AI 百人   

未来图灵推出首档访谈栏目《AI百人》，专注人工智能垂直领域，邀请顶级AI行业领军者，呈现独家观点。

本期嘉宾：

清影医疗CEO 邹昊

邹昊

高中时保送清华大学电子工程系，大二时成为首届计算机科学实验班（姚班）学生，大三时作为优秀学生被推荐转学至美国斯坦福大学，用三年时间在斯坦福获得了电子工程博士与硕士、MBA 以及经济学硕士四个学位。

毕业后成为太平洋投资管理公司（PIMCO）史上最年轻的基金经理，成功入选 2017年达沃斯世界经济论坛全球青年领袖、2016年福布斯“30 Under 30”全球青年领袖榜，2016年受聘为清华大学最年轻的讲席教授，2017 年获聘为斯坦福大学访问正教授。

清影医疗

清影医疗专注于医疗图像及医学数据的人工智能技术应用，团队通过人工智能算法（机器学习，深度学习，强化学习）和大数据科学技术（多模态数据挖掘与分析）来快速、精准分析肿瘤影像及相关病理数据。

目前已和北京协和医院、中国医学科学院肿瘤医院、北京肿瘤医院、北医三院等一流医院达成合作，并研发出多款智能辅助诊断系统产品，包括病理图像分析平台、CT图像分析平台、MR核磁图像分析平台、3D超声图像分析平台、医疗影像数据库系统等。

三年4个斯坦福硕博学位、清华大学最年轻的讲席教授、福布斯“30 Under 30”全球青年领袖……说起过往成绩，邹昊显得很谦逊，他用得最多的词是“巧合”。回应智力超群的评价，他说，不过是笨鸟先飞。

但谈及自己的创业项目——清影医疗，他会毫不客气地说：“在产品和技术上面我们是全中国，甚至全球最领先的几家之一。”

事实上，因为大量的数据沉淀和操作中极大的效率提升空间，医疗这个千亿级别的市场是AI技术渗入的前锋领域，竞逐者众，推想科技、图玛深维、汇医慧影等企业相继完成B轮融资，腾讯和阿里健康分别推出了了“觅影”和“Doctor You”。

群狼环伺，清影医疗究竟有何优势？

本期《AI百人》告诉你顶级学霸是怎样炼成的，和“AI+医疗”的作战路径。

▎小时候考倒数是常事，在清华两年没怎么出校门

小学时的邹昊偶尔会考倒数，初高中升入当地最好的学校后，一开始也是倒数。

他至今记得，高中刚入学时，数学老师让做高考试卷，他头昏脑涨写完交上去，得了不到60分，而有好几个人都考了149、148分，当时邹昊被认为没有天分学数学。

他硬是靠着“踏踏实实学习，一步一步来”，获得了保送清华的资格。

进入清华，周围全是优秀学生，不乏高考状元，尖子生时常遭遇打击。邹昊亲眼见过有同学接受不了落差，通过网络游戏等各方面寻找慰藉。得益于学习路上逆袭者的心态，他适应得比较好。

邹昊对清华的第一印象是特别大，走到哪都特别累，他坦言，“对学习和科研比较感兴趣，基本上在北京待了两年没怎么出清华”，一直过着宿舍、食堂、教室三点一线的生活。

现在他只记得，读书时因为同学组织去过颐和园和到天安门看升旗，以致美国回来后，他发觉在北京一两个月去的地方比在清华两年去的地方都多。

清华两年，他几乎把本科内容学得差不多，还包括一些研究生内容，到斯坦福后，他作为唯一一个本科生选择了宽带网络之父约翰·西奥菲教授开设的高年级博士课程。

▎三年拿下4个硕博学位，时间管理最重要

三年4个斯坦福硕博学位，邹昊谈及这个收获用了多次“巧合”一词。

拿到MBA和经济学硕士学位是“巧合”，当时邹昊想提升英文水平考虑修双学位，老师建议他读MBA。

因为MBA申请难度大，一般需要2到4年工作经验，他就先申请了经济学硕士，结果发现读经济学能提升口语根本是个误解，本质上跟学数学没什么区别。

等到MBA申请好了，他就去了商学院，快毕业时被告知再上一门课就可以拿到经济学硕士，便把这个学位也拿下来了。

邹昊还把一部分在实验室里的科研成绩归于“巧合”，多亏师门众人和合作伙伴的配合。

当然，他还是松口说挺辛苦的，但“经历的困难坎坷其实后来想想都不是事儿。”

“主要是要求特别强的时间管理能力，要分得非常清楚哪些是重要的事情，哪些是不重要的事情，把精力投入到重要的事情上。”

有段时间，他白天去MBA上课，晚上做研究写文章，时间有时的确不够用。

“但说学霸之类的，我自己觉得智力跟其他人没有太大区别，更多可能就是笨鸟先飞吧。”

▎不懂金融却误打误撞进入PIMCO

邹昊后来入职了太平洋投资管理公司(下简称“PIMCO”)，三年后升任全球基金经理，一年后出任PIMCO全球投资经理和美洲投资委员会常务委员，成为管理百亿美金资产的五人团队之一。

然而，邹昊进入PIMCO的过程可谓十足的“非常规”。

面试PIMCO前，邹昊的找暑期实习之路，已经吃了几十家公司的闭门羹，包括各大科技公司、咨询公司。

考虑学术背景，他锁定金融方向，MBA同学向他推荐了PIMCO公司，“我本来都不知道它是干什么的”。

第一轮面试官是个华人，发觉他对金融经济一窍不通，连公司创始人、债券之王比尔·格罗斯都不知道。“可能是出于对同胞的照顾吧，也可能是他觉得公司华人太少了”，总之，邹昊进入了下一轮。

下一轮面试官本该问他一大堆专业问题，结果面试官忘了约定时间，因对方原因错过了二面的邹昊被直接安排进终面。

第三轮面试前，邹昊跟一位美林证券的董事总经理聊天，得知他第二天要去参加PIMCO面试，那名总经理直言：“我跟你打赌 PIMCO百分百不可能录你。”

终面的几位候选人来自斯坦福、哈佛，有高盛、中央银行的工作经验，邹昊抱着试水的心态去了。却在从酒店到公司的5分钟路程里迷了路，40分钟后，他只能在电话里无奈地告诉HR，他迷路了。

大概是因为暑期实习生面试更重视潜力，邹昊最终进入了PIMCO。他的迷路事迹成为公司笑谈，之后公司所有的面试都要先到酒店聚集候选人，统一带过去。

PIMCO最开始对他的安排环境比较温和，有一定的培养时间，但恰逢一位业绩优异的同事离职，邹昊被调到公司最核心的衍生品组，全组就七个人，坐在比尔·格罗斯和CEO旁边，随时口头汇报。

在老板眼皮下工作的压力可想而知，因为什么都不懂，邹昊回忆最初半年完全没有休息时间，睁眼就去上班，下班吃完饭就睡觉，一边学习新知识，一边处理业务，用了一年慢慢地跟上进度。

在对应变能力和综合判断能力要求非常高的情况下，“走三年的路程用一年时间走完了”。

▎创业选择：帮医生配备超级顾问团，减少医患矛盾

邹昊说，在PIMCO的职业经历，让他能以一个非常综合的态度看市场和经济规律的发展。求学时期，收获得除了学术知识，还有踏实的心态和综合沟通能力，这些都为他的创业路打下了基础。

2017年8月，清影医疗正式成立，那之前核心成员已经在医疗人工智能领域研发了两年。

清影医疗专注于医疗图像及医学数据的人工智能技术应用，来快速、精准分析肿瘤影像及相关病理数据。现在研发的产品包括针对常见癌症疾病，肺癌、乳腺癌、宫颈癌、肠道癌、胃癌等的诊断，帮助医生就尽早发现病灶，给出治疗路径。

“相当于给医生配备了一个超级大脑顾问团，让他们能更好、更高效地解决问题。”

部分产品已经进入了测试阶段，清影医疗联合了多家顶级三甲医院做效果测试，进一步完善产品。

应用方面，胃癌有20多种亚型，治疗方案和靶向药的使用有非常大的区别，通常需要专家会诊；部分罕见病例，缺乏足够的经验判断……

这些情况计算机可以综合处理多家医院的数据和医生判断，达到顶级医生联合会诊的效果。另外，机器也不会受到疲惫状态和情绪影响。

目前很多癌症的识别，比如判断乳腺癌的原发、浸润和转移情况对医生来说是一个非常大的挑战，部分医生并非受限于能力，而是因为工作量太大，难以提高诊断准确率，计算机可以辅助诊断，医生只需要再做审核检查，机器准确率甚至可以超越人类最好水平。

邹昊透露，目前针对一些常见癌症，机器准确率能达到95%，在部分医院测试里达到97%以上，这相当于目前顶级医生的水平。

现在，清影医疗也在不断扩张覆盖的病例类型，先解决比较普遍的癌症，再扩展到较为罕见的病症上。

从另一个方面看，被解放出来的医生就有更多时间跟病人交流。

目前国内大部分医患纠纷的根源，在于医疗资源供给端和需求端极度不平衡，忙于接诊一个个病人的医生和患者缺乏足够的交流，难以建立信赖。

患者通过跟医生的交流，对病症有更好的了解，对技术平台背后的医疗资源心里有数，也有助于心态调整。

▎模式：紧密合作顶级医院，知识产权共享

公司成立晚，邹昊归结了清影医疗的后发优势。

早两年，不少公司把大量的钱花在数据标注和底层信息平台的硬件建设上，需要花费半年时间和大量资源才能做出一个单一病种，对医生的工作效率提升又实在有限。

而现在技术发展更为成熟，产品的迭代速度非常快。清影医疗是综合铺设，最大程度覆盖医生的治疗流程。

与顶级医院紧密合作，是现在创业团队很少采用的模式。

在邹昊看来，清影医疗的研发团队实力较对手有阶梯式的提升，“在产品和技术上面我们是全中国，甚至全球最领先的几家之一”，这也是顶级综合医院和专科医院选择清影医疗的原因。

“其他创业公司的研发能力还没有到能够上升到这个阶段，他们跟医院的合作是非常松散的。”

他举例说，一些公司花钱找医生做数据标注，但最好的医生时间永远不够，给再多钱也不会做标注工作，那么用二线医院做标注，机器训练出来的准确度就不会特别高。

另外，普通医院的病例数有限，有时，一家顶级医院的病例数会超过其它几十家的总和，中国顶级医院的资源集中度非常高。

而医院方面也有强大的合作意愿。

人工智能作为国家战略，医疗又是人工智能的前沿阵地，顶级的医院和医生都希望能在这方面做出成绩，会谨慎甄选合作团队，双方联合起来推动医疗发展。

“我们的技术实力得到了最顶级医院的认可，跟他们有一个非常深入的合作，这在创业公司里非常少见。”

目前，清影医疗合作了十家左右顶级的医院，北京协和医院、中国医学科学院肿瘤医院 、北京肿瘤医院、北医三院等，已研发出多款智能辅助诊断系统产品，包括病理图像分析平台、CT图像分析平台、MR核磁图像分析平台、3D超声图像分析平台、医疗影像数据库系统等。

团队和院方每周都会有非常紧密的交流，评估测试以后再推广到其它医院去，作为回报，清影医疗的知识产权会跟医院共享。

邹昊预测，头三年行业主要集中解决AI辅助医生，提升效率的问题，然后产品逐步普及，十年以后，AI+医疗会是司空见惯的事。机器人治疗师对患者进行综合扫描查出问题，医生负责最后的审核工作，说不定会出现迪士尼电影里大白那样的机器人。

2028年，医生会有更多的时间放在跟患者的交流上，大多数人不再需要长途跋涉到大城市排几个小时的队挂号、看病，高端医疗能够辐射到更偏远的地区。

作者：AI百人

编辑：Cortana

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