世界上有一个十分有趣的现象：每隔一段时间，就会催生出一个划时代性的风口。用小米集团创始人雷军的话来讲，只要站在这个风口上，猪都会飞。

近20年来，诞生的风口其实有很多，诸如电商、P2P、短视频、直播带货、元宇宙等等。现如今的风口是什么呢？毫无疑问，以ChatGPT为代表的人工智能成为了现如今划时代般的风口。

自去年年底ChatGPT横空出世之后，在今年短短半年多的时间里全球都开始为人工智能而着迷，大大小小的企业争先恐后般蜂拥进入人工智能行业，各种大模型都在有条不紊的进行训练，此举甚至还带火了芯片制造商英伟达，毕竟现如今只有英伟达的A100和H100才能够称得上是最顶尖的AI芯片。

回过头来看，对于现阶段的大学生以及即将步入大学殿堂的准大学生而言，我们又应该如何抓住这波时代风口，成为“会飞的猪”呢？大学生其实拥有先天性的优势，因为现如今已经有许多公办大学都已经开设了人工智能专业。

据上观新闻在今年7月8日的报道，复旦大学教授裘新在2023世界人工智能大会上人工智能人才高峰论坛上表示，现如今国内人工智能领域人才缺口高达500万。预计到了2025年，上海市人工智能领域人才的缺口将会达到40万。但是，现如今本地高校相关专业的在校生规模只有4万，远远满足不了需求。

此外，据《2022年人工智能全球最具影响力学者》榜单显示，2022年我国人工智能领域的顶尖研究人才只有232人，而美国拥有1146位人工智能领域顶尖研究人才，相当于我们的顶尖研究人才数量只有美国的五分之一！由此可见，现如今国内企业对人工智能领域人才可谓是求贤若渴。

据看准网显示，目前中国人工智能工程师在全国的平均月薪为37146元，中位数为39636元，其中3.8万-4.5万月薪的人才最多，占比18%。由此可见，人工智能专业的学生一毕业基本上就能够月入过万！

尽管工资很高，但其实人工智能专业也是“万金油”，需要学习很多的东西，而且还得精通这些东西才能够成为真正的人才。就目前来看，人工智能专业的学生必须要完全掌握以下7个方面的知识。

数学基础：包括线性代数、概率论、数理统计等数学知识。这些基础数学知识对于理解和应用人工智能算法和模型非常重要。

计算机科学基础：包括数据结构、算法设计与分析、计算机体系结构等。这些基础知识对于学习人工智能算法和开发相关应用至关重要。

机器学习：深入学习机器学习理论和算法，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。学生将了解不同的机器学习算法，并学习如何应用它们来训练模型进行预测、分类等任务。

深度学习：学习深度神经网络的原理和应用，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。学生将了解深度学习的训练方法和优化技术，并学习如何应用深度学习算法解决图像识别、自然语言处理等问题。

自然语言处理：学习处理和理解人类语言的技术，包括文本处理、语义分析、机器翻译等。学生将了解自然语言处理的基本原理和应用，并学习如何开发智能文本处理系统。

计算机视觉：学习处理和分析图像和视频的技术，包括特征提取、目标检测、图像分割等。学生将了解计算机视觉的基本概念和算法，并学习如何应用计算机视觉技术解决图像识别、物体跟踪等问题。

数据挖掘与大数据分析：学习从大规模数据中发现模式和知识的方法和技术。学生将了解数据挖掘的基本算法和技巧，并学习如何应用数据挖掘技术进行机器学习和预测分析。

尽管说需要掌握的东西有很多，但付出就会有回报，只要成为了人工智能领域的人才，走到哪里都很吃香。

值得一提的是，人工智能行业其实是一个统称的说法，学生毕业之后可以应聘不同的岗位。

据中工网报道，今年1-6月模拟芯片设计方面的人才成为了AI领域最紧缺的人才，供需比仅为0.41，相当于是5个岗位都在争夺同一个人才。此外，集成电路IC设计、风控算法、计算机视觉、推荐算法、机器学习、语音识别、AIGC算法工程师、自然语言处理等等岗位，其实人工智能专业的毕业都能去应聘。需要知道的是，后者这些岗位，可是动辄便是百万级别的年薪哦！