卓越教育2024年上半年营收3.17亿元,将开发智能辅导工具、打造智能...

科技多知人 2024-08-09 12:30:34

多知8月9日消息,日前卓越教育(03978.HK)发布未经审核的2024财年中期业绩公告。2024年上半年,卓越教育营收3.174亿元,同比增长68.1%;净利润5441.5万元,同比增长170%。

卓越教育2024年上半年业绩概要:

营收3.174亿元,同比增长68.1%。其中,全日制复习项目营收1.239亿元,上年同期为1.036亿元;素质教育营收1.18亿元,上年同期为2802.5万元;辅导项目营收7554.8万元,上年同期为5726.2万元。与2023年上半年相比,收益增长主要原因在于素质教育业务的发展。

销售成本1.747亿元,上年同期为1.191亿元,同比增加46.7%。销售成本增长幅度低于收益增长幅度主要因为经营效率提升。

毛利1.427亿元,同比增长104.5%。

毛利率45%,上年同期为36.9%。

销售开支2272.4万元,上年同期为699万元,同比增长225.1%。销售开支增长主要原因在于2023年上半年市场需求恢复缓慢导致该期间销售开支较低,而2024年上半年随着市场业务恢复相应增加投入。

行政开支4094.6万元,上年同期为2864万元,同比增长43%。

净利润5441.5万元,同比增长170%。

经调整净利润5441.5万元,同比增长168.9%。

合约负债4.584亿元,同比增长116.5%。

截至2024年6月30日,卓越教育共有1785名员工,截至2023年12月31日为846名员工。

卓越教育表示,2024年上半年业绩大幅增长主要原因是其产品完成素质转型,此外,在2023年上半年,市场需求恢复缓慢,导致该期间的收入较低。

当前,卓越教育聚焦于文学、科学素质等核心素养的培养,开设有“卓越编程”、“奇趣小记者”、“思考星球”、“嘀嗒文学”、“文学美育”、“躬行实践”、“双语文化”、“多元思维”、“社会科学素养”等9个素质产品。

其中,“奇趣小记者”、“嘀嗒文学”、“文学美育”是非学科语文类产品。奇趣小记者重在培养学生观察、感知、探究、思辨、表达与实践等多方面的能力,推出多场户外主题活动课,突破了授课情境的限制,引导他们将所见所感转化为优质语言表达;嘀嗒文学以古代文学、经典阅读、综合实践为三大主线,旨在培养孩子阅读兴趣、阅读思维和阅读能力;文学美育通过阅读文学经典、欣赏影视作品带领学生体验文学之美,通过跨学科融合的任务式探究、情景式交流不断提升鉴赏能力,最后通过创意设计、文学评论╱创作,实现从体验、认识与鉴赏到创作与表达的文学素养提升。

“卓越编程”专注3-16岁青少年的编程教育,建立起由机器人搭建、机器人编程、图形化编程、Python编程、C++编程构成的覆盖从硬件技术到软件编程的完整学习体系。

“鲲鹏少年生长营项目”通过构建鲲鹏少年培养体系,开展鲲鹏少年行、鲲鹏大师课、鲲鹏高手说、鲲鹏赛事等项目。“鲲鹏少年行”,打通高科技企业、科研单位等渠道资源,开拓孩子视野。“鲲鹏大师课”,邀请各领域有社会影响力的专家学者、杰出代表(如科学家、文学家等)传授知识。“鲲鹏高手说”,邀请符合鲲鹏少年特质并就读于国内顶尖大学的学生分享其学习心得、成长收获。“鲲鹏赛事”,通过教育部白名单赛事、卓越教育主办赛事让孩子找到自己的舞台。

此外,卓越还有“研学游”业务。

2024年上半年,卓越加大在AI领域的投入与探索,进一步探索人工智能在提高教育质量和提升组织效能领域的应用。AI的融入为学生提供个性化的错题管理、智能举一反三、学情知识树、积分榜等支持,为教师提供了强大的教学辅助工具,通过智能分析学生的学习行为和成绩,辅助教师精准定位教学重点和难点,实现个性化教学,从而提升教学质量和效率。校长和营运人员通过AI辅助的决策系统,能够更高效地进行校园管理,如智能排课、智能批改、师资调度和风险预警,这大大提升了管理的智能化水平和响应速度,确保了教育活动的有序进行。

展望未来,卓越将对现有的素质教育产品进行深入研发和持续升级,同时,将强化师资队伍建设。

卓越还将深耕华南地区,聚焦大湾区地区,特别是深圳和佛山市场,深化教育服务的本土化和创新化。

卓越表示,还将持续主动拥抱AI技术,致力于提升办公效率和教学质量。

首先,其将利用AI技术对教学内容进行个性化定制,通过分析学生的学习习惯、能力和进度,提供定制化的学习资源和教学计划,以满足不同学生的学习需求。

其次,其将持续优化智能教学辅助系统,利用自然语言处理和机器学习技术,开发智能辅导工具,打造智能自主学习空间,提高学生学习效果。

此外,其还将通过AI技术优化教学管理流程,实现课程安排、学生管理、成绩跟踪等教学活动的自动化和智能化,减少教师的行政负担而更专注于教学本身。卓越还将探索AI技术在教学评估和反馈中的应用,通过数据分析和学习行为分析,帮助学生及时调整学习策略,提高学习效率。

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