马斯克的grok 3模型发布了，一句话总结就是用大成本训练出来的新一代ai模型里的天花板，各种性能指标都更强了。
这次的grok 3是用20万块GPU同步训练了近百天，训练计算量是之前grok2的10倍。从这一点能看出，当你没有数据蒸馏的捷径可走的时候，当你已经走到行业最前端的时候，就很难避免需要重资产投入堆算卡，算力依然有巨大的市场需求。
由于理念不和，马斯克在2018年退出了OpenAI，经过多方筹备在2022年成立了Grok项目，立志打造一款能够“深刻理解”（grok：源自科幻文学，意指“彻底领悟”）人类语言和知识的新型AI。
初代Grok侧重于语言理解和生成，结合大规模无监督预训练，取得了基础成果。经过一年的探索与研发，在2023年发布了Grok 2。该版本在模型规模、数据多样性和安全性上都有显著提升，支持多种语言和部分多模态任务，已在实际应用中表现出良好的鲁棒性和可扩展性。一个重要转折点是引入了跨领域知识整合技术，使得模型不仅能生成自然流畅的语言，还能有效进行知识推理。
Grok 3于美国当地时间2025年2月17日晚上8时（北京时间2025年2月18日中午12时）由马斯克的人工智能初创公司xAI进行线上形式正式发布。
Grok 3是由投入20万块GPU同步训练、近百天全程大规模计算的成果，其计算量达到Grok 2的10倍。Grok 3在自然语言理解、生成、多模态推理等各项指标上全面超越前代，采用全新的架构设计和自监督学习策略，实现了更精准的对话理解、更高效的知识检索和更稳健的安全控制。
Grok 3与ChatGPT4.0的对比：计算规模和模型容量：
Grok 3使用的训练计算量是Grok 2的10倍，在模型规模和知识整合上远超ChatGPT，使得生成的文本更具逻辑性和细节精准度。
多模态处理：
Grok 3在设计上更侧重多模态融合，支持图文、音频等多模态输入，提供更丰富的交互体验，而ChatGPT主要聚焦文本。
安全与对齐：
我们在Grok 3中引入了多层次安全控制和伦理约束机制，使模型在面对敏感话题时更稳健，减少误导性回答。
Grok 3与DeepSeek的对比：
任务定位：
DeepSeek主要专注于知识检索和问答系统，在特定领域内表现优秀；而Grok 3定位更广泛，不仅在检索上有较强能力，还兼顾生成和推理，适用于多种应用场景。
开放性与扩展性：
Grok 3具备更高的开放性和多任务适应性，可以灵活应用于对话、内容生成、信息摘要等，而DeepSeek在特定领域内可能更专业，但泛用性较低。
Grok 3的优点：
模型规模大，能力全面：在语言理解、生成和多模态推理上均有显著提升。
安全机制严密：内置多层安全控制，减少有害内容生成风险。
高效知识整合：跨领域知识整合能力强，能提供更精准、细致的回答。
Grok 3的缺点：
训练成本极高：需要庞大的GPU资源和长时间训练，对硬件要求极高。
资源消耗大：实际部署和运行的能耗及成本较高，普及和应用存在一定门槛。
调优复杂：模型规模大，参数众多，微调和安全对齐工作较为复杂。
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Grok 3的使用：
Grok3现在已经面向大众免费开放使用，可以通过多种途径进行访问，包括网页端、移动端和API平台。
