deepseek让硅谷无眠,中国不起眼的小公司,打破美国AI算力泡沫

肥鱼商业 2025-01-27 03:46:19
堆叠算力似乎被误导

deepseek-r1的上线,让美国硅谷的资本都感觉是不是被忽悠了。也让很多人发现美国的AI泡沫是不是被吹的太大了。

美国的AI公司一直强调算力很重要,算力就是核心竞争力,还硬生生捧出了一个“算力巨兽”英伟达。但是一直没有科技公司的CEO告诉你,算法优化可以达到相同,甚至更好的效果。

deepseek的v3版本出来的时候,美国科技公司的大佬们并没有太大的反应,投资人也没有什么反应,当时大家只是感觉可能只是一个小的进步。

deepseek公司也很低调,一直在强行解释,这都是站在GPT这个巨人的肩膀上。

硅谷感到恐慌

但是在deepseek-r1上线后,美国人突然回过神来,硅谷的科技公司开始慌了,西方媒体大量报道,CNBC用了4个小时深度讨论美国AI战略的中国威胁。

美国为了AI战略,不惜得罪中国禁售GPU和其他芯片。投入了那么多真金白银,openai又领头成立了星际之门计划,把孙正义架上去出钱,预计要投入5000亿美元建立数据中心。

结果现在deepseek告诉你,算法一换,成本只需要1/10。这大家心里不是犯嘀咕了,为什么美国的这些AI公司不在软件算法上下功夫,而是一直在硬件上投入。

投资人也会想,之前投资那么多钱,现在中国团队告诉我是个大冤种,只需要1/10的成本就够了。所以之前投资的钱到底用到哪里去了,购买的算力芯片是不是已经早足够用了。

国内AI公司能力超预算

美国政府会怎么想,中国的AI越限制发展越快,以前以为是有公司私下出售高端芯片,现在才发现可能是被自己人忽悠了。

GPU提升的几倍性能,用算法全部给弥补了。但是这事为什么美国公司一直没有人做,中国一个量化基金的子公司做到了,还把代码开源了,这不是“杀人诛心”吗?

敢开源就说明“蒸馏算法”并不是核心技术,可能其他中国公司早就在用了。甚至美国的公司可能也是知道的,但是故意没有去做。

如果一旦坐实算法的优化可以大大提升效率,那么英伟达这么高的市值怎么维持。还有美国的AI公司,所谓的超级数据中心门槛也不成立,市值是不是应该打个折扣。

deepseek戳穿了一些谎言

这事越看越觉得有点奇怪,在美国对中国进行芯片禁售不久,就有一个做量化投资的子公司deepseek突然发布了一个超越GPT4o的算法,算力成本下降了90%。

我猜测一下这背后的故事,deepseek-v3发布之后。有openai的前工程师,以及谷歌的前CEO都表达了对新算法的称赞。

在职的科技公司员工都没有太多点评,特别是高管团队。这时投资人就开始质问这些公司CEO到底怎么回事,CEO可能在这一个月的时间里,想尽办法解释。又因为其他的事件,这件事就暂时搁置了热度。

不久后,中国国内另一个不起眼的kimi,居然在诸多性能上也超越了GPT-4o。deepseek-r1的上线,让很多美国人发现,中国的AI能力,已经跟美国顶尖的AI公司处于同一个水平了。

这事再怎么也瞒不下去了,之前美国的科技公司说中国跟美国的AI技术差距有5年,后来改口说2年,再到后来马斯克和谷歌前CEO都说是1年。

直到deepseek和kimi新版本的上线,发现AI能力没有差距了。于是在美国科技圈内部,甚至是美国政府都需要有个说法。

一旦承认了新的大模型成本更低,算法还有优化空间,那么第一个破掉的泡沫就是英伟达。不承认的话,openai和谷歌的能力也会受到质疑,市值同样会跌。

所以就是按下葫芦浮起瓢,美国的AI战略都会受到影响。只不过美国的资本、政府、科技公司,都是想尽量按住。但是实力这件事,就是实实在在的,你可以欺骗普通人,但是骗不了自己。

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评论列表

风翎雨萧

风翎雨萧

9
2025-01-28 11:21

这根本不是算力,简直就是可笑,无非就是庞大的后台数据而已,AI也要去全网搜索,得到正确的答案,这个不叫AI

用户11xxx67

用户11xxx67

8
2025-01-28 15:15

这么大张旗鼓,说明有问题[呲牙笑]

杨四

杨四

8
2025-01-28 05:29

不吹牛能死咋的,

用户10xxx19 回复 01-28 14:16
用的人家英伟达h100芯片,如果断供芯片他能做出来什么

风翎雨萧

风翎雨萧

1
2025-01-28 11:22

要看到本质,你让那群开发者出来说说背后的逻辑到底是什么

金黄的蛋卷

金黄的蛋卷

1
2025-01-27 17:58

好东西自己留着为啥迫不及待给老外

用户37xxx63 回复 01-28 15:34
深度注册需要+86的手机号

用户10xxx19

用户10xxx19

1
2025-01-28 14:15

用的是英伟达h100芯片吧

肥鱼商业

肥鱼商业

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