在介绍免费使用攻略前，先介绍下Llama3这个大模型是个啥？
不久前在AI世界的计算能力底座最强王者--NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“成熟的企业平台坐拥数据金矿，这些数据可以转化为生成式 AI 助手....".当然这里主要是指的大模型技术，相对应的在开源的大模型中又数Llama3最为耀眼，因为Llama 3 70B 的表现已经达到甚至超过之前的 Claude 3 Sonnet 和 Gemini 1.5 Pro，甚至比早前推出的 GPT-4 型号还要强悍，更厉害的是其被支持的速度(AWS、Microsoft, Azure、谷歌云和百度智能云 等主要平台也已宣布支持 Llama 3 的训练、部署和推理操作)， 以及其价格优势。
（注：有兴趣的同学可以查看：llmpricecheck.com这个各大模型定价对照表, 该对照表由基于chatgpt支持的AI写手来编写整理）
作为开发者，我们怎么样才能免费去开发体验，玩一玩Llama3这些大模型呢?，下面依次介绍几种较为直接的免费使用方式。
1)Nvidia面向开发者的大模型体验地址该平台提供了对话，代码生成，数字人，3d图像，图片理解，语音识别，音频面对面，生物学，卫生保健，图片修改，推理，氨基酸预测，路线规划预测等训练模型。
该平台会提供免费注册及提供免费的api密钥和基于python, langchain,nodejs,docker等多种示例代码。
nviadia平台部署的大模型列表
在nviadia平台获取api key
一个基于llama模型的chat请求示例
2)HuggingFace地址：huggingface.co/chat/ (https需要自己加）,需要先注册一个HuggingFace账号。
注：因为防火墙的缘故，可以使用国内的镜像: hf-mirror.com
重要因素是大小，也就是参数量。一般模型参数量写在名字里面，比如 Dolphin 2.6 Mistral 7b – DPO Laser 就是7B大小，也就是70亿参数。根据您的电脑内存和显存容量选（CPU运行就看内存，GPU运行就看显存，混合运行就两个加起来），例如：您 的电脑是16G显存，用的7B模型。
然后就是模型指标，现在huggingface上有成百上千个LLM，可以根据benchmark的成绩选，
最后就是模型是否经过审查。
3)使用 llama官方llama官方地址：llama2.ai (https需要自己加)
llama2.ai
4)Meta 旗下平台.地址：llama.meta.com/llama3/ (https需要自己加)
5)本地部署并体验Llama3.地址： lmstudio.ai (https需要自己加)
附：参考资料
llama3的官方博客：https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/
llama模型下载地址：https://llama.meta.com/llama-downloads/
