作者｜鹿尧

发展十多年，IPTV（交互式网络电视）可能是当下最能感到焦虑的行业之一。

作为国内最大的电视播出平台，IPTV虽然拥有高渗透率，但其用户规模的增长速度已经放缓。面对OTT（互联网电视）和各大视频网站的激烈竞争，这一行业逐渐从依赖基础服务转向了寻求增值业务。

河北IPTV正在面临同样的问题。他们的想法是，借助平台优势，将业务拓展到视听娱乐以外的业务，比如跨屏视听，并且和国内一众科技公司合作，钻研怎么去打造一个智能超级媒体。

但回到IPTV本身，主营业务的瓶颈又不得不解决，除了丰富内容片库，更关键的是，要怎么让观众每次打开电视，都能看到自己想看的内容。过程中，内容推荐的作用不能忽视，平台既要去考虑推荐效率、推荐量，精准度更是最需要把控的指标之一。

于是，河北IPTV的做法变得明确：他们借助先进技术，如更先进的推荐算法，确保内容精准推荐；加强智能运营，既释放人力又提高效率，充分发挥媒资价值；甚至激活存量用户，将增值业务做得更好，带来更多的收入。

由于IPTV的很多痛点都是行业里相通的，此前字节跳动的推荐算法通过旗下云服务平台火山引擎对外开放，贵州新媒体和火山引擎合作，搭建了IPTV用户智能推荐系统，并且获得了不错增长。近日河北IPTV也和他们展开了合作：

通过与火山引擎智能推荐团队深入沟通，打造适合自己的智能运营体系项目，升级大屏智能推荐能力。借助火山引擎的技术能力，从7月24日到月底，河北IPTV智能推荐场景的人均点击、播放时长、播荐率都有了高达50%左右的增长。

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让内容更懂观众

想象一下，当你劳累了一天，回家躺在沙发上，漫无目的地打开电视，影片滚动播放，映入眼帘的却都不是你感兴趣的内容，广告、重复的新闻、老旧的电影、动画片，此时的电视机变成了一个陌生冰冷的机器。

这样的体验，显然与我们日常在移动端上大相径庭。事实上，随着家家户户接入宽带，IPTV也几乎成了每家每户的标配。但由于过去大屏主要靠人工运营进行群体性推荐，比如做一些专题策划，电视的推荐机制往往不够完善，因此它并不像小屏手机那样，能够满足千人千面的智能推荐需求，使用频率也相对薄弱。

在这种情况下，很多IPTV平台正在谋求创新，拥有超过1500万用户和20万丰富内容资源的河北IPTV，便是其中的佼佼者。近年，随着运营能力的精细化、数据化和智能化要求日益提高，他们注重数据基建和智能运营的创新，并拓展了智慧教育、智慧康养、智慧社区等服务类业务，旨在为用户带来更好的体验。

基于河北IPTV的实际业务，河北广电无线传媒与火山引擎智能推荐团队将丰富的业务经验与先进技术相结合，深度合作开发了大屏推荐解决方案。双方的合作目标也很明确：采用先进的算法手段，改进大屏体验上的不足，让内容更懂观众，他们才更愿意长时间留在电视端，从而提高平台的用户粘性和使用频次。

一开始，河北IPTV平台与智能推荐团队通过深入沟通了解彼此，根据前者的业务需求，后者的技术能力，去定制一个能够落地的推荐方案。

具体的合作细节上，首先是进行数据规范对接，与IPTV统一数据口径和标准，接下来，在推荐平台上完成数据的校验、清洗、特征构建和模型训练。整个系统依托推荐平台底层架构，实时更新特征和模型，为每个用户提供个性化的内容推荐。

通过这种方式，让大屏像小屏一样，也能给用户带来更精准的内容推荐，当他们在不同屏幕大小的设备之间切换时，体验感上不会有大的落差。对于IPTV平台本身来说，智能推荐优化了界面展示，避免资源浪费，不仅提高了平台效率，还为平台长期的商业机会奠定了基础。

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“个性化推荐”怎样兑现大屏价值？

在数字时代，推荐模式总是因使用场景而异，特别是在电视行业的大屏和移动端的小屏之间。

举个例子，当人们在手机上刷短视频，大多数情况下是单一用户的私人体验；而电视作为家中的大屏设备，多人观看是常态。但每个成员都可能有不同的兴趣和喜好，于是单一的、针对群体的推荐策略变得不再适用。

除了大屏行业普遍存在的问题，如果聚焦到河北IPTV，还有一些其他的待解问题，比如内容长度上，和抖音短视频不同，电视平台提供的是既有短视频，也有中长视频，既有单集又有多集的内容，意味着用户可能不止一次观看，这些都在影响推荐的准确性。

也正因如此，大屏推荐系统面临的核心挑战，是确保内容既能满足大部分人的兴趣，又不会让小部分人感到排斥。这就是为什么现有的大屏推荐产品，除了考虑流行和热门内容外，还会重视用户的观看时长以及过去的观看记录。通过这种方式，系统尝试为家庭中的每个成员提供既有共性又有个性的内容。

体现在推荐流程里，主要是靠IPTV里的召回和排序来实现：例如通过高热召回、用户点击内容的item-CF召回等方式，筛选出用户可能感兴趣的内容，如当天热度高的，或是用户近期的偏好如动漫、电影。排序则是利用点击模型和播放模型等训练好的模型，预测用户最可能喜欢的内容。

火山引擎的推荐系统凭借在实时性、大数据处理和深度定制上的能力优势，为河北IPTV的用户带来了丰富的大屏观看体验。不仅内容分发高效，当用户轻触遥控器时，系统还能在毫秒内返回精准推荐，且始终保持高质量的推荐内容。这样，推荐系统不仅匹配用户偏好，还提高了用户满意度。

那么用户之外，对于IPTV本身来说，智能推荐的价值，一方面体现在指标结果上，比如和火山引擎智能推荐团队合作以来，河北IPTV智能推荐场景的人均提升47.54%，播荐率提升56.47%，人均播放时长增长47.57%，融合指标上升了36.4%。

更重要的是数据的应用。与更为先进的互联网公司相比，IPTV作为一个较传统的业态，仍有很大提升空间。并且传统人工运营的方式效率也有待提高。在这一过程中，算法工程师将技术能力输出，用互联网思维介入，对业务数据进行细致梳理。

通过运用不同的数据模型、优化算法和其他策略性机制，在解决各种难题的过程中，逐步推动IPTV向数据驱动的方向发展。这种持续优化数据质量和建立合理的运营指标的方式，在提升推荐效果的同时，也为行业未来的数据化转型奠定了基础。

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创新点和想象力

如今，电视的魅力不再仅仅局限于其播放通道。对于大屏传输平台如IPTV和OTT，为观众提供更合适的内容变得至关重要，而在传统收入模式遇到瓶颈的同时，也逐渐加入了其他根据业务需求的推荐场景。

火山引擎团队与河北IPTV的合作仍是典型例子。他们为其推出了创新的推荐方式，如大屏的瀑布流以及“老年模式”、“少儿模式”、“定制模式”下的智能推荐，其创新潜力对整个行业都起到了积极推动的作用，今年3月，“河北IPTV大数据智能运营平台项目”还成功入库了国家广播电视和网络视听产业发展项目。

在算法工程师们看来，这次项目的意义不只在于技术层面，更深远的，是为行业和用户创造真正的价值。他们深知数据质量对推荐效果的决定性影响，帮助提高IPTV的数字化水平。而火山引擎的智能推荐技术为IPTV新媒体带来的变化，无疑为整个行业注入了新的活力。