《连线》杂志的创始主编凯文·凯利在《科技想要什么》一书中用了一个新词“Technium”来描述技术，而非常见的“Technology”。凯利这样解释为什么要造词，要理解技术，必须把它（Technium）理解为一种不断进化的生命，而非一成不变的事物，这是“Technology”没能描述的。对技术生命而言，可能如诗人雪莱所讲， “除了变，一切都不会太长久”。

技术产业确实也在响应着进化脉搏在前行。在通信产业，中国公司在1G还没有啥存在感，3G就有了十足参与感，到了5G已经是“敢做别人之所不敢”。沧海桑田，局势扭转，时间跨度仅仅过了一两个“年代”。这个时间段，甚至尚不足以让一个新晋明星，稳定的坐上微博超话榜的头把交椅。

比起通信技术，信息技术的变化则更加激进。通信技术要沿着通信这个核心命题升级。既需要在一个国际标准上形成共识，又要考虑和原来标准兼容，要一鸣惊人很难，打破既有格局当然更难一些。

但是信息技术不同，产业的发展更具跳跃性。大家尊重的是市场规则，玩家跑着跑着，如果发现这条赛道不适用了或者被别人控制了，很快就有人就会想着开一条更快、更近的新赛道。市场格局也就更有动态性。

从华为的角度看，云计算产业就有变身“新赛道”的可能性。

生命起源，要有第一推动力。云计算升级新赛道，也需要新的能量来源，它却来自两种传统力量的结合。

第一种传统力量，是人工智能。第二种传统力量，是传统企业。

我们正处于人工智能发展的新浪潮，但是它却是个旧概念，从1956年达特茅斯会议“人工智能”四个字创始开始，到今天已有60余年。但是这个旧概念，却在算力提升和数据爆炸的共同推动下，攀上技术发展的第三次高峰。不过技术浪潮虽然再次登顶，但应用落地却挑战重重。

对绝大多数非技术基因出身的企业而言，昂贵的算力和高门槛的开发，制约了人工智能从围棋期盘走向生产车间。华为云中国区副总裁胡维琦认为，人工智能正在赋予云计算产业新的使命，而华为用能力通过云让人工智能用得起、用得好、用得放心。

“单纯从云的视角看，它只是解决了资源集约和效率提升的问题，本质上并没有对生产力带来很大的变化”，胡维琦对至顶网表示，“云充当的更多是辅助系统，但是一旦将云与人工智能结合起来，生产力也发生了改变。”

华为云有两个案例来说明云+AI对传统行业的价值。其中一家是传统焦化企业，焦化企业的工作是将煤炼成焦，工作流程原来更多依靠老师傅的经验，比如添加剂什么比例，温度怎么设定，煤怎么匹配，最终能产多少焦。而在华为云的平台，实现了通过人工智能来自动调配，每吨煤可以省大概20块钱，也就是等额的纯利。

鉴于中国制造业常年的个位数百分点的利润率，“如果是一个超大规模的焦煤电化企业，能带来多少利润利率的改善？”，对于做了很多年IT工作的胡维琦来说，以前卖方案，更多只是单纯提供了某项技术，但是现在却在为客户直接创造经济价值，“这种感觉很棒！”，她感慨。

另外一个例子来自医疗行业，“中国一共只1万名有资质的检验医生，但是其实13亿中国人大概需要10万名医生才能保障整个医疗体系的更好运转。因此很多医生现在都处于超负荷状态，也间接带来了误检率、误报率。通过人工智能的方法，就可以辅助医生，降低劳动强度，提升医疗质量。

像这样的案例还有许多，或许正因为华为云对于互联网、点播直播、视频监控、基因、汽车制造等产业的赋能，造就了一张亮眼的最新成绩单：2019年6月，华为对外运营的云服务及软件单月收入同比2018年6月增长5.5倍，华为云规模客户数增长了33倍；截止2016年6月底，华为云已在全球总计23个地理区域开放44个可用区，以提供云服务。伴随着这些数字的展示，华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来同时称：“越来越多的中国客户选择华为云。“

旗帜指向人工智能，业务聚焦传统企业数字化转型，并非是华为一家公司会做出的战略，华为云的优势在哪里？

胡维琦认为，一方面是要回归到技术本身，另外一方面，是华为的恰当站位。技术普及，很多时候，要归因到经济性问题，而经济性问题则要通过技术进步来解决。这也是摩尔定律这么多年可以统治芯片产业的原因所在，每18个月的计算能力翻倍让每一个书桌上都有一部计算机最终成为可能。

华为的底气就首先来自于对底层芯片，也就是对集成电路IC的长期投资：

“计算Iaas服务，再到 PaaS、人工智能应用等，背后都离不开底层芯片的支持，而华为在底层芯片的投资是非常巨大的”，“包括存储芯片、网络芯片、计算机芯片、人工智能芯片在内的十几种芯片类型，其中不少华为在5、6年前就开始投入了”，这是华为云在相同的场景下，性能能够比别人高的原因”，这也是“用得起”的原因。

从这方面看，7月23日，华为发布的鲲鹏云服务，就是IC投资的集中价值体现，鲲鹏云是基于ARM架构芯片的高并发云平台，据华为云CTO张宇昕所说，其处理性相对于传统通用计算可以提升10倍。

同时，“华为还提供了一层ModelArts人工智能开发平台，为不太懂人工智能技术的小白用户提供了成型的开发框架、底层的基础算法，帮助用户去跨越技术鸿沟”，华为计划把框架做成全行业开发者的共享平台，基于用户自身场景、用自己的数据，和华为的技术架构去开发AI应用，最终又将应用回馈平台，共享给更多人，这个策略解决的则是用的好的问题。

“用的放心”则是业务边界问题，胡维琦认为华为云的业务中立性是一个独特的竞争优势。“现在大家都意识到了数据资产对业务的重要性，因此很多客户他上云最大的担心是数据是不是会被别人获取利用”，“华为在数据合规性有领先优势”，毕竟，“华为整个公司的安全体系是比较国际化的，在国外、国内通过了很多严苛的认证”，而不碰用户数据也早已经成了华为云的口号之一。

当然，强调对传统企业的价值不代表对互联网客户的忽视，对云的经济性，互联网客户几乎更加敏感，这同样属于“用的起”的逻辑，只是更多体现在计算资源本身，而非上层应用。

万物互联，则是另外一个云的机遇。随着工信部5G牌照的发放，2019也即成为中国5G发展元年。

华为创始人任正非前不久对5G做出这样的评价，5G不是4G的简单放大，它将改变4G的信息传输结构，5G不仅能完成传统2G、3G、4G的B2C业务，还能完成B2B业务，后面的“B”指的是火车、汽车、飞机、工业4.0自动生产等业务工业、行业场景。

从华为的逻辑出发，当更多的设备通过5G联网，也就更需要懂网络的云来支撑“万物互联”和“万物智能”。也许正因如此，华为云将云、AI和5G三个词进行了组合。华为公司副总裁、华为云业务总裁郑叶来不久前也预测，到2025年，所有企业都会上云，97%的大企业都会使用AI，77%的云上应用都会用到AI。对华为来说，基于华为鲲鹏和昇腾系列芯片，华为云能为“云+AI+5G”提供更具性价比、多元化的算力。

2004年，前哈佛商业评论主编尼古拉斯·卡尔出版了《IT不再重要》，书中得出两个惊人的结论。一个结论是计算资源将更多来自于互联网，第二个是既然计算资源将如此易得，所以IT也将不再重要。

但是在这个故事中，尼古拉斯·卡尔或许猜到了开头，却没猜到结尾。他预言的云计算正如暴风骤雨席卷了整个IT产业，改变了计算世界的格局。但是因为数据的能量，和人工智能算法的加持，IT并没有不再重要。

正因如此，胡维琦的看法是，后者的力量（云+AI+5G），足以改变前者（云）的格局，故事更多进行到中场休整，远未到播放片尾曲。