人工智能正在积极推动着能源行业朝着网络化、智能化、综合化、清洁化、多元化的方向迅速迈进，在当前产业智能化进程下，能源行业智能化转型的必要性和重要性愈发凸显。
众所周知，能源企业对于人工智能技术的应用路径通常分为四个阶段：第一阶段为单点的探索性的示范应用。第二阶段为将示范应用逐步推广，深入应用人工智能技术。第三阶段企业将人工智能技术扩展赋能到涉及到生产、运输、销售、服务等各个环节的多个细分场景。第四阶段，能源企业进入全面智能化升级，并在此基础上不断迭代，持续创新。
这意味着，能源企业智能化升级需要AI技术真正发挥价值，必须与能源企业应用场景深度结合。所以，当能源企业开始向物联、大数据、微电网、分布式电源转型的时候，围绕电网的“中心化、资产化”构建的传统电力产业链，要么适应这个转型，要么就面临产能出清的被淘汰局面。
2020年是个非常之年，全球能源行业迎来激烈的变革，我们不妨通过五个关键的事件节点，去完整的复盘下能源变革的时代大幕。
能源转型从量变进入质变
一个可见的趋势，那就是清洁能源对传统能源的替代。能源行业第一个值得关注的事件是，世界上最大的洁净能源生产商NextEra Energy一家公司的市值超过了世界上历史悠久的五大跨国石油公司埃克森美孚、雪佛龙、英国石油、壳牌和道达尔市值的总和。
“清洁能源或将成为21世纪经济的关键支柱，各国气候变化政策的结合，将为全球清洁能源行业提供巨大的动力，同时促进数十亿美元的投资，并开启一场新的清洁能源竞赛。”对于中国的能源行业，这种替代转型同样存在。
在实现2060年“碳中和”的目标下，中国正加快构建清洁低碳安全高效的能源体系，但中国的能源资源禀赋和国情现状决定了，不可能发展单一能源，必须进行多能互补，但能源行业却普遍存在信息系统庞杂、数据来源多维化等问题。
如何拆掉能源体系中的一堵堵“围墙”，让各能源品种有机融合一直是能源行业的挑战，这其中电力系统作为能源链的核心环节，在大规模清洁替代及电能替代的情况下，电网企业正面临电网形态复杂化、电力市场化倒逼、数字化经济打造多边市场等三道难关。
“电力能源行业当前正在面临一个关键节点”，百度智能云相关人士表示。作为国民经济的基础产业，电力能源行业的智能化和数字化变革尤为重要和迫切。这种数字化并非电网企业原有的信息化、智能化，而是在新的竞争阶段的新业务战略、新商业模式的转型。
能源互联网的大幕已经拉开
复盘过去每一次工业变革，往往都是和科技发展密切相关。以十年为一个时间线来看，我们可以很明显的看到移动通信网络是推动全球发展的重要原动力。2020年迎来5G元年，而5G与工业互联网正是新型基础设施建设的重要组成部分。
能源行业的第二个关键事件，国家电网在今年4月将年度投资计划上调增至4600亿元，并喊出重点向 “数字新基建”倾斜的口号，这是即去年1月，国家电网提出要建设泛在电力物联网，共同构成能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网的进一步升级，这也印证了能源行业的未来趋势就是物联网、AI、大数据技术的渗透。
正如百度CTO王海峰所说，“随着大规模的产业应用落地，人工智能已经进入到工业大生产阶段”。而数字化和智能化正是智慧能源最重要的发展方向。
作为产业智能化升级的践行者，百度智能云在“智慧能源”赛道也布局已久，并在2020年全面落地开花。在刚刚召开的“2020 ABC SUMMIT百度云智峰会”上，百度智能云就展示了推动AI产业化的多项进展。通过“云与AI”深度融合，让百度智能云在赋能能源行业的智能化转型方面有了强有力的支撑。
随着“新基建”热潮和数字经济发展，智慧能源时代正加速到来，特别在人工智能加持之下，其又将迎来新一轮的加速升级，数字技术与能源技术的创新融合，正让能源基础设施的智能管理成为可能，建设能源流、业务流、数据流“三流合一”的能源互联网已经迫在眉睫。
电力能源行业AI中台时代到来
新一代电力系统的形态就是以数字技术和能源技术高度融合的能源互联网，而这主要包含体系：一是能源体系，是能源互联网的物质基础，承载能源基础设施，不仅包括电，还包括电、气、冷、热多种能源形式。二是信息支撑体系，是互联网的神经中枢，覆盖了所有能源开发利用各环节的信息采集、控制、通信。
但能源行业一直存在信息系统庞杂、数据来源多维化等问题，这既要解决不同的业务部门各自为战，孤岛式的数据隔离、缺少统一的标准和服务接口以及基础资源被分散管理并且不易集成等问题，更需要智能化的方案和底层AI基础能力，所以想要实现智慧能源，从根本上来说就是将这些“知识”和“数据”进行高效应用。
能源行业的第三个关键事件，在今年的2020百度世界大会智能云分论坛上，百度智能云能源AI中台首次正式对外公布。百度智能云可以说给出了建设能源互联网的一个清晰解题思路。那就是将AI技术和传统的业务实现紧密的融合，具体而言，就是根据 AI 应用的目前情况和国内外建设的实例，分成分散应用、垂直深化、企业AI中台、企业AI大脑四个阶段，从方法论到实践落地全面帮助企业进行智能化建设，并形成自主可控的AI技术能力与保障体系。而实现这些前提，则是必须要构建标准化、自动化、模块化的智能服务基础设施。
基于能源AI中台解决方案，能源企业可以从模型管理、样本管理、到模型开发和标注，构建一体化的 AI 中台方案，快速实现智慧巡检、智能调度、智能营销等上层智能应用，并具备持续创新、不断演进的自生能力。能源AI中台也将成为能源企业构建智能时代业务竞争力的基础，为能源企业提供全套智能化升级工具，构建起“平台+服务+应用”的生态链。
基于百度大脑全栈AI技术的积累，百度能源AI中台有超过270项AI能力可直接选用，并且包含拥有五大建模方式，全流程开发的专业AI开发平台。与此同时，开发平台中还预置了大规模预训练模型，在模型开发时可以做到使用少量数据就获得非常好的效果，从而大幅提升创新的速度和效率。百度能源AI中台就像技术全面、应用齐全、集约高效的AI车间，为前线的AI应用场景提供源源不断的能力输出，以及从方法论、平台、服务在内的全套工具。
百度能源AI中台解决方案如今已在国家电网等头部能源企业广泛应用。在与国家电网青豫线特高压的合作过程中，百度智能云的电网智能巡检方案解决了旧版智能分析设备和人工巡检时效落后、预警缺位等痛点，5秒内就可以识别导线异物、烟火、塔吊等安全隐患，并将发现隐患到报警的速度从几小时缩短至20秒。
在与山东电力的合作过程中，百度智能云通过刷脸办电、AI安全巡检、智能写作等创新应用，有效提升了营商环境和生产管理水平。特别是在今年3月，经由百度能源AI中台搭建的输电通道可视化平台，还及时阻止了一处220kv高压线路的火情，避免了重大灾害损失。
在与湖南电力的合作过程中，百度智能云打造的“电网一张图”实现了停电范围的高精准定位，还能基于百度地图呈现的拥堵情况，进行路线选择与时间预测，大幅提升抢修响应效率，让电力抢修业务提效升级，为千家万户提供更优质的电力服务。
在与国网新源公司的合作中，百度智能云基于百度能源AI中台，帮助用户初步打造了端-边-云一体的人工智能体系。在最大限度地保护企业已有投资的基础上，充分利用端侧的设备与算力，搭建了可用、可管、可控、可共享的人工智能管理体系。
在与大唐托克托电厂的合作中，百度智能云打造的“多模态智慧检修”系统，通过物联网、多模态感知、边缘计算等技术，与电厂的核心设备检修业务深度融合，极大地提高了核心设备检修的质量和效率，保障了检修过程的高效安全。
现如今百度智慧能源已覆盖电网、发电、新能源、清洁能源、石油、化工等场景，企业级AI中台、知识中台在国家电网、中国石油、南方电网等头部客户落地，支撑20多个业务场景。
以百度智能云为代表的公司提供的AI整体解决方案，将改变整个电力能源行业的生产和管控的模式，从这个角度来讲，百度AI中台助力了企业客户的智能化变革，可以说是名副其实的智能化基础设施，也提供了中国智慧能源转型的一个样板。
智慧能源的新供给体系建立
能源行业的第四个关键事件，国务院新闻办公室在12月21日正式对外了发布《新时代的中国能源发展》白皮书，再一次强调“四个革命、一个合作”能源安全新战略，而这其中重点就是要推动能源供给革命，建立多元供应体系。
伴随着“十四五”规划对“完善能源产供储销体系”的提出，能源行业必将在“政策+技术”的双重驱动下，迎来全新的发展契机。“互联网+智慧能源”也面临前所未有的机遇和挑战，要求传统电力系统输配售一体的垂直刚性结构转型为扁平化、对等互联的新型能源供需结构。
作为能源变革转型的积极参与者，百度智能云也始终践行着“十四五”规划中着重强调的“优化电力生产和输送通道布局，提升新能源消纳和存储能力，提升向边远地区输配电能力”。也正因此，6月以来，国家电网、国家电投等头部能源企业相继与其签下“新基建”大单：
6月15日，国家电网举行“数字新基建”重点建设任务发布会暨云签约仪式，表示将与百度共同推进具有中国特色、国际领先的能源互联网企业建设;7月8日，国家电投与百度举行高层会晤，双方表示将在智慧能源、智慧城市、能源工业互联网等领域展开深入合作，加快中国能源行业智能化升级的步伐。
当下能源行业正处于变革之中，以能源和数字基础设施为主的新基建，正加速能源行业数字化进程。由于能源行业涉及业务广泛，在数字化发展进程中，企业对技术平台和行业智能化产品的需求也越来越大。
大数据、云计算和电力的结合充分简化了电力资源管控，政府能源监管部门可以根据采集电力数据信息引导用户，及时了解行业动态并加以管控的同时，又达到了节能减排的长远目的，一举两得。当前，能源生产和消费转型升级加快，人们对智慧能源服务需求更加旺盛，随着泛在电力物联网的加速推进，智慧能源服务系统建设步伐也将逐步加快。
综合能源服务的群雄并起
综合能源服务，是一种基于互联网、大数据、云计算等技术产生的电力商业模式，也是近几年在能源领域逐步发展起来的新业态，一方面，以用电侧为主要场景，应用新技术、新模式提升中小企业参与程度。另一方面，打破不同能源品种间的行业壁垒和技术壁垒，增强企业主体跨领域的服务能力，激发其在市场上的竞争能力。
能源行业的第五个关键事件，两大电网、五大发电、四小豪门、地方能源企业、互联网公司，不同层级、不同领域的不同企业相继杀入了综合能源服务这一蓝海市场。
如果我们站在2020年的时间终点，如果要找一个关键词来定义2020年的综合能源服务行业，“群雄并起”一词应该最为恰当。
这其中一个重要的角色，毫无疑问是百度智能云。基于百度能源AI中台解决方案，能源企业可以更快速地实现上层的智能应用，并且具备持续创新、不断演进的自生能力。从这个角度来讲，百度能源AI中台助力了电力企业的智能化变革，可以说是名副其实的能源智能化基础设施。
在百度与国家电投集团及肇庆市政府合作的项目中，实现了能源体系源、网、荷、储间信息流、能量流、业务流的全面融通，建立了一个安全、稳定、经济高效的城市级智慧能源数字化管理运营系统。系统围绕供能侧和负荷侧多样化能源类型、需求类型，在功能形态和业务模式上进行深度耦合，形成广泛互联、智能高效、开放共享的新型智慧能源城市生态体系，也为我国落实碳中和发展目标，做好了全面准备。方案在第十届广东“省长杯”工业设计大赛中，获得钻石奖。
能源AI中台之所以能够成为企业智能化升级“利器”，背后离不开百度大脑先进AI技术的支撑。作为百度AI多年技术积累和产业实践的集大成，百度大脑已全面升级为“AI新型基础设施”，核心技术方面已具备“知识增强的跨模态深度语义理解”能力;并且软硬兼备，拥有飞桨深度学习平台和自研的百度昆仑芯片。同时，百度大脑也在持续进行技术积累和创新。
百度智慧能源更可以将能源产业所有参与者关联起来，助力电网企业向综合能源服务公司转型，最终帮助能源企业实现更加全面的“互联网+客户服务”，包括用能咨询服务、用电行为数据服务、能效分析预测、节能服务以及智能家居等用能服务；信息推送精准服务、停电精准管理、电动汽车智能服务等。
对百度来说，智慧能源对技术的引领，对经济的发展，对工业产业的提升，对国内大循环的促进应该是起着非常大的推动作用。百度智慧能源互联网和城市大脑结合起来，也会提供持续的城市治理的改进，最终成为百度智慧城市布局非常关键的一步，而这也成为了百度AI布局重要的布局落脚点。
能源是经济发展的引擎，深化现代信息技术与能源电力领域的融合，推动能源电力行业的智慧化转型将为我国能源革命纵深推进与行稳致远保驾护航。这是能源行业前所未有的发展机遇，也是百度等领先科技企业的重要使命。
