企业，亚马逊云科技的服务与技术广泛应用在各行各业，并承载着海量的业务运行，因此对于新技术的发展方向有着敏锐的触觉。
恰如储瑞松所讲，那些可以凭借良好运用生成式AI来进行差异化创新、化解高价值的特定领域或者行业场景中的挑战、构建新的业务模式抑或机会的企业，将会崭露头角，对整个行业的发展走向产生影响、乃至颠覆行业。所以，行业应用依然是未来生成式AI能够创造出最大价值的方向。现今尚处于初期阶段，不过未来具备着无尽的可能性。
生成式AI的“落地”要素
麦肯锡报告预测，2030年前生成式AI可为全球贡献7万亿美元价值，中国作为AI研发高地之一可分享其总效益的三分之一。每个人未来或因生成式AI而改变，2030年前可能一半工作时间因生成式AI自动化而节省，中国或有2.2亿岗位转型。
即将上任的亚马逊云科技全球CEO Matt Garman 表示，中国是亚马逊云科技全球最具战略重要性的地区之一。过去十多年间，亚马逊云科技持续投资并扩大在中国的基础设施，支持了各行各业、各种规模的中国客户实现数字化转型与创新。我们正处在一个令人激动的时代，云将为客户创造更多机遇，生成式AI也将以前所未有的方式改变各行各业。我对亚马逊云科技在中国的持续发展充满信心和期待。
在飞机、高铁和汽车的时代，我们也无需再去关注马车，因为它的时代早已远去。
那么，AI如何落地，企业级用户应该重点关注哪些因素呢？
在将生成式AI技术应用于实际业务时，亚马逊云科技强调企业应当特别重视五个关键方面：首先，是选择恰当的业务场景；其次，是挑选合适的模型；第三，是要考虑模型是否能够与企业自身的专有数据相结合以进行定制化；第四，是确保AI应用遵循负责任的原则；最后，是企业应具备对应用进行持续优化和提升的能力。
众多企业在探索生成式AI时，首先倾向于开发供内部使用的产品，因为这类应用的初始成本、进入障碍和风险都相对较小，并且能够有效提升工作效率。这些内部应用涵盖了客户评论的汇总、市场情绪分析、财务和运营数据的解读、会议内容的摘要、内部问答助手以及编程辅助工具等多种场景。而在面向外部用户的场景中，B2C行业的AI应用发展速度超过了B2B行业，包括实时翻译聊天机器人、智能购物指导、自动化的客户服务问答、AI伴侣和AI教学助手等应用。
可以看到，企业拥抱AI是一个循序渐进的过程，数据、算力、模型及工具缺一不可。
为服务深度融入AI
Amazon Bedrock是一个由亚马逊云科技（Amazon Web Services）提供的服务，可帮助客户构建、部署和管理基于开源容器编排平台的应用程序。现在，Amazon Bedrock能够为用户提供各类知名大模型，包括Llama，Mistral，Stable Diffusion以及Anthropic Claude 3系列模型等，并还可支持专有模型导入功能，企业能将自己的定制模型也导入到Amazon Bedrock中，以完全托管的API方式进行访问。
值得关注的是，Amazon Bedrock还可支持模型选择与评估、数据增强模型能力、创建代理Agent等功能，Guardrails安全架构支持在单一服务中同时拥有内置和定制的两类防护机制。此外，还提供了强大的企业级数据安全保护，确保企业私有数据的安全和隐私。
构建生成式AI生态
在峰会上，亚马逊云科技启动了“生成式AI合作伙伴网络计划”，这一计划的目标是协助各企业更迅速地融入生成式AI技术，构建在“人工智能+”时代的市场竞争力。该计划囊括了三类加一的合作伙伴，包括大型模型供应商、工具链服务商、现成的生成式AI应用与方案供应商，以及系统集成商合作伙伴。
亚马逊云科技承诺为参与该计划的所有合作伙伴提供全方位支持，包括技术专家的合作共创，协助他们更好地将创新与亚马逊云科技的服务相结合并进行集成。此外，亚马逊云科技还将支持合作伙伴将其解决方案上架至亚马逊云科技Marketplace，以便在服务中国客户的同时，也能触及全球客户。
聚焦三大行业
一直以来，将技术赋能行业都是亚马逊云科技的重要发展方向，此次峰会上也重点瞄准了发展势头最猛的汽车、制造和游戏行业，通过AI助其创新。
据储瑞松介绍，亚马逊云科技凭借其在全球和中国为汽车行业提供服务的丰富经验，已成为众多汽车企业创新和数字化转型的首选合作伙伴，包括全球十大整车厂商、一级供应商和科技厂商。基于超过十年的实践经验，亚马逊云科技在自动驾驶、智能座舱、数字化用户体验和软件定义汽车四大领域，开发了20多种应用场景，并与车企及合作伙伴共同提供解决方案。
在自动驾驶领域，亚马逊云科技可提供全面的数据闭环服务，包括多模态数据的智能标注与管理、训练数据合成、自动驾驶模型训练与优化以及高性能仿真。在智能座舱方面还可支持基于AI的多语言车载智能语音助手。
数字化用户体验方面，亚马逊云科技助力车企高效生成个性化营销内容，生成式AI的应用如用车辅助助手和客服助理，可提供问题解决方案，提升用户体验。
软件定义汽车领域，亚马逊云科技通过代码自动生成、文档和测试自动化、开发过程自动追溯等功能，显著提高车载软件的开发效率和品质，缩短开发周期。此外，通过车载ECU的数字模拟，亚马逊云科技助力实现车载系统和整车的数字孪生，推动软件定义汽车的发展。
此外，亚马逊云科技还与四维图新加强战略合作，联合推出汽车行业本地化服务及专属方案，基于前者的计算和存储服务与后者地理数据信息服务能力，加速推动客户在该领域技术实施及产品落地及行业本地化技术迭代。
在制造业，生成式AI也在帮助用户创造更大价值。例如，亚马逊云科技所提供的Amazon TwinMaker以及物联网IoT服务能够助力客户加快构建工业互联与数字孪生。以AI视觉为基础的智能质检能够助力车企提高生产质量；通过生成式AI来构建复杂设备的知识图谱，能够引导工人更为高效地进行产线设备的检修维护工作。在设计、服务、售后等方面，AI也是当今制造业的不可或缺的重要组成部分。
近年来，游戏行业的出海速度有目共睹，储瑞松表示，全球90%的大型游戏公司和中国顶尖游戏公司都在使用亚马逊云科技的服务。亚马逊云科技帮助游戏公司实现高质量和创新驱动的转型，支持游戏研发、运维和增长。服务包括全托管游戏后端、云上托管、安全、网络加速、运营分析和内容审核。
生成式AI正在深刻地改变着游戏行业，提升游戏品质，创造个性化体验，加速内容生成，实现智能运维，并助力社区内容和多语言玩家内容的审核分析，提高用户增长效率。
大模型本地化趋势
百川智能所提供的基础模型Baichuan2-7B和零一万物的基础模型 Yi-1.5 6B/9B/34B将在中国区域SageMaker JumpStart上线。这在为中国企业带来丰富模型选择之际，也满足了企业对于安全合规、快速扩展以及免运维的需求。作为首批在中国区域SageMaker JumpStart上线的中文基础模型，Baichuan2和Yi-1.5与亚马逊云科技的托管服务实现了深度融合，可有力推动中国企业运用顶尖的生成式AI技术达成本土创新以及业务转型。
2013年进入中国的亚马逊云科技深耕本地，成为了企业链接全球的重要桥梁。亚马逊云科技在中国建立了专业且规模化的本地团队，包括客户服务、技术支持、行业专家和后勤人员，为客户提供先进的云基础设施和服务，促进企业的数字化转型和AI创新。
此次中国峰会展示了一年来亚马逊云科技在AI领域的成果，并将诸多服务赋予AI属性，使其快速迎合了市场发展潮流，并受到了用户认可。
让我们准备好手中的AI工具，期待颠覆性变革的来临吧！
