拜登成为“当选总统”,美国媒体说的算“官宣”吗?

新京报传媒研究 2020-11-09 10:26:12

在 媒体宣布结果之后,各州选票还有可能存在一定争议。 真正的“官宣” 结果还得等到明年 1月6日,由国会正式宣布。

当地时间11月7日,民主党总统候选人乔·拜登在2020年美国总统大选中获得超过270张选举人票。根据选举规则,在全国538张选举人票中率先获得270张票的候选人获胜,如果最终结果确认有效,拜登将成为美国第46任、第59届总统。 预测选情数据公布后,拜登和他的搭档哈里斯便迅速将推特认证修改为“美国当选总统”和“美国当选副总统”。与此同时,包括加拿大总理特鲁多、英国首相约翰逊、法国总统马克龙、印度总理莫迪在内的多国领导人纷纷向拜登发出祝贺。 美国各家媒体也“争先恐后”地报道了这则爆炸性消息,它们都是怎么说的? 当地时间11月7日,CNN的头条新闻便是拜登胜选。根据CNN网站显示,其头条位置用了两个大写英文单词报道拜登胜选的这一消息,即“拜登赢了” ,点开链接可看到关于美国2020年总统选举的实时滚动报道。 CNN还在另一则新闻中报道,“拜登拿下了宾夕法尼亚州,成为第46任美国总统”。

美联社:拜登击败了特朗普,“现在到了疗伤的时候”

根据美联社网站消息,当地时间11月7日,拜登击败特朗普成为美国第46任总统,并表示“寻求一个统一、不分裂的美国”。美联社报道称,拜登已经为领导一个饱受新冠病毒及经济下滑双重影响的国家做好了准备,与此同时,拜登的胜选是美国选民对特朗普领导的分裂政治进行的否定。

《纽约时报》:拜登痛击特朗普

《纽约时报》也将拜登胜选的消息作为头条新闻。据《纽约时报》报道,拜登当选美国第46任总统,现年77岁,将成为美国有史以来最年长的一任总统。赢得宾夕法尼亚州之后,拜登获得了273张选举人票,达到了当选总统所需的要求。

拜登的当选还使得特朗普成为超25年来首位未能连任的总统,而拜登的竞选搭档卡玛拉·哈里斯成为首位担任副总统的女性,这是一个历史性时刻。

《今日美国》:拜登赢得总统大选

根据《今日美国》报道,拜登在激烈的大选中获胜,他强调要采取更有力的措施来应对新冠肺炎疫情,这将使美国走上一条截然不同的道路。

在此后的头条新闻中,《今日美国》还提到了拜登11月7日晚8时在特拉华州威尔明发表全国讲话中的内容,“现在是美国疗伤的时候了”。拜登在当晚的讲话中表示,“美国人民说话了,他们给了我们一个彻底的胜利,一个令人信服的胜利”。

《华盛顿邮报》:拜登击败了特朗普

《华盛顿邮报》在其首页上用三个大写单词表示,“拜登击败了特朗普” ,标题下还显示了拜登和特朗普各自获得的选举人票数。据《华盛顿邮报》报道,拜登当选美国第46任总统,其竞选搭档哈里斯也由此成为美国历史上第一位有色人种的女副总统。

拜登发表全国讲话后,《华盛顿邮报》便将其头条新闻改成了“一个疗伤的时候” 。《华盛顿邮报》在这篇文章中报道称,美国2020年大选历时4天,预计拜登将拿下一系列的“关键摇摆州”,最终,拜登的胜利来自他的出生地——宾夕法尼亚州。

福克斯新闻网:美国第46任总统

据福克斯新闻网报道,当地时间11月7日,拜登拿下了宾夕法尼亚州,由此获得了超过270张选举人票,成为美国第46任总统。福克斯新闻网还通过实时更新的新闻,展现了拜登胜选后美国民众的庆祝场景。

拜登成为“当选总统”,美国媒体说的算“官宣”吗?

当地时间11月7日,美联社、福克斯新闻、《纽约时报》、CNN、NBC等多家美媒宣布,民主党总统候选人拜登已获得超过270张选举人票,赢得了2020年总统选举。之后,媒体都称呼拜登为“当选总统” ,拜登也将自己的推特认证改为“当选总统”。

此外,全球多国领导人发布声明,祝贺拜登和他的副总统搭档哈里斯赢得大选。拜登随后在特拉华州发表了全国讲话,称美国人民给了他“彻底的、令人信服的胜利”。

△民主党总统候选人乔·拜登与妻子在特拉华州威尔明的讲话舞台上拥抱。美联社截图

然而,现任总统、共和党总统候选人特朗普却发表声明拒绝承认这一结果,称“总统是由合法选票决定,而不是新闻媒体”。

事实上,截至北京时间11月8日,美国许多州仍在计票中,一些关键摇摆州的计票率仅为90%左右。为何媒体机构能够提前预判大选结果?媒体机构又是如何做出判定的?他们的宣告算不算是“官宣”?

媒体如何判定结果?

实际上,美国大选是由各州自行计票统计数据的,并没有一个统一的机构汇总选举结果。正是因为考虑到民众对于大选信息的密切关注,所以大多数媒体机构都会实时收集各州计票数据,在各自网站上跟进直播计票情况,并根据数据预测结果,做出各州归属判定。

当地时间11月7日,当主流媒体纷纷判定拜登当选总统时,各大媒体判定拜登获得的选举人票数却存在很大不同。福克斯新闻称,拜登获得290张选举人票;《纽约时报》、《华盛顿邮报》则称,拜登获得了279票。各家媒体的数据为何存在出入?各家媒体又是如何判断各州“变蓝”还是“变红”的呢?

△福克斯新闻判定的选票结果。福克斯网站截图

△《纽约时报》判定的选票结果。《纽约时报》网站截图

其实在每一年的大选中,各大媒体机构给出的统计票数均有所出入。这是因为美国各家媒体拥有不同的数据库,媒体先从各州投票站调查收集实时投票数、投票总数、投票后民调等数据,再采用不同的模型对尚未计算的选票进行预测。从预测中推断出落后的候选人可否通过尚未计算的选票赢得多数票。一旦判断出落后的候选人无力回天,即便该州计票仍未结束,媒体也会立刻预判该州归属。

在2020年总统大选中,美国有线电视新闻网 、全国广播公司 、美国广播公司 、美国商业无线电视网 采用的是全国选举报道团 的数据,而福克斯新闻使用的是美联社的数据。美联社此前刊文表示,为保证公布数据的准确性,在2020年的总统选举中,它启动了一个由来自50个州的4000多名地方特约记者组成的信息收集网,逐县收集数据。

各家媒体机构都表示是基于严谨的数据做出判断的。NBC新闻选举小组主任约翰·拉平斯基说,“NBC只有在至少99.5%确信的情况下,才会宣布某一候选人获胜,如果数据太过于接近,我们不会轻易下结论。”福克斯新闻则称,为了得到能够覆盖提前投票选民、选举日投票选民、邮寄选票选民的所有数据,他们在选举前几天在全国范围内进行了电话与网络投票。美国政治新闻网站Politico表示,只有美联社或三大电视台 都宣布了获胜者,它才会宣布胜者。

在众多媒体机构中,美联社的统计结果被认为更加权威、可信。美联社已有170余年的计票历史。在2016年的总统选举中,美联社对所有竞选结果发布的准确率为99.8%,对总统和国会的竞选结果发布准确率为100%。当年也是美联社第一个宣布,特朗普当选第45任美国总统。

媒体是否有过错判的案例?

大多数媒体机构为了占得先机,都会在全部计票结果统计出来之前,提前判定结果。即便各家媒体都强调,他们在判定时慎之又慎,但还是无法避免“错判”的情形出现。

据美国犹他州《德律撒新闻报》报道,1948年总统大选时,由共和党总统候选人托马斯·杜威对阵时任美国总统、民主党总统候选人杜鲁门。当时由于印刷工人罢工,报纸印刷的截止日期不得不提前,《芝加哥论坛报》主编马洛尼根据民意调查数据,在报纸上宣布了杜威获胜。结果杜鲁门在最后以不到1%的差距,在加利福尼亚州与伊利诺伊州成功“翻盘”,实现连任。

△1948年杜鲁门拿着《芝加哥论坛报》错判杜威获胜的报纸。图片来自美联社

1960年大选时也是如此,民主党总统候选人约翰·F·肯尼迪与共和党总统候选人理查德·尼克松展开角逐。大选日当晚,CBS、ABC分别宣布尼克松获胜。可最后,肯尼迪以303张选举人票战胜获得219张选举人票的尼克松,当选总统。

2000年总统大选更是曲折不已。大选日当晚,NBC、CBS、ABC和CNN都预测民主党总统候选人阿尔·戈尔将赢得佛罗里达州。戈尔甚至致电共和党候选人乔治·W·布什,要求其承认败选。不过在电视台做出预判后不久,由于选票差距太过接近,电视台又纷纷撤回了预测结果,并在第二天凌晨,将佛州判给小布什。随之而来的是一场围绕佛州计票的旷日持久的法律大战,最后经由最高法院判决,小布什当选总统。

媒体宣告算是“官宣”吗?

媒体机构宣布的结果是基于各州数据分析得出的,虽然从历史数据来看,美国媒体判定的结果基本上和最终结果相符,但与真正的“官宣”还有一定区别。

据《纽约时报》报道,每次的总统大选都包括两个阶段:第一个是各州计票阶段,第二个是次年1月份国会进行的选举人团票计票阶段。最终官方的大选结果则需要等到各州确定本州计票结果,之后再统计选举人团票,才能得出。

据路透社报道,根据联邦法律,各州必须在12月8日之前解决选票争议并确认各州胜者。根据选举人团票制度,若超出该日期,国会则不再接受该州的投票结果。

随后选举人团成员会在12月第二个星期三之后的第一个星期一举行集会,今年则是在12月14日。选举人团成员一票投给总统候选人,一票投给副总统候选人,赢得538张选举人票中的多数,即270张及以上的总统候选人当选总统。各州通常都会要求选举人宣誓保证将票投给他所属党派推出的候选人。

2021年1月6日,国会将在当地时间下午1点开会,正式统计选举人团票并宣布胜者。如果某个州的选举人团票存在争议,则需要由议员书面提出,众议院和参议院将分别对争议做出裁决。最后,副总统会在众议院议长的陪同下正式宣布由谁出任下一任总统。如果没有候选人获得超过270张选举人票,则交由众议院来裁决。

也就是说,在媒体宣布结果之后,各州选票还有可能存在一定争议。真正的“官宣”结果还得等到明年1月6日,由国会正式宣布。1月20日,获胜的总统候选人与他的竞选搭档将在美国国会大厦宣誓就任总统与副总统。

综合新京报作者:钱雅卓谢莲

本文编辑:刘颖

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