花了英伟达作为上市公司 24 年，其估值达到了 1 万亿美元的稀有水平。由于这家芯片制造商在推动人工智能革命中发挥的作用，第二万亿美元花了八个月的时间。
周五早盘，该公司市值突破 2 万亿美元，仅落后微软和苹果。
成为最有价值的美国公司之一的旅程可能始于 1993 年的丹尼公司，但英伟达在 GPU（即图形处理单元）领域的主导地位已经加速了这一进程。这些芯片每颗价值数万美元，已成为硅谷罕见的稀缺珍品，而英伟达估计拥有超过 80% 的市场份额。
旺盛的需求已经超过了生产速度，并刺激竞争对手开发竞争芯片。确保 GPU 安全的能力决定了公司开发新人工智能系统的速度。公司宣传他们可以使用 GPU 来招聘人工智能员工，这些芯片已被用作抵押品来支持数十亿美元的借款。
这些芯片非常有价值，因此被交付给网络公司思科系统公司思科首席信息官弗莱彻·普雷文(Fletcher Previn)信表示，“通过装甲车” 。
Nvidia 首席执行官黄仁勋于 12 月抵达马来西亚参加媒体活动。
周三，在英伟达公布连续第三个季度超出预期的业绩后，该公司高管表示，供应仍然紧张，预计今年推出的新一代人工智能芯片将受到供应限制。
这些芯片的设计使其成为训练巨型语言模型的关键部分，这些模型支撑着 OpenAI 的 ChatGPT 等生成式 AI 机器人。微软等科技公司的大部分人工智能支出字母和亚马逊网站已转向 GPU。
英伟达首席执行官兼联合创始人黄仁勋表示，生成式人工智能正在掀起一波价值数万亿美元的投资浪潮，他相信这将使全球数据中心的数量在未来五年内增加一倍，并为人工智能带来市场机会。
“一个全新的行业正在形成，这正在推动我们的增长，”他在公司的财报电话会议上表示。英伟达周三公布季度销售额为 221 亿美元，并预测当前季度销售额将达到 240 亿美元，均是去年同期的三倍多，且超出了华尔街的乐观预期。
这一结果将英伟达的股价推向了新高。该股周五开盘价为 807.90 美元，该公司估值为 2.02 万亿美元。
最近，股价上涨 3%，至 810 美元。周五之前，该股在 2023 年上涨两倍多后，今年迄今已上涨 59%。
Nvidia 成立于 30 多年前，最初专注于 PC 游戏的计算机图形芯片，很早就锁定了人工智能领域。
11 月份在巴黎举行的人工智能会议上 Nvidia 的展览
根据 FactSet 的数据，黄仁勋是科技行业任期最长的首席执行官之一，拥有 8660 万股 Nvidia 股票，价值约 680 亿美元。
2006 年，黄仁勋将其芯片开放用于计算机图形以外的用途，为 Nvidia 的人工智能崛起奠定了基础。工程师很快开始将它们用于人工智能计算，事实证明它们特别熟练。构建复杂人工智能系统所需的数学与图形芯片的工作方式相吻合（通过一次进行大量计算），而不是传统中央处理单元的工作方式。
数以万计的 Nvidia 最先进的 GPU（称为 H100）通常用于创建最复杂的人工智能系统。而且它们价格昂贵，据分析师估计，每张售价约为 25,000 美元。
分析师估计 Nvidia 每年可以生产约 120 万块芯片，但满足需求已经变得困难。Nvidia 设计芯片并将其生产外包给台湾积体电路制造公司，这在芯片制造过程的后续步骤（将硅片组装成最终芯片）遇到了瓶颈。台积电的目标是在今年的后续步骤中将产能翻一番。
需求的激增导致竞争对手开发自己的人工智能芯片。Advanced Micro Devices公司已开始销售旨在与 Nvidia 产品竞争的芯片，并预计今年这些芯片的销售额将超过 35 亿美元。英国芯片设计师安谋控股吹捧其芯片对人工智能的有用性，并且英特尔已经开始销售可以处理人工智能计算的中央处理器。
英伟达面临着需求超过生产的问题。
还有大量制造人工智能芯片的初创公司。谷歌和亚马逊等大型云计算公司正在加强内部人工智能芯片开发工作。微软于 11 月推出了首款 AI 芯片，名为 Maia 100。
与此同时，初创公司和大型科技公司都在宣传他们已经积累了多少英伟达芯片。上个月，元平台首席执行官马克·扎克伯格在 Instagram 上表示，他的公司计划在今年年底前拥有 35 万个 Nvidia H100 芯片——按照当前芯片价格计算，这一设置至少需要花费数十亿美元。
CoreWeave 将 Nvidia 作为投资者，8 月份获得了由 Nvidia H100 支持的 23 亿美元融资。据一位知情人士透露，实际利率较高，反映了其风险。
甚至一些大学也在兜售H100库存以供招生和炫耀。普林斯顿大学语言与智能计划主任 Sanjeev Arora 去年在该组织网站上发布的消息中表示，该计划拥有“拥有 300 个 Nvidia H100 GPU 的最先进的计算基础设施”，该计划正在招聘一名软件工程师和研究人员科学家。
谷歌成立了一个执行委员会来决定如何在公司内部和外部用户之间分配计算资源。微软已经制定了一个类似的配给计划，称为 GPU 委员会，由高管决定如何在微软内部项目之间分配剩余的计算资源。
许多分析师和行业高管表示，英伟达的优势不会轻易被竞争所削弱，这要归功于英伟达多年来围绕其芯片构建的软件的深度和复杂性。
但负责人工智能基金的人工智能先驱 吴恩达表示，AMD 和英特尔在开发与人工智能芯片相匹配的竞争软件系统方面取得了重大进展。
“我认为在一年左右的时间里，半导体短缺的情况将会好得多，”他在《华尔街日报》的首席信息官会议上表示。
