AI内卷？谁在裸泳？
如果把2025年的AI大模型赛道比作一场马拉松，现在的选手们可能跑错了方向。有人拼命往鞋底装火箭推进器，有人给跑鞋镶钻，还有人边跑边撒钱吸引观众，唯独忘了终点线在哪。这场"内卷狂欢"的恶果正以意想不到的方式显现。
先看一组魔幻数据：截至2024年底，中国10亿参数以上大模型近80个，100亿级大模型超10个，备案上线产品突破190个，用户量超6亿。这相当于每个省都有专属"AI大脑"，但尴尬的是80%用户仍把大模型当"高级搜索引擎"用。
行业数据显示，2024年中国大模型市场规模294亿元，但企业端付费率不足3%，C端用户日均使用时长仅8分钟。这哪是技术革命，分明是自嗨式军备竞赛。技术瓶颈的"天花板"肉眼可见，当算力从万卡堆到十万卡，训练成本飙升30倍，模型智商却只涨了15%。业内专家预言正在应验："预训练时代可能终结。
去年某国际巨头的大模型升级被吐槽"挤牙膏"，国产大模型更卷进"长文本"怪圈：从支持20万字到1000万字，堪比让小学生背《辞海》。实际应用场景里，谁需要一次性分析《莎士比亚全集》？商业模式的"黑洞"更触目惊心。
云服务商的价格战打到骨折：头部企业的API调用费从0.12元/千token暴跌至0.03元，还不够支付电费。财报显示部分企业大模型业务毛利率-47%，相当于每赚1元倒贴5毛。行业高管直言："用别人利润补贴自己亏损，这不是健康生态"。
最惨烈的当属创业者，去年估值30亿美元的AI独角兽，今年裁员60%改做AI算命小程序；曾融资5亿的某多模态大模型，现在靠给电商P图维生。投资圈流传着新段子：前年投AI看PPT，去年看Demo，但内卷绞肉机里也滚出几粒金砂。某大厂的零代码工具让小白3分钟建AI客服，拿下20万中小企业用户；工业质检大模型扎根生产线，帮车企把缺陷识别率从92%提到99.7%。
这些案例揭示真理：能帮工厂多赚钱帮打工人少加班的AI才是真刚需。未来的破局钥匙或许藏在三个方向：
·技术下沉：与其死磕万亿参数，不如把大模型塞进矿山卡车实时预警故障；
·场景革命：参考情感陪伴机器人，全球用户每天对话2.7亿条，证明人类更需要会聊天的AI而非做题家；
·生态重构：像芯片巨头打造软件生态那样，建立开源模型数据应用的飞轮效应。
这场内卷危机像极了智能手机爆发前夜的功能机大战。当所有人都在比拼摄像头像素和跑分时，颠覆者用触屏重新定义手机。AI行业需要的或许正是这样一个跳出参数迷信，回归人性需求的破局者。毕竟能帮人类多睡1小时的好AI比能解数学难题的AI可爱多了。
