当你醒来，枕头和床垫的传感器马上通过AI分析知道你已起床，他自动打开窗帘以及卧室的电视，上面显示着你的睡眠参数，到了客厅饮水机已经为你准备了一杯温水。洗漱时，智能魔镜显示了外面的温度和天气情况，并给予你的皮肤状态推荐了护肤方案，并且提醒你带伞。收拾好一切走出家门，不用任何操作家里的空调和净化器都自动关闭，从现在起你可以随时在手机上通过智能摄像头监控安全，甚至还能用智慧门铃和快递小哥哥对话，并远程打开门口的储物柜……
这幅智能生活的场景画卷，可不是存在于科幻小说中，已经可以真切的实现。人工智能、5G技术和IoT等新技术发展迅猛，万物智联正在变成现实。
老马先来盆冷水，虽然速度迅猛，厂商和消费者的热情很高，但是近几年来家庭场景下AIoT的发展依然饱受诟病：
其一，是单体智能的路走得过久也过乱，为了追求概念，无论什么硬件连上手机就都成为了所谓的智能设备，盲目的跟风诞生一大批鸡肋的产品，有的甚至智能远程控制个开关，多一些的也无非和手机做一个数据交互，我们称之为单控智能。
第二，万物互联只是一个理想，人人都想成为规则的制定者和数据的拥有者，尤其一些产品线长的大企业，看似发放十足的智能生态，颇有请君入瓮的感觉，而品类较为单一的企业则不敢把鸡蛋放在一个篮子里，导致所谓的互联互通综合交错，反正造成了更高的体验壁垒。
第三，致力于在AIoT领域分一杯羹的企业角色不同，屁股决定脑袋的事儿没少做，导致在基本理念上都有所冲突。比如最明显的入口问题，手机企业围绕手机，家电企业围绕电视，互联网公司没有硬件只好玩命售卖智能音箱，而打着互联网旗号的零售企业，更是五脏俱全。
第四，虽然场景越来越丰富，但是需要人为控制的场景流转却越来越复杂，因为硬件的感知能力不足导致的数据浓度不够，或者云云互联的用户数据边界问题。就算是一个统一的智慧场景，AI以及云端对于用户行为以及习惯的分析和学习能力依然较弱。频繁的语音或者屏幕交互依然不是智慧场景的最终形态。
写下去可能还有很多条，但是老马觉得有问题不可怕，可怕的是没有人去解决问题。令人欣喜的是在AWE2021的舞台上，很多家企业都在展示着智慧家庭的场景和解决方案，我们看到了各种进步和进化的方向。其中，TCL重磅推出的灵悉C12全套系AI家电带来的互通互联极致体验倍受关注，TCL灵悉C12全套系AI家电和过去的普通家电套装，甚至是所谓的智能家居相比，带来的体验升级是颠覆性的，有一种让家电仿佛具备像人一样思考的魔力。更为难得的是，作为首套成套发布的智能家电套装，TCL 灵悉C12全套系AI家电的可靠性非常高，老马在现场的互联互通体验非常流畅，体现了TCL在智能家电领域深厚的技术积淀和业内领先的成熟度。
首先这得益于TCL有着很长的产品线，尤其在显示领域有着很大的优势，让场景落地的硬件需求可以更快实现。其次，自2019年春季发布会发布AI×IoT战略以来，TCL给予了足够的力量支撑，不用纯硬件思维去做事，同年成立的鹄实验室就是TCL驰骋新赛道的发动机之一。老马有幸在AWE现场和TCL实业控股CTO、鸿鹄实验室总经理孙力先生有过一次深入的交流。猛一见，看似纯技术范不善言辞的孙力先生，口才十分出众，对于所有的问题理解深刻，对答如流并且极具针对性和条理性，令老马受益匪浅。
为什么要有鸿鹄实验室？
孙力介绍，取名“鸿鹄”是希望这个团队有鸿鹄之志，飞得更高，看得更远。他说，“TCL在产品创新、技术能力沉淀、前沿技术的探索和应用落地等方面有了足够的积累，所以寄希望于鸿鹄实验室实现TCL业务通用技术能力的沉淀和平台化。”鸿鹄实验室是TCL为集中力量和资源加快相关技术的全球研发布局，持续构建AI×IoT能力而组建的。目前鸿鹄实验室在全球有4个技术中心，200人以上的大数据云平台和云平台团队，400人以上的AI算法团队。
与其他品牌相比，TCL不想只是利用AI来叠加IoT场景，TCL提出的AI×IoT更多是想体现出AI与IoT、设备用户需求、用户的潜在需求、IoT设备功能以及不断增长的AI能力，三者相互作用、相互组合，就会创造指数级丰富增长的场景。就像加法与乘法一样，基础数越大，运算出来的结果差异也就越大。
在孙力看来，鸿鹄实验室提供的技术主要围绕AI、IoT、Cloud、大数据这四个方向来进行，构建了整个TCL实业全品类共通的支撑全场景体验的技术平台。
AI方面，主要包括基础的传感器、交互方式、视觉AI优化和AI智能检索推荐等，主要是基于产品的。而IoT方面，鸿鹄实验室拥有全球化的鸿鹄云平台、有自研Wi-Fi/BLE，或者使用其他生态的连接模组与SDK进行分布式配网。在这个层面，除了要解决连接问题，还要为设备在云端建立数字化模型，最后还要求有一个APP来负责管理。最后是云服务，包括售后、诊断、设备根据场景联动、富媒体内容的分发、音视频在跨设备，跨屏幕的流转等这些互联网服务才是贴近于用户的核心价值。
有了鸿鹄实验室对TCL意味着什么？
在AIoT领域其实有四种公司：第一是互联网生态公司；第二是平台公司，分发生态；第三是产品公司；第四是代工公司。孙力表示，这四种商业模式都不一样，纯互联网生态公司要分发数字化服务和产品到用户手里，总是要通过一个硬件产品，所以产品公司也不可能消失，生态公司也不可能消失，是彼此互相成就的逻辑。而拥有了鸿鹄实验室，TCL就不再是一家产品公司，而是平台公司+产品公司的结合体。
很多人都在探求AIoT的商业化布局，孙力认为商业化的前提是要带来用户价值。其中价值核心有几个：第一，跟用户触点要有多样性，既有功能属性强的设备（比如冰箱、洗衣机、空调等），也要有数据浓度高的设备，要有云平台；第二，要有很多的带屏的产品；第三就是要提供极致的智能化体验。
这样来看，首先整个TCL已经有了几乎全线的产品布局，并不缺乏黑电这样数据浓度高的产品。第二，因为有着TCL华星这样在显示领域高歌猛进的同伴，给所有产品搭配上屏幕是很简单的事。而鸿鹄实验室的价值，就是把产品和用户上云，再利用海量的数据交差分析形成场景，从而提供极致化的智能体验。
TCL心目中的智慧空间如何定义？
在很多场合都有TCL相关负责人提出过，鸿鹄实验室的发展方向是提供智慧空间的整体化解决方案。对于场景如何定义其实不同企业有各种大同小异的叫法，孙力表示：“TCL提出智慧空间概念，其核心是所有设备都必须是连接的，而且互联互通的，它的服务是要找人的，更主动的，所以一定要有传感器感知这个空间，否则它就没办法提供更智慧的服务。”
以一个会议室为例，里面会有会议智能大屏，上面有摄像头、麦克风，会议室里还有空调、门锁、灯、窗帘，现在看起来只是这些产品被塞到了这个会议室空间里。如果失去感知和互联，虽然他们都可以做到单体智能，但是你一开门，灯也不会亮，窗帘也不会给你拉上，会议大屏也不会自动打开，离开的时候可能忘记了关设备等，整个体验都是割裂的。因为设备之间并没有互联互通，所以也谈不上智慧化的服务。
TCL在AIoT领域有什么独特优势？
在孙力看来，TCL有一个特点就是产品品类比较多，黑电、白电、厨电、小家电，甚至包括一些智能设备。他说，其实对于消费者来说，他也不关心你是黑电还是白电，空间里的设备必须得是服务于人的，空调的暖风是服务，虚拟数字化产品也是服务，音视频内容也是服务，无论是什么服务，都要在用户的空间里联合提供更智慧化的体验。像TCL一样品类多的公司，屏幕多的公司，用户触点就会多，数据维度就会多，交互方式就会多，就可以更好的服务于用户获取更多分布式的入口。老马也觉得，未来用户的数据积累和分析学习能力才是无价的。
目前TCL终端产品在所有品类都将“懂你”作为战略方向，另外不遗余力的推动显示上游，看来都是在夯实着这份优势之所在。
灵悉套装是什么样的存在？
在AWE2021上备受关注的灵悉套装，其实在2020年就已经开始开发，这是TCL第一次真正全场景的全套AI智慧家电解决方案。孙力说：“以前都说做一个产品、，现在叫解决方案。解决方案背后的产品哲学是消费者的核心体验不希望被割裂，比如在家居的场景，你走到厨房、客厅里或者在哪，总是希望一些体验要跟着人在不同的空间漫游的，比如音乐、电影、信息等。或者说，这些场景本来就应该要跟着人走的。这个体验靠一个设备是完不成的，将来可能会细分更多设备，串在一起在一个空间里面，来提供无缝的跨设备的体验，所以在这个背景和诉求上，TCL就开始了全套系的设计和开发。
在孙力看来，灵悉最大的不同就是以用户为核心，“过去大家都在争论，一个智慧家庭生态是以什么为中心？是以手机还是电视亦或还是其他，实际上还是得以用户为中心，提供自由的分布式的体验。所以分布式的全屋智控，贯穿所有的产品的AI多模态交互，空间智能感知，以及围绕智慧显示为中心的音视频的跨屏流转是我们这次“灵悉”背后的设计哲学和产品哲学。
其实除了与TCL和鸿鹄实验室的相关问题，老马与孙力也就行业内的很多问题进行了沟通。比如孙力也认为手机依然长时间内都是智慧空间的主要入口，毕竟谁也取代不了手机对于我们生活时间的侵占。但是其他设备一定会更加契合细分场景，提供比手机更方便的交互体验，例如在油烟机的屏幕上看菜谱，用更好的智能音箱在跑步的时候听歌，“手机的使用时间会溢出来，溢到其他产品、供应链和场景上去，这个趋势看起来是不会变的。”
对于多智能体系下的数据边界问题，孙力认为“设备间互联互通这件事是一定会被解决的，比如中国在推广开放联盟OLA，而美国是CHIP，同时也有各种组织在推进各种云云对接、互联互通协议。所有的人都想尽快把设备互联互通”翻篇儿”，因为这事不解决就是和用户对着干。”但是老马觉得最重要的问题还是产品互联互通后，用户的行为数据保管在哪里，这部分数据的深入学习和交互，才能造就开篇那样最极致的智能。而目前不同平台体系之间的互通，依然主要在“瘦数据”上，例如在空调中能做到的控制只能是开关、设置温度，乃至在有限的范围内数据共享。另外多平台体系下，关于用户个人ID的识别和互通也是很严重的问题。谁也不可能不换设备，一旦设备更换反而清空了某场景下的重要用户数据那就前功尽弃了。
对此，认认为“这个事情要分两方面来看，一种运营相关数据，如售后、固件升级、故障诊断，一系列与硬件相关的这些基础服务，一定是存在平台方的。第二种则是控制以及行为数据，未来会有越来越多的数据浓度高的应用，这些也会沉淀在各个不同企业（平台）那里。这些体验都是各家差异化的东西，比较难统一沉淀在哪里，亦或有个共同的平台交易数据。这是大家都在努力构建的核心，同时也为了数据安全考虑。您（老马）说的柏拉图式的统一数据平台的情况，我感觉不太会发生。”
所以，当不同平台的智能互联到达了一定数据边界之后，场景就会固化，会形成一个难以寸进的局面。这时，统一平台的优势就会越来越大，倒逼用户去为了智能体验放弃一些差异化的选择。但是如果每个设备的单体性能、外观、品牌力等等都可以满足用户的需求呢？这也正是类似灵悉智能套装这样的产品体系在AWE上集中爆发的重要因素。这么看来，未来的平台之争会愈演愈烈，对大平台下自有产品的单体综合实力的要求也越来越高。
结语：老马与孙力的一番沟通，不仅了解了整个TCL以及鸿鹄实验室的理念和布局，也加深了对于整个AIoT行业的理解。可以说，自AI×IoT战略提出以来，TCL一直在对其进行强化，其成效也在创新产品的过程中不断凸显。未来智能家居生活AI连接无处不在，所以TCL通过不断丰富终端竞争力并深耕AI×IoT场景，用更有温度和情感的姿势，重新定义“人与家，家与家电”的关系，是一种更高层次的竞争。
试想一下，基于TCL的智能家居生态系统，从智能客厅、智能浴室、智能卧室到智能厨房……在搭建的全屋智能场景中，AI会赋能所有的智能终端产品，信息流在不同终端产品之间按需求自由漫流，场景之间实现无缝连接。而在家庭空间中的成功经验，还会延展至商业空间、娱乐空间、乃至城市空间中去…… “智随人动”，这不正是现在鸿鹄实验室在努力达成的方向么？多一些鸿鹄实验室般的存在，也许我们离理想中的智能生活会更进一步！
