如果你留意过2022年的GDP数据，就会发现存在两个版本：1210207.07亿元和1204007.24亿元，两者相差5488.13亿元。2014年的GDP甚至出现了三个版本：次年1月公布为636463亿元，9月修正为636139亿元，第三年1月再次修正为635910亿元。为何GDP数据会一改再改？GDP发布后需要修改，是因为初步核算追求时效性。由于各部门需要数据进行新一年的决策规划，完整的全年GDP数据在次年1月20日左右就要公布。
此时，大量企业的年报数据尚未最终确定，因此初步核算只能对每季度GDP进行简单加总，以满足紧急需求。等到中石化集团等大型企业完成年报，交通运输部、卫健委等各部门的财务统计资料也全部提交后，最终核实的GDP才会在国家统计局官网上公布。
2014年以前，甚至还会在两个版本之间发布一个初步核实版本，但由于容易造成混淆，后来取消了这一做法。那么，为何核实数据需要整整一年？事实上，GDP的统计过程极其复杂。根据国家统计局发布的说明文件，GDP是通过将国民经济各行业生产法增加值相加得出，可以简化为以企业为单位上报数据，再按行业分类统计汇总。然而，只有达到一定规模的生产单位才有资格直接上报数据，例如工业企业年主营业务收入达到2000万元以上，需要在统计联网直报系统中上报各类数据。对于数量庞大的小微企业，国家统计局下辖的各级调查队会进行大范围抽样推算。这导致数据收集和处理的周期被拉长。
复杂统计背后的原因：地方GDP“注水”与数据偏差有人可能会疑问，为何GDP统计要如此复杂？直接由各乡镇统计辖区内的数据，再逐级汇总岂不更简单？这主要有两方面原因：一是基层行政资金有限，难以承担如此繁重的统计工作；二是统计环节越多，数据偏差的可能性就越大。例如，2012年各地区GDP加总达到57.7万亿，比全国GDP多出了5.7万亿，相当于广东省当年的生产总值。这主要是因为地方政府在GDP上报时存在“注水”的动机。2017年，辽宁省在政府工作报告中承认GDP数据造假，2011年至2014年累计虚报财政收入高达20%。虚报收入会导致税收增加，最终的负担会转嫁到老百姓身上。2012年开始实施统计联网直报，也是为了减少核算数据的中间环节，降低地方或行业中层人员对企业一手数据的干预。到2019年，各省生产总值之和小于全国生产总值，说明地区生产总值统计回归到了正常范围。
人口统计的挑战：流动性与信息获取相比GDP，人口统计更加复杂。人口具有流动性，目前我国约有3.76亿人背井离乡，其中2.51亿人在省内流动，1.25亿人在省外流动。统计这样不断变化的数字并非易事。第七次人口普查动用了700万名普查员，每人负责80多户家庭的登记工作。由于人口流动、瞒报、漏报等诸多因素，普查员有时需要多次入户才能完成信息采集。人口普查的成本巨大，例如2010年美国人口普查的预算高达120亿美元。
数据的准确性与可用性：统计口径的影响每年的统计公报中的人口总数是根据每年11月1日的人口动态抽样调查估算得出，样本约为总人口的千分之一。抽样调查会积累偏差，需要通过人口普查数据进行修正。这也是人口普查年人口数据会出现较大变化的原因。此外，出生人口与次年的一岁人口数量不一致也与统计口径有关。公安部公布的新生儿数据仅包含当年登记的新生儿，而现实中存在延迟登记的情况。因此，要获取更准确的出生人口数据，需要参考教育部的小学招生数据或等待下一次人口普查。数据的准确性只是基础要求，数据的可用性同样重要。由于统计口径不同，同一指标可能存在多个版本的数据。
数据的可用性同样重要。由于统计口径不同，同一指标可能存在多个版本的数据。例如，2004年至2020年中国房屋建筑面积的数据至少有5个版本，分别来自建筑业统计年鉴、固定资产统计年鉴、房地产统计年鉴、人口普查和统计局。这些数据由于统计口径不同，无法直接加总或去重，影响了数据的实用性。
