当全球科技巨头将目光锁定在AGI（通用人工智能）时，理想汽车创始人李想却抛出了一个极具冲击力的观点：“AGI的投资规模可能超过互联网总和，但它的商业化路径可能比所有人想象的更残酷。” 这位以颠覆传统汽车行业著称的企业家，近期在一场闭门技术论坛中，不仅首次披露了理想i8突破800万公里的惊人测试数据，更勾勒出一幅AGI技术重构人类社会的未来图景。
在特斯拉FSD累计行驶里程突破10亿英里之际，李想却用一组数据揭示了AGI竞赛的另一个维度：“互联网时代孕育出万亿市值公司用了20年，而AGI可能需要消耗同等规模的资金，却未必能在10年内形成清晰的商业模式。” 这个判断源于理想汽车每年将半数研发预算投向AI领域的切身体验——仅2023年，其AI相关投入就超过60亿元，相当于某些造车新势力全年研发经费的总和。
这种投入强度背后是残酷的技术迭代逻辑。李想团队发现，当自动驾驶测试里程从100万公里跃升至800万公里时，系统对极端场景的处理能力并非线性提升，而是呈现指数级增长。“就像人类驾驶员经历百万次险情后形成的肌肉记忆，AGI需要吞噬海量数据才能突破临界点。”理想汽车工程师透露，他们的测试车队每天生成的数据量相当于500部4K电影，而这些数据正在训练全球首个面向家庭场景的AI系统。
二、从工具到家人：AI进化的三重跃迁在李想的构想中，AGI的进化将经历三个阶段：能力增强器—智能副驾—硅基家人。当前汽车行业普遍停留在第一阶段，通过语音助手、自动泊车等功能强化人机协作；而理想汽车正在秘密研发的“第二大脑”系统，则试图让AI具备预判用户需求的能力。例如在暴雨天气自动切换驾驶模式，或根据家庭成员健康数据调整车内环境。
最引人遐想的是第三阶段的“硅基家人”概念。李想团队正在测试的AI管家不仅能管理车辆状态，还可同步控制家庭智能设备。“当你的车驶入地库时，家里的空调、灯光、咖啡机已经启动，这不是简单的IoT联动，而是AI基于对用户行为模式的深度理解做出的决策。”这种将交通工具转化为移动智能终端的尝试，或许预示着汽车产业价值链条的根本性重构。
三、泡沫与重生：AGI商业化的必经之痛面对资本市场对AGI概念的狂热追捧，李想却表现出异乎寻常的冷静：“所有革命性技术都要经历通缩期，电力革命如此，互联网泡沫如此，AGI也不会例外。”他以理想汽车的经历举例：当行业疯狂追逐激光雷达数量时，他们选择自研4D毫米波雷达；当对手比拼算力芯片时，他们转向开发更高效的算法架构。
这种战略定力源于对技术本质的洞察。“AGI真正的颠覆性不在于替代人类，而在于创造新的价值网络。”李想指出，就像智能手机催生了移动支付、社交电商等全新业态，AGI可能会让汽车从“出行工具”变为“移动商业空间”——车辆在自动驾驶时自动接单货运服务，或根据乘客兴趣推送沿途消费信息。这种商业模式的重构，或将引发比互联网时代更猛烈的产业地震。
800万公里测试里程的象征意义，或许比数字本身更值得玩味。这个相当于绕地球200圈的数据，不仅包含冰雪路面的轮胎打滑记录、隧道内的信号丢失场景，甚至模拟了2045年的城市交通模型。“我们正在用现实数据喂养AI，但更关键的是建立预测未来交通生态的虚拟沙盘。”理想汽车AI实验室负责人透露，他们的仿真系统已能生成98%未发生过的极端案例。
在这场看不见硝烟的战争中，数据积累速度成为决定性因素。理想汽车的测试车队以每天新增3万公里的速度扩张，配合超过20万台量产车实时回传的驾驶数据，形成了全球最大的家庭出行数据库。这种数据霸权带来的优势正在显现：其NOA（导航辅助驾驶）功能的用户激活率已达87%，远超行业平均水平的52%。
五、家庭场景：AGI战争的终极战场当科技公司争相布局机器人、可穿戴设备时，李想却将家庭场景视为AGI的核心战场。“汽车是唯一同时具备移动属性、封闭空间和算力载体的智能终端。”在他的蓝图中，未来的家庭AI中枢将由三部分组成：住宅中的固定终端、用户随身携带的移动终端，以及具备自主移动能力的汽车终端。
这种三位一体的架构正在理想汽车的最新概念车上初现端倪。车顶可升降的激光雷达不仅是感知设备，更能与家庭安防系统联动；第二排座椅内置的生物传感器可同步监测老人健康数据；甚至车载香氛系统都接入了AI情绪识别模块。这些看似超前的设计，实则暗含着一个底层逻辑：谁先建立起跨场景的AGI生态系统，谁就能掌握下一代人机交互的入口。
在这场AGI引发的产业变革中，李想给行业留下了两个震撼预言：“5年内我们将看到AGI引发的第一波企业倒闭潮”，“但活下来的企业将创造比互联网时代高出一个数量级的价值”。 当测试里程突破1000万公里的那天，或许就是理想汽车从交通工具制造商向AGI生态构建者蜕变的临界点。这场始于方向盘的革命，终将重新定义人类与技术共存的方式。
